資源描述：
《異源圖像特征提取算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、CIassifiedIndex：TP391．41U．D．C：004．9SouthwestUniversityofScienceandTechnologyOT3CIMasterDegreeThesiSTheFeatureExtraction．AIgotithmofMuIti‘-_。sensorImagesGrade：2011Candidate：FangXiaoAcademiCDegreeAppIiedfor：MasterSpeciaIity：DetectionTechnologyandAutomationDevicesSupervisor：LiUZhigui。Profes
2、sorApr．20．2014獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得西南科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同二【：作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名：南電同期：20J爭牟∥月f目關(guān)于論文使用和授權(quán)的說明本人完全了解西南科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文的復(fù)印件，允許該論文被查閱和借閱：學(xué)校可以公和該論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮
3、印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)齜舀虹翩辦p灰?guī)ゑZ惟們西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁摘要隨著計算機技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)學(xué)理論等的日益發(fā)展，異源圖像在模式識別、衛(wèi)星遙感、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、景象匹配導(dǎo)航等領(lǐng)域的應(yīng)用也變的越來越廣泛。本文結(jié)合景象匹配技術(shù)的相關(guān)研究以及對地源圖像的成像要求，針對異源圖像中的可見光與紅外圖像進行特征提取算法的研究。本文首先對圖像特征提取算法進行了研究，將圖像特征分為點、線、面三類，并介紹了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用情況；其次根據(jù)可見光與紅外圖像成像原理及圖像間的差異問題，將提取異源圖像中的線特征作為主要研究方向；
4、再次通過對特征提取常規(guī)算法的仿真實驗，篩選出效果較好且符合研究方向的算法。本文在上述研究基礎(chǔ)上，采用將點特征與線特征相結(jié)合的方式，提取異源圖像中的共同特征，由此提出了基于邊緣幾何不變性的異源圖像特征提取算法。該算法通過對圖像灰度預(yù)處理、二值化數(shù)學(xué)運算、Canny邊緣檢測、圓形模板匹配特征點等算法的結(jié)合及改進性研究，提取異源圖像中的邊緣幾何不變性特征，并利用提取出的共同特征對異源圖像進行圖像差異的校正；為了進一步檢驗算法的有效性，使用基于空間子區(qū)一致性的改進特征匹配算法對其進行仿真驗證。根據(jù)仿真實驗結(jié)果，該算法能夠有效提取異源圖像中的共同特征，對異源圖像特征匹配的研究具有
5、重要意義。關(guān)鍵詞：異源圖像特征提取邊緣特征幾何不變特征西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁AbstractWitllthedevelopmentofcomputertechnology,sensortechnology，themathematicaltheoryandSOon,multi—sensorimageshavebeenapplicatedmoreandmorewidelyinpatternrecognition，remotesensing，medicalimagingdiagnosis，scenematchingnavigationandotherareas
6、．Accordingtothescenematchingtechnologyandimagingrequirementsforgroundsourceimage，thispaperstudiesthefeatureextractionalgorithmfortheopticalandinfraredimagesamongthemulti-sensorimages．Firstly,thispaperstudiedthecommonimagefeatureextractionalgorithm，thenclassifiedandthefeatureofmulti-senso
7、rimagesintothreetypes：thepoint,line，andsurfacecharacteristicsforresearch，anddescribesthestatusandapplicationofresearchindomesticandforeign．Secondly,accordingtothegraphicsimagingprincipleoftheopticalandinfraredimagesandthedifferencesbetweenthem，thispapermakelinefeatureasth
