資源描述：
《基于改進的bp神經網絡在數據挖掘中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、＾?；a１０６０３Ｉ２０１３０３５３＿＾號級公開ＵＤＣ辭Ｅｆ也ｌｉＡＮＧＸＩＴＥＡＣＨＥＲＧＳＥＤＵＣＡＴＩＯＮＩＩＮＩＶＥＲＳＩＴＹｊ碩古學位化義基于改進的ＢＰ神經網絡在數據挖媚中的應用ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇ學科專業(yè)！計算機科學與技術專業(yè)方向：大數據與數據挖掘二級學院：計算機與信息工程學院年級：２０１３級研究生姓名：王磊導師姓名及職稱：王汝涼教授完成日期：２０１６
2、年６月—．?。崳姡撸牎觯牐?；．．［１？．－－－——．三－－．．．廣西師范學院碩古學位論文（申請理學碩古學仿）？于＆進的ＢＰ神經網絡在數據挖掘中的應用Ａ＊ｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩｍｐｏｒｔａｎｔＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｉｋｉｎＤａ化Ｍｉｎｉｎｇ專業(yè)名稱：計算機科學與技術申請人姓名；王磊導師姓名、職稱：王汝涼教授答辯委員會典簽名）主席；每篡ｆ委員：二〇—六年六月＇廣西師范學院碩±學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，
3、是本人在導師的指導下，獨立進行巧究工作所取得的成果。除文中已經注明引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中明確方式標明。本人如速反上述聲明，愿意承一擔由此引發(fā)的切責任和后果。心襲社學位論文作者簽名：簽字日期：＞〇／／年《月／日學位論文使用授權說明本人完全了解學校關于促留、使用學位論文的各項規(guī)定，同意下事項；１、學校有權保留并向有關部口送交本論文的復?。崳娂碗娮影?，允許論文被查閱和借閱，可Ｌ乂采用影印、縮印或擔描等復制手段
4、保存、匯編學位論文；２、本人授權廣西師范學院可Ｗ將本論文的全部或部分內容編入有關數據庫供查閱、檢閱。保密□，在年解密后適用本授權書。３、本論文屬于不保密因＂Ｖ＂（請在Ｌ乂上方框內打）則學位論文作者簽名：王４簽字日期：人）巧簽名：簽字日期；〇?。祝蓿墸S著現代社會的快速發(fā)展及互聯網應用越來越廣泛，每天所產生的信息量也在急劇的增加，特別是網絡數據每天都在指數倍的增加。面對這些實際存在的數據，如何從中獲得對人們有用的知識，越來越受到廣泛的關注與研究。因此數據挖掘技術也正迎合了如此艱巨的需求，得到廣
5、泛的應用和推廣。數據挖掘需要面對的往往是一些帶有噪聲的、非線性的、雜亂的數據，處理這些數據恰好是神經網絡的優(yōu)勢所在。本文提出了基于改進的BP神經網絡算法對數據挖掘進行研究，并通過實例驗證了該算法在數據挖掘中的有效性。本文的研究工作主要有以下部分：1.針對BP神經網絡結構缺乏理論指導這一不足，提出了動態(tài)增加隱層節(jié)點的方法，以使得網絡可以得到合適的網絡結構。并通過Iris數據集和全國交通運輸數據集兩組實驗，對改進后的網絡模型進行驗證，結果表明改進后的方法可以獲得合適的隱層節(jié)點數量。2.本文針對改進后BP算法容易陷入局部最優(yōu)的不足，提出利用遺傳
6、算法對BP算法進行改進的策略。然后通過奇偶校驗問題樣本集的實驗進行驗證，結果表明結合遺傳算法的BP算法可以有效的避免網絡模型產生局部最優(yōu)解。3.將改進的BP算法應用在數據挖掘中。在旅游行業(yè)數據集實驗中，對國內旅游的總消費金額進行預測與分析，結果表明預測的消費金額與實際金額很接近。因此通過實表明，明改進后的BP算法在數據挖掘方面具有很好的應用價值。關鍵詞：數據挖掘；BP神經網絡；數據庫技術；遺傳算法；遺傳BP神經網絡IABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmodernsocietyandtheincreasing
7、lywiderangeofInternetapplications,theamountofinformationgeneratedeverydayisalsoasharpincrease,especiallyinnetworkdataeverydayintheincreaseintheindex.Inthefaceoftheseactualdata,howtogetusefulknowledgefromthem,moreandmorepeoplepayattentiontoandresearch.Therefore,dataminingt
8、echnologyisalsotomeettheneedsofsuchahuge,andithasbeenwidelyusedandpopularized.Dataminingisgenera
