專利情報(bào)分析new

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1、專利情報(bào)分析專利情報(bào)分析概述專利情報(bào)分析是指對來自專利說明書、專利公報(bào)中大量的、個別的專利信息進(jìn)行加工及組合,并利用統(tǒng)計(jì)方法或技術(shù)手段使這些信息具有縱覽全局及預(yù)測的功能,并且通過分析將原始的專利信息從量變到質(zhì)變,使它們由普通的信息上升為企業(yè)經(jīng)營活動中有價值的情報(bào)。專利情報(bào)分析是保障企業(yè)技術(shù)競爭領(lǐng)先的有效措施和得力手段,成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要內(nèi)容,是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。由于專利具有的創(chuàng)造性、新穎性和實(shí)用性特點(diǎn)，專利信息成為社會和企業(yè)科學(xué)研究成果和新產(chǎn)品開發(fā)的重要信來源。通過專利信息分析不僅可以了解企業(yè)的技術(shù)開發(fā)息水平和實(shí)力，而且可以

2、用于競爭情報(bào)研究使專利信息轉(zhuǎn)換為有價值的情報(bào)。專利情報(bào)分析的方法一、常用的專利情報(bào)分析方法專利情報(bào)分析方法是以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為基礎(chǔ)、借助于其它學(xué)科的知識和有關(guān)工具而進(jìn)行的。以前,專利情報(bào)分析主要是手工從專利文獻(xiàn)中抽取大量的專利信息,利用有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法,結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析處理、探索隱藏在專利文獻(xiàn)背后的情報(bào),來為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理的決策服務(wù)。因此當(dāng)時的主要分析方法有原文分析法、簡單統(tǒng)計(jì)分析法、以簡單統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的圖表法、動態(tài)矢量法等。1.原文分析法。通過檢索競爭對手企業(yè)的專利說明書,對其進(jìn)行仔細(xì)閱讀、認(rèn)真分析來掌握競爭對手新產(chǎn)品新技術(shù)的開發(fā)特點(diǎn),包括

3、尋找空隙法、技術(shù)改進(jìn)法、技術(shù)綜合法和專利技術(shù)原理法。2.簡單統(tǒng)計(jì)分析。按照專利發(fā)明人、專利申請人、專利分類號和專利文獻(xiàn)的數(shù)量分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過對相關(guān)情況的統(tǒng)計(jì)分析,能夠了解各國科技進(jìn)步的現(xiàn)狀、技術(shù)研究興趣或熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移情況、能在一定程度上摸清當(dāng)前技術(shù)發(fā)明人的注意力以及該項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的去向、可以看出在某一技術(shù)領(lǐng)域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領(lǐng)域。3.組配統(tǒng)計(jì)分析。通過對專利統(tǒng)計(jì)中專利分類號、專利權(quán)人、專利申請日(授權(quán)公布日)和專利申請國進(jìn)行組配統(tǒng)計(jì),由此獲得各種統(tǒng)計(jì)信息,然后對這些統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分析。4.關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)。①刪除重復(fù)申請

4、的專利,然后從專利權(quán)項(xiàng)、摘要和標(biāo)題中抽取若干帶有技術(shù)實(shí)驗(yàn)概念的關(guān)鍵詞;②對關(guān)鍵詞的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì);③是讀意,對出現(xiàn)概率比較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行邏輯組配,進(jìn)行技術(shù)概念的再理解。5.技術(shù)細(xì)分后再統(tǒng)計(jì)。按等級樹原則對某一技術(shù)進(jìn)行技術(shù)細(xì)分展開,對其下位概念逐項(xiàng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。6.指標(biāo)變化圖表和技術(shù)動態(tài)及特性比較表。技術(shù)動態(tài)及特性表主要用來從技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業(yè)申請專利的技術(shù)動態(tài)和特性,從而比較諸企業(yè)的技術(shù)開發(fā)趨勢和方向。主要形式有:企業(yè)在不同年度、不同技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)開發(fā)比較,不同科研選題的比較、不同企業(yè)不同科研選題比較,各種因

5、素之間的回歸分析。7.矢量動態(tài)模型法。專利文獻(xiàn)除反映科學(xué)技術(shù)的量變關(guān)系外,還隱含著科技發(fā)展的方向。因此借用矢量的概念來加以表示。應(yīng)用矢量模型法就是把統(tǒng)計(jì)的動態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)行矢量模型化,爾后對科學(xué)發(fā)展動向加以評價和預(yù)測。8.專利引文分析法。對專利文獻(xiàn)引用參考文獻(xiàn)的現(xiàn)象進(jìn)行分析研究,揭示其數(shù)量特征和內(nèi)存規(guī)律,并據(jù)此進(jìn)行技術(shù)發(fā)展趨勢的評價。9.專題資料分析法。所謂“專題資料分析法”,就是根據(jù)專利文獻(xiàn)在國際發(fā)明分類表中的分散性,在某專題文獻(xiàn)資料的地理分布、研究內(nèi)容等進(jìn)行排列組合和分析研究,從中預(yù)測世界上創(chuàng)造發(fā)明活動最活躍的國家以及側(cè)重研究的領(lǐng)域等。二、

6、專利情報(bào)分析方法最新發(fā)展隨著計(jì)算機(jī)的普及、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,專利情報(bào)分析逐漸從手工處理過渡到了以計(jì)算機(jī)為工具的時代。這對專利情報(bào)分析提供了極大的便利條件,而且也促使專利情報(bào)分析方法向自動化、智能化、可視化方向發(fā)展。1.計(jì)算機(jī)的量化處理。要對每個領(lǐng)域中所包括的成百上千專利文獻(xiàn)進(jìn)行量化分析,應(yīng)必須對這些專利文獻(xiàn)的申請日、主分類號、優(yōu)先權(quán)申請國、申請人、公開號等著錄項(xiàng)進(jìn)行檢索、篩選、統(tǒng)計(jì),并繪制圖表。用手工方法顯然是極費(fèi)時費(fèi)力的。為此需要創(chuàng)建專利情報(bào)分析數(shù)據(jù)庫,并采用計(jì)算機(jī)分析、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中專利文獻(xiàn)著錄項(xiàng)的方式對專利文獻(xiàn)進(jìn)行量化分析。在

7、專利情報(bào)分析數(shù)據(jù)庫中,運(yùn)用EXCEL電子表格所具有的強(qiáng)大功能,對每一項(xiàng)著錄項(xiàng)目進(jìn)行排序,從中篩選出每年、各國、各公司的專利申請?zhí)?再對上述各項(xiàng)進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),就可有針對性地做出統(tǒng)計(jì)圖表,從各個方面了解該領(lǐng)域的專利發(fā)展情況。具體來說,主要包括:①專利申請數(shù)量的年代分布,可以柵測出某技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展態(tài)勢;②專利文獻(xiàn)的技術(shù)主題分類,可對技術(shù)主題進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)并做成技術(shù)主題分布圖;③以優(yōu)先權(quán)所屬國統(tǒng)計(jì)各國的本國專利申請量,可以了解各國家在該領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力;④各公司所擁有的專利數(shù)量統(tǒng)計(jì),可了解各公司在該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)濟(jì)實(shí)力;⑤各公司國外專利申請情況

8、,對具有兩個國家以上的專利申請進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),畫出各公司國外專利申請數(shù)量的分布圖;⑥各國專利申請數(shù)量的分布情況,查清在不同國家所面臨的競爭對手,可以了解外國公司在這些國家的市場競爭程度;⑦各國家