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《基于線面基元融合的港航目標提取方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號_____________________密級______________________UDC塋號碩士學位論文ThesisforMastersDegree論文題目基于線面基元融合的港航目標提取方法研究申請學位類別____________理學碩士___________專業(yè)名稱地圖學與地理信息系統(tǒng)研究生姓名_______________張沖___________導師姓名、職稱閭國年教授蘭小機教授汪閩教授二〇一五年六月學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研宄成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表
2、或撰寫過的研宄成果，也不包含己獲得江西理工大學或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研宄所做的任何貢獻均己在論文中做了明確的說明并表示謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切相關(guān)責任。研究生簽名：欲米時間：年〈月~曰學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解江西理工大學關(guān)于收集、保存、使用學位論文的規(guī)定：即學校有權(quán)保存按要求提交的學位論文印刷本和電子版本，學校有權(quán)將學位論文的全部或者部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱；學校有權(quán)按有關(guān)規(guī)定向國家有關(guān)部門或者機構(gòu)送交論文的復印件和電子版。本人允許本學位
3、論文被查閱和借閱，同意學校向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，并通過網(wǎng)絡向社會公眾提供信息服務。保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書分類號：密級：UDC：學號：碩士學位論文基于線面基元融合的港航目標提取方法研究ObjectExtractionofWaterwayandPortUsingLine-patch-fusedImageAnalysisTechnique學位類別：_______碩士__________作者姓名：張沖學科、專業(yè)：地圖學與地理信息系統(tǒng)研究方向：地理信息挖掘指導教師：閭國年教授、蘭小機教授、汪閩教授2015年5月30日江西理工大學碩士論文摘要摘要遙感技術(shù)
4、作為一種快速、有效的對地觀測手段，已經(jīng)被廣泛的應用到日常生活的各行各業(yè)中，但是，對于高分辨率遙感影像的影像處理技術(shù)還尚不夠成熟。雖然近年來面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù)的崛起突破了基于單像元分析的束縛，但目前單純依靠分割斑塊的面向?qū)ο蠓治錾袩o法全面有效的利用所獲得的特征（光譜、形狀、紋理、空間關(guān)系等）對影像進行分析，且對分割產(chǎn)生的過分割現(xiàn)象顯得有些束手無策。針對目前面向?qū)ο笥跋穹治黾夹g(shù)所存在的問題，本文提出了一種從線面基元相融合的角度出發(fā)的面向?qū)ο笥跋穹治龇椒ǎ⒔Y(jié)合港航信息中典型人工建筑物（橋梁和堤壩）的自身特征，實現(xiàn)了對橋梁和堤壩的提取。論文主要研究內(nèi)容與成果如下：（1）線面基元的
5、獲取及線面關(guān)系的建立。通過利用基于硬邊界約束與兩階段合并的遙感圖像分割方法對影像進行分割，獲取影像面基元特征；利用邊緣和相位相融合的提取方法，獲取影像線基元特征；分析高分遙感影像中地物目標特征，結(jié)合同一地物的線特征和面特征以及相鄰地物的線特征和面特征之間的關(guān)系，建立所獲取的線基元和面基元之間的空間關(guān)系。很好的解決了影像分割所產(chǎn)生的過分割現(xiàn)象，將本為同一地物的多個斑塊聯(lián)系起來，恢復地物原有的特征。（2）線面基元相融合的橋梁及堤壩提取。在分析了遙感影像中橋梁、堤壩的特征及使用支持向量機的影像分類獲取水體范圍的基礎(chǔ)上，結(jié)合影像線面特征，先從面到線，根據(jù)目標、水體、陸地三者之間的空間關(guān)
6、系，獲取目標直線；再從線到面，結(jié)合目標地物的形狀、長寬比、面積以及目標線與周圍面基元的關(guān)系實現(xiàn)橋梁、堤壩對象的提取。在多幅非同源影像上的實驗結(jié)果表明，該方法可以準確并精確的實現(xiàn)對橋梁和堤壩的提取。關(guān)鍵詞：面向?qū)ο髨D像分析；線面基元融合；港航目標提取；遙感I江西理工大學碩士論文AbstractAbstractAsarapidandeffectivemeansofearthobservation,remotesensingtechnologyhasbeenwidelyappliedtothedailylife,however,highresolutionremotesensingi
7、mageprocessingtechnologyisnotmatureenough.Inrecentyears,theobject-orientedimageanalysistechniqueisusedinRSimage,anditworkbetterthanthetraditionalimageanalysismethodbasedonpixel.Nowtheobject-orientedimageanalysistechniqueonlybasedonimagesegmentation
