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《灰色關(guān)聯(lián)度組合權(quán)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第37卷第2期凳慕電力Vol_37No．2EastChinaEIectricPower2009年2月Feb．2009灰色關(guān)聯(lián)度組合權(quán)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用黃元生，張惠娟(華北電力大學(xué)工商管理學(xué)院，河北保定071003)摘要：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的復(fù)雜性、不確定性使傳統(tǒng)的單一預(yù)測(cè)模型難以獲得精確的結(jié)果。為提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，構(gòu)建了一種組合預(yù)測(cè)模型。該模型綜合灰色遞階模型、“s”曲線模型和逐步回歸模型預(yù)測(cè)結(jié)果的過(guò)程中引入灰色關(guān)聯(lián)度作為確定組合預(yù)測(cè)權(quán)重的依據(jù)，綜合協(xié)調(diào)各個(gè)結(jié)果，得到更為合理的預(yù)測(cè)值。關(guān)鍵詞：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)；灰
2、色關(guān)聯(lián)度；組合權(quán)重；電力系統(tǒng)基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50579101)作者簡(jiǎn)介：黃元生(1958．)，男，教授，系主任，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新、電力市場(chǎng)及企業(yè)戰(zhàn)略。中圖分類(lèi)號(hào)：TM714文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001—9529(2009)02-0225-04ApplicationofgreyrelationalgradebasedcombinedweightstopowerloadforecastingHUANGYuan—sheng，ZHANGHui-juan(SchoolofBusines
3、sAdministration，NorthChinaElectricPowerUniv．，Baoding071003，China)Abstract：Duetothecomplicationanduncertaintyofpowerloadforecasting，itcannotrelyonsingletraditionalfore-castingmodeltogettheaccurateresult．Tosolvetheproblem，acombinedforecastingmodelwasconstructed
4、whichsynthesizestheforecastingresultsofthegreyhierarchicalmodel，the“S”cur、，emodel，andthestepwiseregressionmodelandusesthegreyrelationalgradetodetermineeachweightofthem．Theforecastingresultwasmoreaccuratewiththisnewmode1．Keywords：electricloadforecasting；greyre
5、lationalgrode；combinedweights；powersystem運(yùn)行的穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性。1概述目前已有多種負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)法如線性回歸法、時(shí)間序列法、趨勢(shì)外推法、計(jì)量行的基礎(chǔ)。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有益于提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模型等引，直接建立數(shù)學(xué)表達(dá)式，對(duì)相關(guān)因經(jīng)過(guò)敏感性分析可知當(dāng)投資及售電量發(fā)生變值。基于此開(kāi)發(fā)了電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)軟件系統(tǒng)。該化，電量加價(jià)會(huì)受到一定的影響，所以提醒相關(guān)部系統(tǒng)計(jì)算合理，易于推廣，在貴州、云南、青海、門(mén)在規(guī)劃工作過(guò)程中應(yīng)切實(shí)做好電量及項(xiàng)目
6、投資四川等省“十一五”縣級(jí)電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)用中已得到的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)，以降低項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)。了充分證實(shí)。5結(jié)語(yǔ)參考文獻(xiàn)：[1]賀靜．電網(wǎng)規(guī)劃方案經(jīng)濟(jì)評(píng)估方法研究[J]．華東電力，在電網(wǎng)規(guī)劃方案的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中考慮供電可2004，32(7)：163-167．靠度的經(jīng)濟(jì)價(jià)值對(duì)用戶(hù)側(cè)的影響，將經(jīng)濟(jì)性和[2]McGRANAGHANM，ROEqTGERB．EconomicEvaluation可靠性有效地結(jié)合起來(lái)，才能適應(yīng)現(xiàn)代電網(wǎng)規(guī)ofPowerQuality[J]．IEEEPowerEngineeringReview，劃工程的需要。結(jié)合電
7、網(wǎng)建設(shè)實(shí)際情況，本文2002，22(2)：8-12．提出一種易于在電網(wǎng)規(guī)劃中推廣的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方收稿日期：2oo8—10-23法，有效地考慮了用戶(hù)側(cè)供電可靠度的經(jīng)濟(jì)價(jià)本文編輯：楊林青要氧電力素和負(fù)荷之間的關(guān)系加以描述；新興的預(yù)測(cè)方法相似程度來(lái)判斷關(guān)聯(lián)程度，實(shí)質(zhì)上是幾種曲線間如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法L3J、灰色預(yù)測(cè)方法H]、改進(jìn)模幾何形狀的分析比較，即認(rèn)為幾何形狀越接近，則糊聚類(lèi)算法、空間負(fù)荷預(yù)測(cè)法及優(yōu)選組合預(yù)測(cè)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)越接近，關(guān)聯(lián)程度越大。法等J，對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)序列進(jìn)行建模和分析。灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本步驟如下：由于電力負(fù)荷受
8、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、氣候等多種不確(1)確定參考數(shù)列和被比較數(shù)列定因素的影響，在多因素影響的疊加下，采用傳指定參考數(shù)列為。，被比較數(shù)列(又稱(chēng)預(yù)測(cè)統(tǒng)的單一固定式模型的預(yù)測(cè)方法只考慮一種變化數(shù)列或因素?cái)?shù)列)為。其中X。={X。(1)，趨勢(shì)或單一因素的影響，很難準(zhǔn)確描述電力負(fù)荷X。(2)，?，。(m)}，X={(1)，X(2)，?，的實(shí)際變化規(guī)律。鑒于此，有專(zhuān)家提出了基于神X(m)}，
