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《WLAN雙極化天線的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連海事大學(xué)┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊畢業(yè)論文 二○一七年六月1WLAN雙極化天線的設(shè)計專業(yè)班級：電子信息工程姓名：指導(dǎo)教師：信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院摘要本文針對手機(jī)攝像頭所獲取的視頻文件，進(jìn)行手勢運動方向的檢測。針對低端攝像頭視頻圖像的特點，本文采用了基于背景去除和膚色模型的方法對手部區(qū)域進(jìn)行檢測，并判別手部運動的方向。首先，獲取視頻圖像序列，即從視頻文件中獲取每一幀圖像作為待檢測的視頻圖像序列；其次，對獲取的視頻圖像序列中的每一幀圖像進(jìn)行顏色模型轉(zhuǎn)換、背景去除、圖像二值化、形態(tài)學(xué)處理等預(yù)處理；然后,利用區(qū)域增長方法來檢
2、測視頻圖像序列中的手部連通區(qū)域，并計算每幀圖像中手部區(qū)域的中心；最后根據(jù)圖像序列中手部區(qū)域中心位置的變化來判斷手部運動方向。本文在Visualc++6.0開發(fā)環(huán)境下，借助于OpenCV開放平臺，設(shè)計并實現(xiàn)了基于低端攝像頭視頻手勢運動檢測系統(tǒng)，得到了較好的檢測效果。關(guān)鍵詞：運動目標(biāo)檢測；顏色模型；區(qū)域增長ABSTRACTMovingtargetdetectioninvideoistodeterminewhetherthereisamovingtargetinthesequenceofvideoimagesandtoidentifythelocationan
3、dtrajectoriesofthemovingtarget.Withthepopularizationofcamerafunctionsinmobilephonesandotherelectronicproducts,itisincreasinglybecomeakindofapplicationneedstousegesturestocontrolthemobilephones,sotheproblemsofmovingtargetdetectionbasedonthecamerasofmobilephonesaredrawingmoreandmor
4、eattention.However,thecamerasthatarewidespreadusedinmobilephonesaremostlylow-endcameras,asthevideofilesgainedfromthelow-endcamerashavesomeshortcomingssuchasbignoiseandlow-resolution,thusthereisacertaindegreeofdifficultyinthedetectionofthemovingtargets.Keywords:movingtargetdetecti
5、on，colormodelconversionII目錄第1章緒論11.1課題研究的背景及意義11.1.1視頻運動目標(biāo)檢測的研究現(xiàn)狀11.1.2運動目標(biāo)檢測技術(shù)21.2本章小結(jié)3第2章基礎(chǔ)知識42.1視頻圖像預(yù)處理42.1.1常用顏色模型4第3章視頻圖像預(yù)處理73.1引言7結(jié)論10參考文獻(xiàn)11致謝12附錄11II基于低分辨率視頻的手勢運動方向檢測WLAN雙極化天線的設(shè)計第1章緒論本模板只是作為本科論文格式示例作用，為盡可能涵蓋《畢業(yè)論文撰寫規(guī)范》規(guī)定的內(nèi)容，部分圖片或表格與論文內(nèi)容無關(guān)，該模板論文無研究意義，師生只做格式參考。1.1課題研究的背景及意義攝像
6、頭（camera）又稱為電腦相機(jī)、電腦眼等，它作為一種視頻輸入設(shè)備，在過去被廣泛的運用于視頻會議、遠(yuǎn)程醫(yī)療及實時監(jiān)控等方面。近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)速度的不斷提高，再加上感光成像器件技術(shù)的成熟，使得攝像頭得到了越來越廣泛的應(yīng)用。1.1.1視頻運動目標(biāo)檢測的研究現(xiàn)狀視頻序列中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤是計算機(jī)視覺和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個重要課題，在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通檢測、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運動目標(biāo)檢測就是判斷視頻序列中是否存在運動目標(biāo)，并確定運動目標(biāo)的位置。運動目標(biāo)的提取主要包括運動檢測以及目標(biāo)提取兩
7、個步驟，其中運動檢測處于整個視覺監(jiān)視系統(tǒng)的最底層，是各種后續(xù)高級處理如目標(biāo)分類，行為理解等的基礎(chǔ)。0基于低分辨率視頻的手勢運動方向檢測1.1.2運動目標(biāo)檢測技術(shù)運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究如何完成研究對象（圖像序列）中感興趣的目標(biāo)區(qū)域的“準(zhǔn)確定位”問題。1.1.2.1光流法三種傳統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測算法之一。當(dāng)物體運動時，在圖像上對應(yīng)物體的亮度模式也在運動，從而稱光流是圖像亮度模式的視在運動。光流法檢測采用了目標(biāo)隨時間變化的光流特性。1.1.2.2幀間差分法三種傳統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測算法之一。幀間差分式檢測相鄰兩幀圖像之間變化的最簡單、最直接的方法，它是直接比較了兩幀圖
8、像對應(yīng)像素點的灰度值的不同，然后通過閾值來提取序列圖像中的運動區(qū)域。二值圖像中為
