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《基于角點(diǎn)檢測(cè)的彩色圖像拼接技術(shù)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、34222009，30(14)計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)ComputerEngineeringandDesign·開發(fā)與應(yīng)用·基于角點(diǎn)檢測(cè)的彩色圖像拼接技術(shù)蘭海濱，王平(1．北京理工大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，北京100081；2．國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410073)摘要：針對(duì)彩色圖像的拼接問題，提出了一種基于角點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的圖像配準(zhǔn)算法。利用Harris算子在彩色圖像的HSV空間的亮度分量V中檢測(cè)角點(diǎn)，然后引入基于灰度相關(guān)交叉匹配和簡(jiǎn)化RANSAC算法的兩級(jí)約束機(jī)制確定同名角點(diǎn)，并計(jì)算圖像仿射變換模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。同時(shí)結(jié)合人眼的視覺非線性給出了一種分段加權(quán)
2、函數(shù)，通過對(duì)飽和度分量S和亮度分量v的處理，消除明顯的拼接縫，實(shí)現(xiàn)色彩和亮度的平穩(wěn)過渡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有良好的拼接精度和拼接縫消除效果。關(guān)鍵詞：彩色圖像拼接；Harris角點(diǎn)檢測(cè)算子；RANSAC算法；仿射變換；HSV變換中圖法分類號(hào)：TP75l文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000—7024(2009)14—3422．04Colori‘magemosaictechnologybasedoncomerdetectionandafinetransformmodelLANHai—bin，WANGPing(1．DepartmentofInformationScience，Beiji
3、ngInstituteofTechnology,Beijing100081，China；2．DepartmentofElectronicScienceandEngineering，NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073，China)Abstract：AnimageregistrationmethodbasedonthecomerdetectionandaffinetransformmodeliSproposed．ThismethodusestheHarrisoperatortodetectthecomersint
4、heHSVspaceofthecolorimages．Atwo—levelrestnctedtacticbasedoncrossmatchandsimplifiedRANSACalgorithmtogainthehomonymycomerpointsisintroduced．Asegment—weightedfunctionbasednonlinearcharacteristicofhumanvisioniSgiventoeliminatethemosaiclinecausedbythedifferenceoftheimagecolor．Theexperimentindicat
5、esthatthisalgorithmhasgoodmosaicprecisionandnicefusionofpixelcolor．Keywords：colorimagemosaic；Harriscomerdetectionoperator；RANSACalgorithm；afinetransform；HSVtransform為了解決具有旋轉(zhuǎn)、平移變換關(guān)系和色彩差異的彩色圖0引言像的拼接問題，本文提出了一種基于角點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模圖像拼接的目的是通過對(duì)多個(gè)互相重疊的子畫面配準(zhǔn)，型的圖像配準(zhǔn)算法。首先在彩色圖像HSV空間的亮度分量拼接成一個(gè)較大畫面，在視頻檢索、景物匹配以及遙感
6、圖像融(V)中利用Harris算子提取角點(diǎn)，然后利用基于交叉匹配和簡(jiǎn)合和變化檢測(cè)等領(lǐng)域都具有十分廣泛的應(yīng)用fl-31。圖像拼接要化RANSAC算法的兩級(jí)約束機(jī)制確定同名角點(diǎn)，建立圖像對(duì)求合成后的圖像失真度小，且沒有明顯的拼接縫。之間的仿射變換模型，計(jì)算模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。最后，圖像配準(zhǔn)是圖像拼接的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。圖像配準(zhǔn)技術(shù)通常通過基于視覺非線性的分段加權(quán)函數(shù)進(jìn)行平滑處理，消除拼分為兩類：基于區(qū)域的方法和基于特征的方法?；趨^(qū)域的接縫，使拼接圖像在亮度和色彩上實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡，并通過仿真方法的思想是采用相關(guān)技術(shù)確定一幀圖像的像素窗口在另一實(shí)驗(yàn)對(duì)算法性能進(jìn)行了驗(yàn)證和分析。幀圖像中的對(duì)應(yīng)
7、匹配位置。該方法易于實(shí)現(xiàn)，但運(yùn)算量較大，1基于角點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的圖像配準(zhǔn)算法特別是圖像存在旋轉(zhuǎn)、縮放和平移變換關(guān)系以及遮擋、退化等畸變時(shí)，算法性能會(huì)急劇下降；基于特征的方法先從圖像上提1．1Harris角點(diǎn)算子取一些公共的不變性特征，如輪廓、矩等，再進(jìn)行精確匹配，由角點(diǎn)特征是圖像中一種重要的局部特征，一般定義為圖于特征具有不變性，同圖像的灰度級(jí)無關(guān)，能夠有效解決配準(zhǔn)像的邊界曲率極值點(diǎn)或圖像邊界方向變換不連續(xù)的點(diǎn)。角點(diǎn)的歧義性。在圖像的各種不變性特征中，角點(diǎn)具有旋轉(zhuǎn)不變具有旋轉(zhuǎn)不變性，幾
