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1、1用INSIGHT計算均值的置信區(qū)間在INSIGHT中提供了計算正態(tài)總體均值的置信區(qū)間的功能，例如要從數據集BCLASS數據集中得到變量HEIGHT的置信水平為95%的置信區(qū)間：選Analyze→Distribution(Y),HEIGHT→Y→Output在對話框中勾選95%C.I.formean后OK、OK，則可在結果中看到一個名為ConfidenceIntervalforMean的列表，表中給出了均值、置信水平、下置信極限和上置信極限。若要得到其它置信水平的置信區(qū)間,例如要97.5%的置信區(qū)間,可選Tables→C.I.forMe
2、an→Others2用分析員應用計算置信區(qū)間均值的置信區(qū)間在分析員應用中，置信估計是假設檢驗功能的一部分。因此，要得到某一參數的置信區(qū)間，需要從關于這參數的檢驗菜單進入。例如從數據集CLASS得到變量HEIGHT的均值置信區(qū)間：選Statistics→HypothesisTests→One-Sample t-testforaMean，HEIGHT→Variable，點擊Tests，選定置信水平并點選interval單選鈕，OK、OK；在顯示結果中，有一部分為關于置信估計的。3用分析員應用計算置信區(qū)間方差的置信區(qū)間例如要從數據集CLASS
3、得到變量HEIGHT的方差置信區(qū)間：選Statistics→HypothesisTests→One-Samplet-testforaVariance，HEIGHT→Variable，在Hypotheses框中Var=后，輸入任一正數，例如1，點擊Intervals按鈕，選定置信水平并點選interval單選鈕，OK、OK。4用分析員應用計算置信區(qū)間比例的置信區(qū)間例如要從數據集CLASS得到變量HEIGHT的比例置信區(qū)間：選Statistics→HypothesisTests→One-SampleTestforaproportion，SE
4、X→Variable，點擊LevelofInterest框右側的下拉尖頭，選男，點擊Intervals，選定置信水平并點選interval單選鈕，OK、OK。5用INSIGHT作均值檢驗(雙側檢驗)在Insight中要根據樣本數據對某個變量的均值進行檢驗，例如要從CLASS出發(fā)檢驗變量WEIGHT的均值與50公斤是否有顯著差異。常用的做法是先從Analyze→Distribution（Y）進入得到了該變量的描述性統(tǒng)計量。然后從菜單中選Tables→TestsforLocation→輸入50；可同時選用t檢驗法(LocationTests
5、)、符號檢驗法(Signtest)、符號秩檢驗法(SignedRankTest)（后兩種用于檢驗中位數）。從顯示結果可以看到三種檢驗法計算出的p值都大于0.05，所以不能拒絕原假設，即總體的均值、中位數與50都無顯著差異。6用INSIGHT作均值檢驗(單側檢驗)若將上述形式的t檢驗法結果用于單側的假設檢驗，則需稍做變換，在以下兩點同時成立時才拒絕原假設。例如對備擇假設H1：μ<50：(1)觀測結果支持備擇假設，樣本均值小于50，即t統(tǒng)計量位負；(2)概率p/2<α。在上述例子中，第2點并不成立，不能拒絕原假設H0：μ≥50。7用分析員應
6、用作參數檢驗在分析員應用中，打開數據集后，要利用打開的數據集進行參數檢驗都從以下方式進入：選統(tǒng)計→假設檢驗，在彈出的菜單中列舉了8種檢驗法，其前4種為單樣本的參數檢驗法：l單樣本均值Z檢驗法；l單樣本均值t檢驗法；l單樣本比例檢驗法；l單樣本方差檢驗法。8均值檢驗以數據集CLASS為樣本數據集，希望通過樣本數據檢驗變量WEIGHT均值的如下假設：H0：μ=52，H1：μ<52。由于此時的方差未知，所以使用t檢驗法。點擊t檢驗法后彈出菜單，選WEIGHT→Variable，在假設框中Mean=后填原假設的均值數據52并回車，點擊備選假設中
7、的Mean<52→OK。顯示結果表明t統(tǒng)計量的p值為0.0048<0.05，所以要拒絕原假設，即認為總體的均值顯著地小于529概率檢驗檢驗總體中男女生比例是否相同，選單樣本比例檢驗法，若p表示總體中男生的比例，則檢驗的是：H0：p=0.5，H1：p≠0.5；選統(tǒng)計→假設檢驗→對于一比例單樣本檢驗，SEX→Variable；點擊LevelofInterest框右側的下拉尖頭，選男，OK；顯示的結果表明樣本中男生的比例為0.55，檢驗用地Z統(tǒng)計量的p為0.5271>0.05，所以接受原假設，總體中男女生比例無顯著差異。10總體參數比較除總體
8、分布參數的檢驗外，在實用中還常遇到另一類檢驗問題。例如學校中的男女生分別看為兩個總體，希望檢驗男女生的身高或體重是否有顯著差異。一個產品在生產過程中改變了原材料的配方或生產工藝，希望檢驗改變前后產品質量是否
