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《基于改進的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、＾?；a１０６０３Ｉ２０１３０３５３＿＾號級公開ＵＤＣ辭Ｅｆ也ｌｉＡＮＧＸＩＴＥＡＣＨＥＲＧＳＥＤＵＣＡＴＩＯＮＩＩＮＩＶＥＲＳＩＴＹｊ碩古學位化義基于改進的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖媚中的應用ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇ學科專業(yè)！計算機科學與技術(shù)專業(yè)方向：大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘二級學院：計算機與信息工程學院年級：２０１３級研究生姓名：王磊導師姓名及職稱：王汝涼教授完成日期：２０１６
2、年６月—．?。崳姡撸牎觯牐?；．．［１？．－－－——．三－－．．．廣西師范學院碩古學位論文（申請理學碩古學仿）？于＆進的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應用Ａ＊ｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩｍｐｏｒｔａｎｔＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｉｋｉｎＤａ化Ｍｉｎｉｎｇ專業(yè)名稱：計算機科學與技術(shù)申請人姓名；王磊導師姓名、職稱：王汝涼教授答辯委員會典簽名）主席；每篡ｆ委員：二〇—六年六月＇廣西師范學院碩±學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，
3、是本人在導師的指導下，獨立進行巧究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中明確方式標明。本人如速反上述聲明，愿意承一擔由此引發(fā)的切責任和后果。心襲社學位論文作者簽名：簽字日期：＞〇／／年《月／日學位論文使用授權(quán)說明本人完全了解學校關(guān)于促留、使用學位論文的各項規(guī)定，同意下事項；１、學校有權(quán)保留并向有關(guān)部口送交本論文的復?。崳娂碗娮影?，允許論文被查閱和借閱，可Ｌ乂采用影印、縮印或擔描等復制手段
4、保存、匯編學位論文；２、本人授權(quán)廣西師范學院可Ｗ將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫供查閱、檢閱。保密□，在年解密后適用本授權(quán)書。３、本論文屬于不保密因＂Ｖ＂（請在Ｌ乂上方框內(nèi)打）則學位論文作者簽名：王４簽字日期：人）巧簽名：簽字日期；〇?。祝蓿墸S著現(xiàn)代社會的快速發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)應用越來越廣泛，每天所產(chǎn)生的信息量也在急劇的增加，特別是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)每天都在指數(shù)倍的增加。面對這些實際存在的數(shù)據(jù)，如何從中獲得對人們有用的知識，越來越受到廣泛的關(guān)注與研究。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也正迎合了如此艱巨的需求，得到廣
5、泛的應用和推廣。數(shù)據(jù)挖掘需要面對的往往是一些帶有噪聲的、非線性的、雜亂的數(shù)據(jù)，處理這些數(shù)據(jù)恰好是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢所在。本文提出了基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對數(shù)據(jù)挖掘進行研究，并通過實例驗證了該算法在數(shù)據(jù)挖掘中的有效性。本文的研究工作主要有以下部分：1.針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)缺乏理論指導這一不足，提出了動態(tài)增加隱層節(jié)點的方法，以使得網(wǎng)絡(luò)可以得到合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。并通過Iris數(shù)據(jù)集和全國交通運輸數(shù)據(jù)集兩組實驗，對改進后的網(wǎng)絡(luò)模型進行驗證，結(jié)果表明改進后的方法可以獲得合適的隱層節(jié)點數(shù)量。2.本文針對改進后BP算法容易陷入局部最優(yōu)的不足，提出利用遺傳
6、算法對BP算法進行改進的策略。然后通過奇偶校驗問題樣本集的實驗進行驗證，結(jié)果表明結(jié)合遺傳算法的BP算法可以有效的避免網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生局部最優(yōu)解。3.將改進的BP算法應用在數(shù)據(jù)挖掘中。在旅游行業(yè)數(shù)據(jù)集實驗中，對國內(nèi)旅游的總消費金額進行預測與分析，結(jié)果表明預測的消費金額與實際金額很接近。因此通過實表明，明改進后的BP算法在數(shù)據(jù)挖掘方面具有很好的應用價值。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；數(shù)據(jù)庫技術(shù)；遺傳算法；遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmodernsocietyandtheincreasing
7、lywiderangeofInternetapplications,theamountofinformationgeneratedeverydayisalsoasharpincrease,especiallyinnetworkdataeverydayintheincreaseintheindex.Inthefaceoftheseactualdata,howtogetusefulknowledgefromthem,moreandmorepeoplepayattentiontoandresearch.Therefore,dataminingt
8、echnologyisalsotomeettheneedsofsuchahuge,andithasbeenwidelyusedandpopularized.Dataminingisgenera
