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《異源圖像特征提取算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、CIassifiedIndex：TP391．41U．D．C：004．9SouthwestUniversityofScienceandTechnologyOT3CIMasterDegreeThesiSTheFeatureExtraction．AIgotithmofMuIti‘-_。sensorImagesGrade：2011Candidate：FangXiaoAcademiCDegreeAppIiedfor：MasterSpeciaIity：DetectionTechnologyandAutomationDevicesSupervisor：LiUZhigui。Profes
2、sorApr．20．2014獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得西南科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同二【：作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。簽名：南電同期：20J爭(zhēng)牟∥月f目關(guān)于論文使用和授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西南科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文的復(fù)印件，允許該論文被查閱和借閱：學(xué)?？梢怨驮撜撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮
3、印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)齜舀虹翩辦p灰?guī)ゑZ惟們西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)學(xué)理論等的日益發(fā)展，異源圖像在模式識(shí)別、衛(wèi)星遙感、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、景象匹配導(dǎo)航等領(lǐng)域的應(yīng)用也變的越來(lái)越廣泛。本文結(jié)合景象匹配技術(shù)的相關(guān)研究以及對(duì)地源圖像的成像要求，針對(duì)異源圖像中的可見(jiàn)光與紅外圖像進(jìn)行特征提取算法的研究。本文首先對(duì)圖像特征提取算法進(jìn)行了研究，將圖像特征分為點(diǎn)、線(xiàn)、面三類(lèi)，并介紹了國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用情況；其次根據(jù)可見(jiàn)光與紅外圖像成像原理及圖像間的差異問(wèn)題，將提取異源圖像中的線(xiàn)特征作為主要研究方向；
4、再次通過(guò)對(duì)特征提取常規(guī)算法的仿真實(shí)驗(yàn)，篩選出效果較好且符合研究方向的算法。本文在上述研究基礎(chǔ)上，采用將點(diǎn)特征與線(xiàn)特征相結(jié)合的方式，提取異源圖像中的共同特征，由此提出了基于邊緣幾何不變性的異源圖像特征提取算法。該算法通過(guò)對(duì)圖像灰度預(yù)處理、二值化數(shù)學(xué)運(yùn)算、Canny邊緣檢測(cè)、圓形模板匹配特征點(diǎn)等算法的結(jié)合及改進(jìn)性研究，提取異源圖像中的邊緣幾何不變性特征，并利用提取出的共同特征對(duì)異源圖像進(jìn)行圖像差異的校正；為了進(jìn)一步檢驗(yàn)算法的有效性，使用基于空間子區(qū)一致性的改進(jìn)特征匹配算法對(duì)其進(jìn)行仿真驗(yàn)證。根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果，該算法能夠有效提取異源圖像中的共同特征，對(duì)異源圖像特征匹配的研究具有
5、重要意義。關(guān)鍵詞：異源圖像特征提取邊緣特征幾何不變特征西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁(yè)AbstractWitllthedevelopmentofcomputertechnology,sensortechnology，themathematicaltheoryandSOon,multi—sensorimageshavebeenapplicatedmoreandmorewidelyinpatternrecognition，remotesensing，medicalimagingdiagnosis，scenematchingnavigationandotherareas
6、．Accordingtothescenematchingtechnologyandimagingrequirementsforgroundsourceimage，thispaperstudiesthefeatureextractionalgorithmfortheopticalandinfraredimagesamongthemulti-sensorimages．Firstly,thispaperstudiedthecommonimagefeatureextractionalgorithm，thenclassifiedandthefeatureofmulti-senso
7、rimagesintothreetypes：thepoint,line，andsurfacecharacteristicsforresearch，anddescribesthestatusandapplicationofresearchindomesticandforeign．Secondly,accordingtothegraphicsimagingprincipleoftheopticalandinfraredimagesandthedifferencesbetweenthem，thispapermakelinefeatureasth
