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1、專利情報分析專利情報分析概述專利情報分析是指對來自專利說明書、專利公報中大量的、個別的專利信息進(jìn)行加工及組合,并利用統(tǒng)計方法或技術(shù)手段使這些信息具有縱覽全局及預(yù)測的功能,并且通過分析將原始的專利信息從量變到質(zhì)變,使它們由普通的信息上升為企業(yè)經(jīng)營活動中有價值的情報。專利情報分析是保障企業(yè)技術(shù)競爭領(lǐng)先的有效措施和得力手段,成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要內(nèi)容,是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。由于專利具有的創(chuàng)造性、新穎性和實用性特點，專利信息成為社會和企業(yè)科學(xué)研究成果和新產(chǎn)品開發(fā)的重要信來源。通過專利信息分析不僅可以了解企業(yè)的技術(shù)開發(fā)息水平和實力，而且可以
2、用于競爭情報研究使專利信息轉(zhuǎn)換為有價值的情報。專利情報分析的方法一、常用的專利情報分析方法專利情報分析方法是以文獻(xiàn)計量學(xué)為基礎(chǔ)、借助于其它學(xué)科的知識和有關(guān)工具而進(jìn)行的。以前,專利情報分析主要是手工從專利文獻(xiàn)中抽取大量的專利信息,利用有關(guān)統(tǒng)計方法,結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗進(jìn)行分析處理、探索隱藏在專利文獻(xiàn)背后的情報,來為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理的決策服務(wù)。因此當(dāng)時的主要分析方法有原文分析法、簡單統(tǒng)計分析法、以簡單統(tǒng)計為基礎(chǔ)的圖表法、動態(tài)矢量法等。1.原文分析法。通過檢索競爭對手企業(yè)的專利說明書,對其進(jìn)行仔細(xì)閱讀、認(rèn)真分析來掌握競爭對手新產(chǎn)品新技術(shù)的開發(fā)特點,包括
3、尋找空隙法、技術(shù)改進(jìn)法、技術(shù)綜合法和專利技術(shù)原理法。2.簡單統(tǒng)計分析。按照專利發(fā)明人、專利申請人、專利分類號和專利文獻(xiàn)的數(shù)量分別進(jìn)行統(tǒng)計分析。通過對相關(guān)情況的統(tǒng)計分析,能夠了解各國科技進(jìn)步的現(xiàn)狀、技術(shù)研究興趣或熱點的轉(zhuǎn)移情況、能在一定程度上摸清當(dāng)前技術(shù)發(fā)明人的注意力以及該項技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的去向、可以看出在某一技術(shù)領(lǐng)域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領(lǐng)域。3.組配統(tǒng)計分析。通過對專利統(tǒng)計中專利分類號、專利權(quán)人、專利申請日(授權(quán)公布日)和專利申請國進(jìn)行組配統(tǒng)計,由此獲得各種統(tǒng)計信息,然后對這些統(tǒng)計信息進(jìn)行分析。4.關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計。①刪除重復(fù)申請
4、的專利,然后從專利權(quán)項、摘要和標(biāo)題中抽取若干帶有技術(shù)實驗概念的關(guān)鍵詞;②對關(guān)鍵詞的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計;③是讀意,對出現(xiàn)概率比較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行邏輯組配,進(jìn)行技術(shù)概念的再理解。5.技術(shù)細(xì)分后再統(tǒng)計。按等級樹原則對某一技術(shù)進(jìn)行技術(shù)細(xì)分展開,對其下位概念逐項進(jìn)行統(tǒng)計。6.指標(biāo)變化圖表和技術(shù)動態(tài)及特性比較表。技術(shù)動態(tài)及特性表主要用來從技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業(yè)申請專利的技術(shù)動態(tài)和特性,從而比較諸企業(yè)的技術(shù)開發(fā)趨勢和方向。主要形式有:企業(yè)在不同年度、不同技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)開發(fā)比較,不同科研選題的比較、不同企業(yè)不同科研選題比較,各種因
5、素之間的回歸分析。7.矢量動態(tài)模型法。專利文獻(xiàn)除反映科學(xué)技術(shù)的量變關(guān)系外,還隱含著科技發(fā)展的方向。因此借用矢量的概念來加以表示。應(yīng)用矢量模型法就是把統(tǒng)計的動態(tài)數(shù)據(jù)實行矢量模型化,爾后對科學(xué)發(fā)展動向加以評價和預(yù)測。8.專利引文分析法。對專利文獻(xiàn)引用參考文獻(xiàn)的現(xiàn)象進(jìn)行分析研究,揭示其數(shù)量特征和內(nèi)存規(guī)律,并據(jù)此進(jìn)行技術(shù)發(fā)展趨勢的評價。9.專題資料分析法。所謂“專題資料分析法”,就是根據(jù)專利文獻(xiàn)在國際發(fā)明分類表中的分散性,在某專題文獻(xiàn)資料的地理分布、研究內(nèi)容等進(jìn)行排列組合和分析研究,從中預(yù)測世界上創(chuàng)造發(fā)明活動最活躍的國家以及側(cè)重研究的領(lǐng)域等。二、
6、專利情報分析方法最新發(fā)展隨著計算機的普及、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,專利情報分析逐漸從手工處理過渡到了以計算機為工具的時代。這對專利情報分析提供了極大的便利條件,而且也促使專利情報分析方法向自動化、智能化、可視化方向發(fā)展。1.計算機的量化處理。要對每個領(lǐng)域中所包括的成百上千專利文獻(xiàn)進(jìn)行量化分析,應(yīng)必須對這些專利文獻(xiàn)的申請日、主分類號、優(yōu)先權(quán)申請國、申請人、公開號等著錄項進(jìn)行檢索、篩選、統(tǒng)計,并繪制圖表。用手工方法顯然是極費時費力的。為此需要創(chuàng)建專利情報分析數(shù)據(jù)庫,并采用計算機分析、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中專利文獻(xiàn)著錄項的方式對專利文獻(xiàn)進(jìn)行量化分析。在
7、專利情報分析數(shù)據(jù)庫中,運用EXCEL電子表格所具有的強大功能,對每一項著錄項目進(jìn)行排序,從中篩選出每年、各國、各公司的專利申請?zhí)?再對上述各項進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計,就可有針對性地做出統(tǒng)計圖表,從各個方面了解該領(lǐng)域的專利發(fā)展情況。具體來說,主要包括:①專利申請數(shù)量的年代分布,可以柵測出某技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展態(tài)勢;②專利文獻(xiàn)的技術(shù)主題分類,可對技術(shù)主題進(jìn)行分類統(tǒng)計并做成技術(shù)主題分布圖;③以優(yōu)先權(quán)所屬國統(tǒng)計各國的本國專利申請量,可以了解各國家在該領(lǐng)域的技術(shù)實力;④各公司所擁有的專利數(shù)量統(tǒng)計,可了解各公司在該技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)濟實力;⑤各公司國外專利申請情況
8、,對具有兩個國家以上的專利申請進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計,畫出各公司國外專利申請數(shù)量的分布圖;⑥各國專利申請數(shù)量的分布情況,查清在不同國家所面臨的競爭對手,可以了解外國公司在這些國家的市場競爭程度;⑦各國家
