資源描述：
《WLAN雙極化天線的設計畢業(yè)設計論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、大連海事大學┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊畢業(yè)論文 二○一七年六月1WLAN雙極化天線的設計專業(yè)班級：電子信息工程姓名：指導教師：信息科學技術學院摘要本文針對手機攝像頭所獲取的視頻文件，進行手勢運動方向的檢測。針對低端攝像頭視頻圖像的特點，本文采用了基于背景去除和膚色模型的方法對手部區(qū)域進行檢測，并判別手部運動的方向。首先，獲取視頻圖像序列，即從視頻文件中獲取每一幀圖像作為待檢測的視頻圖像序列；其次，對獲取的視頻圖像序列中的每一幀圖像進行顏色模型轉換、背景去除、圖像二值化、形態(tài)學處理等預處理；然后,利用區(qū)域增長方法來檢
2、測視頻圖像序列中的手部連通區(qū)域，并計算每幀圖像中手部區(qū)域的中心；最后根據圖像序列中手部區(qū)域中心位置的變化來判斷手部運動方向。本文在Visualc++6.0開發(fā)環(huán)境下，借助于OpenCV開放平臺，設計并實現(xiàn)了基于低端攝像頭視頻手勢運動檢測系統(tǒng)，得到了較好的檢測效果。關鍵詞：運動目標檢測；顏色模型；區(qū)域增長ABSTRACTMovingtargetdetectioninvideoistodeterminewhetherthereisamovingtargetinthesequenceofvideoimagesandtoidentifythelocationan
3、dtrajectoriesofthemovingtarget.Withthepopularizationofcamerafunctionsinmobilephonesandotherelectronicproducts,itisincreasinglybecomeakindofapplicationneedstousegesturestocontrolthemobilephones,sotheproblemsofmovingtargetdetectionbasedonthecamerasofmobilephonesaredrawingmoreandmor
4、eattention.However,thecamerasthatarewidespreadusedinmobilephonesaremostlylow-endcameras,asthevideofilesgainedfromthelow-endcamerashavesomeshortcomingssuchasbignoiseandlow-resolution,thusthereisacertaindegreeofdifficultyinthedetectionofthemovingtargets.Keywords:movingtargetdetecti
5、on，colormodelconversionII目錄第1章緒論11.1課題研究的背景及意義11.1.1視頻運動目標檢測的研究現(xiàn)狀11.1.2運動目標檢測技術21.2本章小結3第2章基礎知識42.1視頻圖像預處理42.1.1常用顏色模型4第3章視頻圖像預處理73.1引言7結論10參考文獻11致謝12附錄11II基于低分辨率視頻的手勢運動方向檢測WLAN雙極化天線的設計第1章緒論本模板只是作為本科論文格式示例作用，為盡可能涵蓋《畢業(yè)論文撰寫規(guī)范》規(guī)定的內容，部分圖片或表格與論文內容無關，該模板論文無研究意義，師生只做格式參考。1.1課題研究的背景及意義攝像
6、頭（camera）又稱為電腦相機、電腦眼等，它作為一種視頻輸入設備，在過去被廣泛的運用于視頻會議、遠程醫(yī)療及實時監(jiān)控等方面。近些年來，隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，網絡速度的不斷提高，再加上感光成像器件技術的成熟，使得攝像頭得到了越來越廣泛的應用。1.1.1視頻運動目標檢測的研究現(xiàn)狀視頻序列中運動目標的檢測與跟蹤是計算機視覺和圖像編碼研究領域的一個重要課題，在機器人導航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通檢測、醫(yī)學圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I域都有廣泛的應用。運動目標檢測就是判斷視頻序列中是否存在運動目標，并確定運動目標的位置。運動目標的提取主要包括運動檢測以及目標提取兩
7、個步驟，其中運動檢測處于整個視覺監(jiān)視系統(tǒng)的最底層，是各種后續(xù)高級處理如目標分類，行為理解等的基礎。0基于低分辨率視頻的手勢運動方向檢測1.1.2運動目標檢測技術運動目標檢測技術研究如何完成研究對象（圖像序列）中感興趣的目標區(qū)域的“準確定位”問題。1.1.2.1光流法三種傳統(tǒng)的運動目標檢測算法之一。當物體運動時，在圖像上對應物體的亮度模式也在運動，從而稱光流是圖像亮度模式的視在運動。光流法檢測采用了目標隨時間變化的光流特性。1.1.2.2幀間差分法三種傳統(tǒng)的運動目標檢測算法之一。幀間差分式檢測相鄰兩幀圖像之間變化的最簡單、最直接的方法，它是直接比較了兩幀圖
8、像對應像素點的灰度值的不同，然后通過閾值來提取序列圖像中的運動區(qū)域。二值圖像中為
