基于線面基元融合的港航目標(biāo)提取方法研究

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1、分類(lèi)號(hào)_____________________密級(jí)______________________UDC塋號(hào)碩士學(xué)位論文ThesisforMastersDegree論文題目基于線面基元融合的港航目標(biāo)提取方法研究申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別____________理學(xué)碩士___________專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究生姓名_______________張沖___________導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)閭國(guó)年教授蘭小機(jī)教授汪閩教授二〇一五年六月學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研宄成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表

2、或撰寫(xiě)過(guò)的研宄成果，也不包含己獲得江西理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研宄所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中做了明確的說(shuō)明并表示謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。研究生簽名：欲米時(shí)間：年〈月~曰學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本人完全了解江西理工大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保存按要求提交的學(xué)位論文印刷本和電子版本，學(xué)校有權(quán)將學(xué)位論文的全部或者部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱；學(xué)校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或者機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人允許本學(xué)位

3、論文被查閱和借閱，同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)分類(lèi)號(hào)：密級(jí)：UDC：學(xué)號(hào)：碩士學(xué)位論文基于線面基元融合的港航目標(biāo)提取方法研究ObjectExtractionofWaterwayandPortUsingLine-patch-fusedImageAnalysisTechnique學(xué)位類(lèi)別：_______碩士__________作者姓名：張沖學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向：地理信息挖掘指導(dǎo)教師：閭國(guó)年教授、蘭小機(jī)教授、汪閩教授2015年5月30日江西理工大學(xué)碩士論文摘要摘要遙感技術(shù)

4、作為一種快速、有效的對(duì)地觀測(cè)手段，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到日常生活的各行各業(yè)中，但是，對(duì)于高分辨率遙感影像的影像處理技術(shù)還尚不夠成熟。雖然近年來(lái)面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù)的崛起突破了基于單像元分析的束縛，但目前單純依靠分割斑塊的面向?qū)ο蠓治錾袩o(wú)法全面有效的利用所獲得的特征（光譜、形狀、紋理、空間關(guān)系等）對(duì)影像進(jìn)行分析，且對(duì)分割產(chǎn)生的過(guò)分割現(xiàn)象顯得有些束手無(wú)策。針對(duì)目前面向?qū)ο笥跋穹治黾夹g(shù)所存在的問(wèn)題，本文提出了一種從線面基元相融合的角度出發(fā)的面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ǎ⒔Y(jié)合港航信息中典型人工建筑物（橋梁和堤壩）的自身特征，實(shí)現(xiàn)了對(duì)橋梁和堤壩的提取。論文主要研究?jī)?nèi)容與成果如下：（1）線面基元的

5、獲取及線面關(guān)系的建立。通過(guò)利用基于硬邊界約束與兩階段合并的遙感圖像分割方法對(duì)影像進(jìn)行分割，獲取影像面基元特征；利用邊緣和相位相融合的提取方法，獲取影像線基元特征；分析高分遙感影像中地物目標(biāo)特征，結(jié)合同一地物的線特征和面特征以及相鄰地物的線特征和面特征之間的關(guān)系，建立所獲取的線基元和面基元之間的空間關(guān)系。很好的解決了影像分割所產(chǎn)生的過(guò)分割現(xiàn)象，將本為同一地物的多個(gè)斑塊聯(lián)系起來(lái)，恢復(fù)地物原有的特征。（2）線面基元相融合的橋梁及堤壩提取。在分析了遙感影像中橋梁、堤壩的特征及使用支持向量機(jī)的影像分類(lèi)獲取水體范圍的基礎(chǔ)上，結(jié)合影像線面特征，先從面到線，根據(jù)目標(biāo)、水體、陸地三者之間的空間關(guān)

6、系，獲取目標(biāo)直線；再?gòu)木€到面，結(jié)合目標(biāo)地物的形狀、長(zhǎng)寬比、面積以及目標(biāo)線與周?chē)婊年P(guān)系實(shí)現(xiàn)橋梁、堤壩對(duì)象的提取。在多幅非同源影像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以準(zhǔn)確并精確的實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁和堤壩的提取。關(guān)鍵詞：面向?qū)ο髨D像分析；線面基元融合；港航目標(biāo)提??；遙感I江西理工大學(xué)碩士論文AbstractAbstractAsarapidandeffectivemeansofearthobservation,remotesensingtechnologyhasbeenwidelyappliedtothedailylife,however,highresolutionremotesensingi

7、mageprocessingtechnologyisnotmatureenough.Inrecentyears,theobject-orientedimageanalysistechniqueisusedinRSimage,anditworkbetterthanthetraditionalimageanalysismethodbasedonpixel.Nowtheobject-orientedimageanalysistechniqueonlybasedonimagesegmentation