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1、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》極大似然思想一般地說,事件與參數(shù)有關(guān),取值不同,則也不同.若發(fā)生了,則認(rèn)為此時的值就是的估計值.這就是極大似然思想.看一例子:例1、設(shè)袋中裝有許多黑、白球,不同顏色球的數(shù)量比為3:1,試設(shè)計一種方法,估計任取一球為黑球的概率.分析:易知的值無非是1/4或3/4.為估計的值,現(xiàn)從袋中有放回地任取3只球,用表示其中的黑球數(shù),則.按極大似然估計思想,對的取值進行估計.解:對的不同取值,取的概率可列表如下:0123故根據(jù)極大似然思想即知:.在上面的例子中,是分布中的參數(shù),它只能取兩個值:1/4或3/4,需要通過抽樣來決定分布中參數(shù)究竟是
2、1/4還是3/4.在給定了樣本觀測值后去計算該樣本出現(xiàn)的概率,這一概率依賴于的值,為此需要用1/4、3/4分別去計算此概率,在相對比較之下,哪個概率大,則就最象那個.二、似然函數(shù)與極大似然估計1、離散分布場合:設(shè)總體是離散型隨機變量,其概率函數(shù)為,其中是未知參數(shù).設(shè)為取自總體的樣本.的聯(lián)合概率函數(shù)為,這里,是常量,是變量.若我們已知樣本取的值是,則事件發(fā)生的概率為.這一概率隨的值而變化.從直觀上來看,既然樣本值出現(xiàn)了,它們出現(xiàn)的概率相對來說應(yīng)比較大,應(yīng)使取比較大的值.換句話說,應(yīng)使樣本值的出現(xiàn)具有最大的概率.將上式看作的函數(shù),并用表示,就有:(1)
3、稱為似然函數(shù).極大似然估計法就是在參數(shù)的可能取值范圍內(nèi),選取使達到最大的參數(shù)值,作為參數(shù)的估計值.即取,使(2)因此,求總體參數(shù)的極大似然估計值的問題就是求似然函數(shù)的最大值問題.這可通過解下面的方程(3)來解決.因為是的增函數(shù),所以與在的同一值處取得最大值.我們稱為對數(shù)似然函數(shù).因此,常將方程(3)寫成:(4)方程(4)稱為似然方程.解方程(3)或(4)得到的就是參數(shù)的極大似然估計值.如果方程(4)有唯一解,又能驗證它是一個極大值點,則它必是所求的極大似然估計值.有時,直接用(4)式行不通,這時必須回到原始定義(2)進行求解.2、連續(xù)分布場合:設(shè)總
4、體是連續(xù)離散型隨機變量,其概率密度函數(shù)為,若取得樣本觀察值為,則因為隨機點取值為時聯(lián)合密度函數(shù)值為.所以,按極大似然法,應(yīng)選擇的值使此概率達到最大.我們?nèi)∷迫缓瘮?shù)為,再按前述方法求參數(shù)的極大似然估計值.三、求極大似然估計的方法1、可通過求導(dǎo)獲得極大似然估計:當(dāng)函數(shù)關(guān)于參數(shù)可導(dǎo)時,??赏ㄟ^求導(dǎo)方法來獲得似然函數(shù)極大值對應(yīng)的參數(shù)值.例2、設(shè)某工序生產(chǎn)的產(chǎn)品的不合格率為,抽個產(chǎn)品作檢驗,發(fā)現(xiàn)有個不合格,試求的極大似然估計.分析:設(shè)是抽查一個產(chǎn)品時的不合格品個數(shù),則服從參數(shù)為的二點分布.抽查個產(chǎn)品,則得樣本,其觀察值為,假如樣本有個不合格,即表示中有個取值
5、為1,個取值為0.按離散分布場合方法,求的極大似然估計.解:(1)寫出似然函數(shù):(2)對取對數(shù),得對數(shù)似然函數(shù):(3)由于對的導(dǎo)數(shù)存在,故將對求導(dǎo),令其為0,得似然方程:(4)解似然方程得:(5)經(jīng)驗證,在時,,這表明可使似然函數(shù)達到最大(6)上述過程對任一樣本觀測值都成立,故用樣本代替觀察值便得的極大似然估計為:將觀察值代入,可得的極大似然估計值為:,其中.若總體的分布中含有多個未知參數(shù)時,似然函數(shù)是這些參數(shù)的多元函數(shù).代替方程(3),我們有方程組,由這個方程組解得分別是參數(shù)的極大似然估計值.例3、設(shè)某機床加工的軸的直徑與圖紙規(guī)定的中心尺寸的偏差
6、服從,其中未知.為估計,從中隨機抽取根軸,測得其偏差為.試求的極大似然估計.分析:顯然,該問題是求解含有多個(兩個)未知參數(shù)的極大似然估計問題.通過建立關(guān)于未知參數(shù)的似然方程組,從而進行求解.解:(1)寫出似然函數(shù):(2)寫出對數(shù)似然函數(shù):(3)將分別對求偏導(dǎo),并令它們都為0,得似然方程組為:(4)解似然方程組得:,(5)經(jīng)驗證使達到極大,(6)上述過程對一切樣本觀察值成立,故用樣本代替觀察值,便得的極大似然估計分別為:,.2、不可通過求導(dǎo)方法獲得極大似然估計:當(dāng)似然函數(shù)的非零區(qū)域與未知參數(shù)有關(guān)時,通常無法通過解似然方程來獲得參數(shù)的極大似然估計,這
7、時可從定義(2)出發(fā)直接求的極大值點.例4、設(shè)總體服從均勻分布,從中獲得容量為的樣本,其觀測值為,試求的極大似然估計.分析:當(dāng)寫出其似然函數(shù)時,我們會發(fā)現(xiàn)的非零區(qū)域與有關(guān),因而無法用求導(dǎo)方法來獲得的極大似然估計,從而轉(zhuǎn)向定義(2)直接求的極大值.解:寫出似然函數(shù):為使達到極大,就必須使盡可能小,但是不能小于,因而取時使達到極大,故的極大似然估計為:.進一步,可討論估計的無偏性:由于總體,其密度函數(shù)與分布函數(shù)分別為:,,從而的概率密度函數(shù)為:這說明的極大似然估計不是的無偏估計,但對作一修正可得的無偏估計為:.通過修正獲得未知參數(shù)的無偏估計,這是一種常
8、用的方法.在二次世界大戰(zhàn)中,從戰(zhàn)場上繳獲的納粹德國的槍支上都有一個編號,對最大編號作一修正便獲得了德國生產(chǎn)能力的無偏估計.