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《遙感同化wofost模型監(jiān)測(cè)水稻重金屬脅迫方法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、..、\,/皆v'nr'r.r媒滿;在{膽皆..v.>作:V^.tv錢:.-滿^彭./-.紅i’‘:N貧V.解.械鳴離.y營(yíng)一瀑心.繁<寺-師實(shí).賢V‘葦.,-V懸占知.-.吃..郵緣^U《:常.人V.VV..戈\、'r蔡專碩去與學(xué)王論Tv聲'暴巧‘巧?讚:的逆>:.:>..若?.,:遙感g加^模型^稻I--?。颍牐В牐?、,.I一v簿違v重屬脅T法脈-'.方X一.、'..\,々::-'./"篆為丈';\.、、;‘;".;作5心於鄉(xiāng).-'、'.H、.患..號(hào)^W獅蔡賃辛苗.
2、稼嘴巧f.,生趙/?t'.'、、身..;絲業(yè)地圖學(xué)1.礦'、.全六究向.一I細(xì)S’-?>與.導(dǎo)師^寫教.朵讓.夢(mèng):.吟:'.'':參參..扛;.%.'.-,;屬/凈脈-技1屬--14進(jìn).孩司/;么巧#4辨/-著彎1參:、'-.f、難?如黎U月!:.:寶.v’詰S、':..產(chǎn)4p‘f冉^..n.引變‘v—扛矣;..V.,.>為'舊1"'"巧廣,:;;一/‘,.傑.W:v/爲(wèi)3讀或乂DissertationSubmitted^ChinaUniv
3、ersityofGeosciencesforMasterDegreeDnamicMonitorinofHeavMetalStressinRiceBasedonygytheAssimilationofRemoteSensinDataandWOFOSTgModelMasterCandidate:ZhaoLitingMaor:SurveinandMainEnineerinjygppgggStudyOrientation:RemoteSensingInformation
4、AnalysisandtheApplicationtoGeoscienceResearchDissertationSuervisor;Prof.LiuXiannanpgChinaUniversitofGeosciencesBeiiny(jg)聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在?師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研^究成果。盡我所知,除了文中特別加W標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研巧成果,也不包含為獲得中國(guó)地質(zhì)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與
5、我同工作的同態(tài)對(duì)本文所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。爭(zhēng),在簽名、日期:地夸叫關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明、本人完全了解中國(guó)地質(zhì)大學(xué)有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱;學(xué)??桑坠颊撐牡娜浚崳?、。或部分內(nèi)容,可W采用影印縮印或其他復(fù)制手段保存論文'、V{開□保密(年)(保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)蔚_:::杏糾簽名日期簽名^_導(dǎo)師摘要農(nóng)田重金屬污染是目前世界上主要的環(huán)境污染類型么一,重金屬污染物通過各種途徑(生活垃圾、污水灌概、化肥
6、使用和大氣沉降等)進(jìn)入農(nóng)田,導(dǎo)致±壤重金屬元素含量升高,影響作物生長(zhǎng),進(jìn)而危害人類健康。利用遙感方法監(jiān)測(cè)農(nóng)田重金屬污染已被證明是可行的,但目前還存在監(jiān)測(cè)時(shí)間不連續(xù)、監(jiān)測(cè)精度不高等問題。在遙感監(jiān)測(cè)農(nóng)田重金屬脅迫研巧中引入作物生長(zhǎng)模型WOFOST(WorldFoodStudies,可W很好地解決遙感監(jiān)測(cè)時(shí)間不連續(xù)的問題),同時(shí)將遙感觀測(cè)值與WOFOST、模型模巧值結(jié)合,使遙感監(jiān)測(cè)時(shí)域更廣精度更高。作物根系是重金屬污染最直接的脅迫對(duì)象,本文1^^湖南省株洲市3塊不同污染水平的水稻種植區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū),利用遙感信息同化WO
7、FOST模型的方法獲取水稚根重WRT(WeightofRoot的時(shí)空變化。使用灰色關(guān)聯(lián)度分析法提取出與WRT關(guān)聯(lián)度最高的)WOFOST模型參數(shù)CVR(干物質(zhì)轉(zhuǎn)化為根重的效率),然后利用改進(jìn)的植被指數(shù)GBNDVI反演水稻葉面積指數(shù)LAI(LeafArea虹dex),WLAI為結(jié)合點(diǎn),選擇H種不同參數(shù)(重金屬污染脅迫因子F、CVR及二者的結(jié)合CVR&F)為優(yōu)化對(duì)象,利用粒子群優(yōu)化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)分別對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,并對(duì)比H者同化WOFOST模型的精度。利用優(yōu)化后的W
8、OFOST模型得到WRT信息,進(jìn)而進(jìn)行水稻重金屬脅迫分析,并對(duì)研究區(qū)水稻重金屬脅迫進(jìn)行了分級(jí)評(píng)價(jià)。主要結(jié)論有^^J?下H點(diǎn):(1)WOFOST模型參數(shù)