基于內容的視頻檢索技術研究

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資源描述:

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1、基于內容的視頻檢索技術研究王廣峰1李釗2胡雙演3(1.吐哈油田公司設備管理處設備技術科,新疆鄯善8382022.二炮駐石家莊地區(qū)軍事代表室,河北石家莊0500813.第二炮兵工程學院401室,陜西西安710025)摘要:面對海量視頻數(shù)據(jù)的存儲管理和檢索應用,傳統(tǒng)的檢索技術和方法已經完全不能勝任?;趦热輽z索技術的出現(xiàn)為信息檢索領域的發(fā)展指明了方向。首先分析了基于內容的圖像檢索技術和基于內容的視頻檢索技術的基本原理,重點討論了基于內容視頻檢索技術的相關關鍵技術及其發(fā)展現(xiàn)狀,簡要介紹和分析了國內外研究機構所開發(fā)的

2、幾個視頻檢索原型系統(tǒng)的特點和應用背景,最后提出了一些值得進一步研究的問題。關鍵詞:視頻檢索,圖像檢索,對象分割,視頻索引TechniquesofContent-BasedVideoRetrievalWangGuangfeng1LiZhao2HuShuangyan3(1.EquipmentManageDep.ofTuHaOilField,XinjiangShanshan838202,China2.TheMilitaryRepresentativeOfficeinShijiazhuang,Shijiazhuang

3、Hebei050081,China3.TheStaffRoomof401,theSecondArtilleryEngineeringCollege,Xi’anShanxi710025,China)Abstract:Traditionalmethodsandtechniquesofretrievalareinefficientonthevarylargenumberofvideodata.But,thecontent-basedretrievalshowarightdirectionforinformation

4、retrieval.Firstly,givesthefundamentalsandthetechniquesofcontent-basedimageretrievalandcontent-basedvideoretrieval.Secondly,mainlydiscussthekeytechniquesanddevelopmentofcontent-basedvideoretrieval.Then,introducethefeaturesandapplicationsofsomevideoretrievals

5、ystemsthatdevelopedbyinternalandexternalresearchinstitutions.Finally,putforwardsomeimportantopenedproblemsthatcanleadmoresophisticatedwaysofvideocontentanalysis.KeyWords:VideoRetrieval,ImageRetrieval,ObjectSegmentation,VideoIndex0引言隨著電子信息技術的迅猛發(fā)展和視頻采集設備及采集手段

6、的進步,數(shù)字視頻已經在工業(yè)、商業(yè)、交通管理和軍事等領域得到了十分廣泛的應用。隨著圖像分析和視頻處理技術的發(fā)展進步,數(shù)字視頻應用已經從最初的視頻記錄和視頻監(jiān)控,開始向智能化視頻應用發(fā)展。面對著海量視頻數(shù)據(jù)的存儲管理和檢索應用,特別是基于內容的分析、檢索應用需求,基于內容的視頻檢索技術(Content-basedVideoRetrieval,CBVR)應運而生?;趦热莸膱D像檢索技術是一種模糊查詢技術,通過提取圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀、空間關系等)、語義特征(特征語義、對象語義和抽象語義),找出在特征空間

7、中與查詢要求最接近的圖像[1]。它是一種根據(jù)視頻的內容及上下文關系,在沒有人工參與的情況下,自動提取并描述視頻的特征和內容,從而實現(xiàn)對大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫中的視頻數(shù)據(jù)進行檢索的技術和方法。1CBVR的特點CBVR區(qū)別于傳統(tǒng)的基于關鍵字檢索的主要特點體現(xiàn)在[1],它是以圖像處理、模式識別、計算機視覺、圖像理解等領域的知識為基礎,借鑒認知科學、人工智能、數(shù)據(jù)庫管理及人機交互、信息檢索等技術領域的知識與數(shù)據(jù)表示方法,通過引入新的媒體數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)模型,以及有效的檢索算法和友好的人機界面,實現(xiàn)基于內容的視頻檢索功能。CB

8、VR相對于傳統(tǒng)的基于文本的檢索方法有兩個突出特點:突破了傳統(tǒng)的基于表達式檢索的局限性,直接對視頻的內容進行分析,完全由計算機自動實現(xiàn)提取特征和語義的過程,避免了人工描述的主觀性,利用這些內容建立特征索引,實現(xiàn)基于內容的檢索;采用相似性匹配的方法進行查詢。2CBR技術及其研究現(xiàn)狀由于視頻和圖像之間存在著必然的聯(lián)系——視頻是運動的圖像序列,圖像是靜止的視頻幀畫面,在基于內容檢索(Content-base

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