篡改的數(shù)字圖像盲檢測(cè)算法研究

篡改的數(shù)字圖像盲檢測(cè)算法研究

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1、分類號(hào)TP391重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目篡邀的數(shù)主圖像直撿測(cè)箕洼硒究英文題目—Researc—honBlindDetectionAlgorithmsof一碩士研究生.盎互盎指導(dǎo)教師塑絲咽邋學(xué)科專業(yè)鹽差墊墊盔論文提交日期2Q13生壘旦論文答辯日期至Q!墨生墨旦星魚旦論文評(píng)閱人答辯委員會(huì)主席2013年5月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得重壓鰹電太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與

2、我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:青中確簽字日期:鋤侈年婦易日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解重麼自&史盔堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重慶郵電太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:寄}t嗜導(dǎo)師簽名:鄭陋刃,簽字日期:卯哆年籮月另日簽字日期:乃l,年r月乃日重慶郵電大

3、學(xué)碩士論文摘要摘要隨著圖像處理技術(shù)和圖像編輯軟件易用性的不斷提高,生活中出現(xiàn)了越來越多被篡改的圖像。那些遭篡改的圖像改變了原圖表達(dá)的含義,會(huì)誤導(dǎo)觀察者,而且經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)傳播后可能會(huì)造成很惡劣的社會(huì)影響,這就急需一種能夠檢測(cè)出篡改圖像的技術(shù)。然而,由于多個(gè)方面的限制,需要預(yù)先在圖像中嵌入信息的主動(dòng)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展緩慢,難以滿足社會(huì)需求。因此與之對(duì)應(yīng)的盲檢測(cè)技術(shù)成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。本文在學(xué)習(xí)和總結(jié)已有的基本理論和最新的研究成果的基礎(chǔ)上,針對(duì)兩類合成篡改圖像的檢測(cè)作了研究和創(chuàng)新,主要工作如下:首先,針對(duì)不同圖像的拼接篡改,本文在研究圖像處理能力更強(qiáng)的contou

4、rlet變換基礎(chǔ)上,采用contourlet變換域的能量分布作為特征,按照模式識(shí)別分類的思想,對(duì)篡改圖像和自然圖像分類,從混雜的圖像中找出篡改圖像。算法先用一半數(shù)量的樣本訓(xùn)練支持向量機(jī),再對(duì)剩余的樣本做預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明以contourlet方向子帶系數(shù)的矩特征作為分類依據(jù),可以達(dá)到69%的準(zhǔn)確率,組合特征的準(zhǔn)確率和真正類率更高。其次,針對(duì)同幅圖像的復(fù)制.粘貼篡改,本文分析比較了常見的塊匹配檢測(cè)方法和新出現(xiàn)的點(diǎn)匹配檢測(cè)方法,指出了這兩種模型的優(yōu)缺點(diǎn)。論文根據(jù)點(diǎn)匹配方法,通過從圖像全局篩選關(guān)鍵點(diǎn),并分別以這些關(guān)鍵點(diǎn)相互之間的位置關(guān)系和灰度直方圖作為特征進(jìn)行

5、相似度比較。根據(jù)找到的相似點(diǎn)判斷出篡改區(qū)域的位置。最后,本文分析了篡改圖像盲檢測(cè)存在的一些亟待解決的關(guān)鍵問題和未來可能的研究方向,而且指出了本文算法存在的不足和改進(jìn)的方向。關(guān)鍵詞:篡改圖像檢測(cè),Contourlet,點(diǎn)匹配,局部最值點(diǎn),關(guān)鍵點(diǎn)特征,重慶郵電大學(xué)碩士論文AbstractWiththecontinuousimprovementoftheimageprocessingtechnologyandthehi【ghuser—friendlinessoftheimageeditingsoftware,therearemoreandmoretampe

6、redimagesinOHrlife.Comparedwiththeoriginalimages,thetamperedimageshavesignificantlydifferentmeaningthatmaymisleadtheobservers.Theseimagesmaycauseadversesocialimpactiftheywerespreadoninteract.Duetosomeobstacle,theactivedetectingtechnologygrowsslowly,althoughitisneededurgently.In

7、stead,theresearchofblinddetectingtechnologybecomesahotresearchfield.Basedonstudyingandsummarizingthebasictheoriesandthenewresearchresults,wefocusedonthedetectionoftwokindsofsyntheticimages.Themainworkisconcludedasfollows:Firstly,forthespliceforgeryfromdifferentimages,theenergyd

8、istributionincontourlettransformdomainistreatedasthefe

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