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《(最新)城市道路交通擁擠實時判別及其擴散范圍估計方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文城市道路交通擁擠實時判別及其擴散范圍估計方法研究姓名：陳力申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：胡剛20110527摘要摘要隨著交通擁擠問題的日益突出，城市道路交通擁擠成為困擾世界各大城市的主要社會問題之一，嚴重影響著城市的可持續(xù)發(fā)展和人們的日常工作與生活。通過對交通擁擠相關(guān)理論和模型的研究，快速準確的判別交通狀態(tài)，及時發(fā)布道路交通信息，既可以為駕駛員提供最優(yōu)的路徑，避免交通堵塞現(xiàn)象的發(fā)生，也可以有效疏導(dǎo)交通流，避免因局部交通擁擠而引起全路網(wǎng)的交通癱瘓。交通擁擠擴散理論及模型對交通擁擠疏導(dǎo)措施意義重大，具有重要的理論價值和實際意義
2、。國內(nèi)外對交通擁擠狀態(tài)判別、擴散規(guī)律及其模型的研究已經(jīng)越來越深入，但要實現(xiàn)實時交通擁擠狀態(tài)判別和及時對交通事件作出有效的最優(yōu)救援調(diào)度，首先必須建立有效的狀態(tài)判別模型，獲得有效的交通流參數(shù)。結(jié)合國內(nèi)外交通擁擠的判別方法，考慮到交通狀態(tài)具有模糊性和主觀性的特點，通過分析交通流參數(shù)與交通擁擠之間的關(guān)系，本文運用減法聚類方法對交通流參數(shù)進行預(yù)處理，并建立道路擁擠判別的自適應(yīng)一神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)。本文通過分析交通擁擠的擴散規(guī)律，把交通擁擠擴散范圍分為單個路段交通擁擠擴散范圍和區(qū)域路網(wǎng)交通擁擠擴散范圍；由于擁擠產(chǎn)生的原因不同，又可將道路擁擠劃分為常發(fā)性交通擁
3、擠和偶發(fā)性交通擁擠，并采取不同的方法估計擁擠空問擴散范圍，估算出交通擁擠的排隊長度及擁擠持續(xù)時間。為了驗證交通狀態(tài)判別系統(tǒng)及擁擠擴散范圍估計方法的可行性，本文進行了軟件仿真實驗。利用微觀交通仿真軟件paramics建立仿真實驗平臺，通過仿真實驗采集交通流數(shù)據(jù)，并進行分析處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理后輸入系統(tǒng)訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)果表明本文提出的交通狀態(tài)判別方法具有較高的實用性和可行性，更能準確的模擬道路狀況。與其他經(jīng)典的判別算法相比，具有更低的交通擁擠誤判率，提高了交通狀態(tài)判別的精確度。分別對單個路段和區(qū)域路網(wǎng)的常發(fā)性交通擁擠、偶發(fā)性交通擁擠擴散范圍估計進行仿真，結(jié)果顯示常發(fā)性擁
4、擠時主干道的交通載荷壓力大，擁擠擴散范圍廣；偶發(fā)性交通擁擠因主干道車道數(shù)多、路段交叉口多，分流能力強，擁擠消散速度快，持續(xù)時間短，擁擠擴散范圍小。關(guān)鍵詞：城市道路；交通擁擠判別；排隊長度；持續(xù)時間；微觀交通仿真廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractWithmoreandmoreserioustrafficcongestion，urbanroadtrafficcongestionbecomingamajorcitiesplaguedsocialproblem，whichseriouslyaffectthecity’ssustainabledevelopmen
5、tandpeople’Sdailyworkandlife．Itwasfromthestudyoftheoryandmodelofcongestion，rapidandaccurateidentificationoftrafficstateandtimelyinformationreleased，thatthedrivercanbenoticedwiththebestpathtoavoidtrafficcongestion；italsocaneasethetrafficflow，toavoidtrafficgridlockcaused．Trafficpropa
6、gationtheoryandmodelplayanimportantroleonmitigationmeasuresforcongestionandhaveimportanttheoreticalvalueandpracticalsignificance．Thestudyofdiscriminationonthecongestionstatus，propagationrulesanditsmodelmoreandmorethoroughathomeandabroad，buttoachievereal．timetrafficcongestionstateid
7、entificationandtimelyandeffectivetrafficincidentoptimalrescueoperation，thestatemustfirstestablishaneffectivediscriminatedmodeltogeteffectiveparametersoftrafficflow．Consideringevaluationoftrafficcongestionandfuzzinessofthetrafficstateandsubjectivecharacteristics，thispaperadoptcluste
8、ringmethodforprocessingthe
