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1、第37卷第2期凳慕電力Vol_37No．2EastChinaEIectricPower2009年2月Feb．2009灰色關聯(lián)度組合權在電力負荷預測中的應用黃元生，張惠娟(華北電力大學工商管理學院，河北保定071003)摘要：電力負荷預測的復雜性、不確定性使傳統(tǒng)的單一預測模型難以獲得精確的結果。為提高電力負荷預測準確度，構建了一種組合預測模型。該模型綜合灰色遞階模型、“s”曲線模型和逐步回歸模型預測結果的過程中引入灰色關聯(lián)度作為確定組合預測權重的依據(jù)，綜合協(xié)調各個結果，得到更為合理的預測值。關鍵詞：電力負荷預測；灰
2、色關聯(lián)度；組合權重；電力系統(tǒng)基金項目：國家自然科學基金資助項目(50579101)作者簡介：黃元生(1958．)，男，教授，系主任，博士生導師，研究方向為技術創(chuàng)新、電力市場及企業(yè)戰(zhàn)略。中圖分類號：TM714文獻標志碼：A文章編號：1001—9529(2009)02-0225-04ApplicationofgreyrelationalgradebasedcombinedweightstopowerloadforecastingHUANGYuan—sheng，ZHANGHui-juan(SchoolofBusines
3、sAdministration，NorthChinaElectricPowerUniv．，Baoding071003，China)Abstract：Duetothecomplicationanduncertaintyofpowerloadforecasting，itcannotrelyonsingletraditionalfore-castingmodeltogettheaccurateresult．Tosolvetheproblem，acombinedforecastingmodelwasconstructed
4、whichsynthesizestheforecastingresultsofthegreyhierarchicalmodel，the“S”cur、，emodel，andthestepwiseregressionmodelandusesthegreyrelationalgradetodetermineeachweightofthem．Theforecastingresultwasmoreaccuratewiththisnewmode1．Keywords：electricloadforecasting；greyre
5、lationalgrode；combinedweights；powersystem運行的穩(wěn)定性與經(jīng)濟性。1概述目前已有多種負荷預測的方法，傳統(tǒng)預測方電力負荷預測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運法如線性回歸法、時間序列法、趨勢外推法、計量行的基礎。準確的負荷預測有益于提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟模型等引，直接建立數(shù)學表達式，對相關因經(jīng)過敏感性分析可知當投資及售電量發(fā)生變值?；诖碎_發(fā)了電網(wǎng)經(jīng)濟評價軟件系統(tǒng)。該化，電量加價會受到一定的影響，所以提醒相關部系統(tǒng)計算合理，易于推廣，在貴州、云南、青海、門在規(guī)劃工作過程中應切實做好電量及項目
6、投資四川等省“十一五”縣級電網(wǎng)規(guī)劃應用中已得到的統(tǒng)計和預測，以降低項目投資風險。了充分證實。5結語參考文獻：[1]賀靜．電網(wǎng)規(guī)劃方案經(jīng)濟評估方法研究[J]．華東電力，在電網(wǎng)規(guī)劃方案的經(jīng)濟評價中考慮供電可2004，32(7)：163-167．靠度的經(jīng)濟價值對用戶側的影響，將經(jīng)濟性和[2]McGRANAGHANM，ROEqTGERB．EconomicEvaluation可靠性有效地結合起來，才能適應現(xiàn)代電網(wǎng)規(guī)ofPowerQuality[J]．IEEEPowerEngineeringReview，劃工程的需要。結合電
7、網(wǎng)建設實際情況，本文2002，22(2)：8-12．提出一種易于在電網(wǎng)規(guī)劃中推廣的經(jīng)濟評價方收稿日期：2oo8—10-23法，有效地考慮了用戶側供電可靠度的經(jīng)濟價本文編輯：楊林青要氧電力素和負荷之間的關系加以描述；新興的預測方法相似程度來判斷關聯(lián)程度，實質上是幾種曲線間如人工神經(jīng)網(wǎng)絡法L3J、灰色預測方法H]、改進模幾何形狀的分析比較，即認為幾何形狀越接近，則糊聚類算法、空間負荷預測法及優(yōu)選組合預測發(fā)展變化態(tài)勢越接近，關聯(lián)程度越大。法等J，對負荷數(shù)據(jù)序列進行建模和分析。灰色關聯(lián)度分析的基本步驟如下：由于電力負荷受
8、經(jīng)濟、社會、氣候等多種不確(1)確定參考數(shù)列和被比較數(shù)列定因素的影響，在多因素影響的疊加下，采用傳指定參考數(shù)列為。，被比較數(shù)列(又稱預測統(tǒng)的單一固定式模型的預測方法只考慮一種變化數(shù)列或因素數(shù)列)為。其中X。={X。(1)，趨勢或單一因素的影響，很難準確描述電力負荷X。(2)，?，。(m)}，X={(1)，X(2)，?，的實際變化規(guī)律。鑒于此，有專家提出了基于神X(m)}，
