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《基于wofost作物模型與葉面積指數(shù)同化的冬小麥遙感估產(chǎn)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、全日制碩士學(xué)位論文基于WOFOST作物模型與葉面積指數(shù)同化的冬小麥遙感估產(chǎn)研究申請人姓名：陳艷玲指導(dǎo)教師：胡圣武學(xué)位類別：理學(xué)碩士專業(yè)名稱：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向：遙感與地理信息建模河南理工大學(xué)測繪與國土信息工程學(xué)院二○一五年六月河南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文：基于WOFOST作物模型與葉面積指數(shù)同化的冬小麥遙感估產(chǎn)研究，是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。本人愿
2、意承擔(dān)因本學(xué)位論文引發(fā)的一切相關(guān)責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名:年月日河南理工大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本學(xué)位論文作者及導(dǎo)師完全了解河南理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留和向有關(guān)部門、機構(gòu)或單位送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，允許將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播，允許采用任何方式公布論文內(nèi)容，并可以采用影印、縮印、掃描或其他手段保存、匯編、出版本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)。學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：年月日年月日中圖分類號：TP79密級：公開UDC：單位代碼：10460基于WOFOST作物模型與葉面積指數(shù)同化的冬小
3、麥遙感估產(chǎn)研究WinterwheatyieldestimationremotesensingresearchbasedonWOFOSTcropmodelandleafareaindexofassimilation申請人姓名陳艷玲申請學(xué)位理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)地圖學(xué)與研究方向遙感與地理信息地理信息系統(tǒng)建模導(dǎo)師胡圣武職稱副教授顧曉鶴副研究員提交日期2015.5.31答辯日期2015.6.3河南理工大學(xué)致謝時光荏苒，三年的研究生生涯已悄然接近尾聲，回首三年的求學(xué)歷程，對那些不斷引導(dǎo)我、幫助我、激勵我老師和同學(xué)，我心中充滿了感激，在論文完成之際，我想向他們衷心的說一聲謝謝！首先，衷心的感謝培養(yǎng)
4、、教育我三年時間的胡圣武導(dǎo)師。胡老師在學(xué)術(shù)方向上給予了我精心的指導(dǎo)和鼓勵，指引了我前進的方向，教授了我求學(xué)之道。他高瞻遠矚的學(xué)術(shù)思想，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，忘我的工作精神深刻地影響了我，他循循善誘的教導(dǎo)和不拘一格的思路給予了我無盡的啟迪。在進入河南理工大學(xué)學(xué)習(xí)以來，胡老師始終無微不至的關(guān)心著我的學(xué)習(xí)和生活，并且想方設(shè)法地為我們提供各種機會，為我的個人發(fā)展提供的極大的便利條件。在此，我衷心的祝愿胡老師和他的家人幸福、安康！其次，衷心感謝北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)中心的責(zé)任老師顧曉鶴副研究員。他是我在農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域的啟蒙導(dǎo)師，在顧老師的悉心指導(dǎo)下，學(xué)習(xí)了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用算法、模型，并參與國家科技
5、支撐項目等科研工作。從論文選題、開題、論文的組織、修改等各個環(huán)節(jié)，都離不開顧老師的嚴(yán)格把關(guān)，才使得我能順利的完成本論文的撰寫工作。您是我今后學(xué)習(xí)道路和生活上的榜樣。謹(jǐn)在此表示衷心的感謝。感謝北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心遙感技術(shù)部的宋曉宇、徐新剛、張竟成、楊小冬、楊貴軍、常紅、楊浩、董燕生、李賀麗、龍慧靈、李衛(wèi)國等老師對我的關(guān)心，論文的撰寫離不開你們指導(dǎo)和幫助。也要感謝中心的袁琳、李振海、金秀良、聶臣巍、劉海英等師兄師姐，感謝他們一年來對我學(xué)習(xí)的幫助以及對我實習(xí)生活的關(guān)心與支持！也要感謝趙靜、張秋陽、王仁紅、孫晨紅、程千、王亞楠、萬鵬、沈家曉、祖迪等同學(xué)在這一年里的陪伴！感謝我的母校河
6、南理工大學(xué)對我培育之恩，其為我提供較好的學(xué)術(shù)氛圍、寬闊的學(xué)習(xí)平臺及設(shè)備齊全的生活設(shè)施。感謝河南理工大學(xué)所有老師對我的幫助和關(guān)心。還要感謝2012級測繪學(xué)院全體研究生的陪伴，特別是賈文祥、程靜霞等同學(xué)于我在北京實習(xí)期間給我的幫助，愿大家友誼長存。衷心感謝養(yǎng)育我的父親和母親，父母的養(yǎng)育之恩無以為報，是他們用勤勞的雙手哺育了我，是他們教會了我如何面對困難、戰(zhàn)勝困難。最后，向參加論文評閱和答辯的各位老師、專家學(xué)者表示感謝！摘要作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測的準(zhǔn)確性，對于促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和保障國家糧食安全具有非常重要的意義。衛(wèi)星遙感觀測和作物生長模型是近年來作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測應(yīng)用較為廣泛的重
7、要技術(shù)。但是，遙感信息尚不能真正揭示作物生長發(fā)育狀況、產(chǎn)量形成的內(nèi)在機理及其環(huán)境氣象條件對其的影響；作物生長模型從單點研究發(fā)展到區(qū)域應(yīng)用時宏觀資料的獲取和參數(shù)的區(qū)域化方面存在較多困難，二者各自的優(yōu)勢和不足引發(fā)了研究人員對遙感信息與作物生長模型耦合技術(shù)的高度關(guān)注。篩選和優(yōu)化模型參數(shù)是基于遙感與作物模型同化的區(qū)域作物估產(chǎn)的關(guān)鍵問題。本文選取河北省藁城市冬小麥作為研究對象，采集多個關(guān)鍵生育期的生理生化數(shù)據(jù)、農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)等，并獲取準(zhǔn)同步的環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星HJ-CCD影像數(shù)據(jù)，采用
