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《篡改的數(shù)字圖像盲檢測算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號TP391重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目篡邀的數(shù)主圖像直撿測箕洼硒究英文題目—Researc—honBlindDetectionAlgorithmsof一碩士研究生．盎互盎指導(dǎo)教師塑絲咽邋學(xué)科專業(yè)鹽差墊墊盔論文提交日期2Q13生壘旦論文答辯日期至Q!墨生墨旦星魚旦論文評閱人答辯委員會主席2013年5月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得重壓鰹電太堂或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與
2、我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：青中確簽字日期：鋤侈年婦易日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解重麼自＆史盔堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重慶郵電太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：寄}t嗜導(dǎo)師簽名：鄭陋刃，簽字日期：卯哆年籮月另日簽字日期：乃l，年r月乃日重慶郵電大
3、學(xué)碩士論文摘要摘要隨著圖像處理技術(shù)和圖像編輯軟件易用性的不斷提高，生活中出現(xiàn)了越來越多被篡改的圖像。那些遭篡改的圖像改變了原圖表達的含義，會誤導(dǎo)觀察者，而且經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)傳播后可能會造成很惡劣的社會影響，這就急需一種能夠檢測出篡改圖像的技術(shù)。然而，由于多個方面的限制，需要預(yù)先在圖像中嵌入信息的主動檢測技術(shù)發(fā)展緩慢，難以滿足社會需求。因此與之對應(yīng)的盲檢測技術(shù)成為一個新的研究熱點。本文在學(xué)習(xí)和總結(jié)已有的基本理論和最新的研究成果的基礎(chǔ)上，針對兩類合成篡改圖像的檢測作了研究和創(chuàng)新，主要工作如下：首先，針對不同圖像的拼接篡改，本文在研究圖像處理能力更強的contou
4、rlet變換基礎(chǔ)上，采用contourlet變換域的能量分布作為特征，按照模式識別分類的思想，對篡改圖像和自然圖像分類，從混雜的圖像中找出篡改圖像。算法先用一半數(shù)量的樣本訓(xùn)練支持向量機，再對剩余的樣本做預(yù)測。實驗表明以contourlet方向子帶系數(shù)的矩特征作為分類依據(jù)，可以達到69％的準(zhǔn)確率，組合特征的準(zhǔn)確率和真正類率更高。其次，針對同幅圖像的復(fù)制．粘貼篡改，本文分析比較了常見的塊匹配檢測方法和新出現(xiàn)的點匹配檢測方法，指出了這兩種模型的優(yōu)缺點。論文根據(jù)點匹配方法，通過從圖像全局篩選關(guān)鍵點，并分別以這些關(guān)鍵點相互之間的位置關(guān)系和灰度直方圖作為特征進行
5、相似度比較。根據(jù)找到的相似點判斷出篡改區(qū)域的位置。最后，本文分析了篡改圖像盲檢測存在的一些亟待解決的關(guān)鍵問題和未來可能的研究方向，而且指出了本文算法存在的不足和改進的方向。關(guān)鍵詞：篡改圖像檢測，Contourlet，點匹配，局部最值點，關(guān)鍵點特征，重慶郵電大學(xué)碩士論文AbstractWiththecontinuousimprovementoftheimageprocessingtechnologyandthehi【ghuser—friendlinessoftheimageeditingsoftware，therearemoreandmoretampe
6、redimagesinOHrlife．Comparedwiththeoriginalimages，thetamperedimageshavesignificantlydifferentmeaningthatmaymisleadtheobservers．Theseimagesmaycauseadversesocialimpactiftheywerespreadoninteract．Duetosomeobstacle，theactivedetectingtechnologygrowsslowly,althoughitisneededurgently．In
7、stead，theresearchofblinddetectingtechnologybecomesahotresearchfield．Basedonstudyingandsummarizingthebasictheoriesandthenewresearchresults，wefocusedonthedetectionoftwokindsofsyntheticimages．Themainworkisconcludedasfollows：Firstly，forthespliceforgeryfromdifferentimages，theenergyd
8、istributionincontourlettransformdomainistreatedasthefe
