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《基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)研究王廣峰1李釗2胡雙演3（1．吐哈油田公司設(shè)備管理處設(shè)備技術(shù)科，新疆鄯善8382022．二炮駐石家莊地區(qū)軍事代表室，河北石家莊0500813．第二炮兵工程學(xué)院401室，陜西西安710025）摘要：面對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和檢索應(yīng)用，傳統(tǒng)的檢索技術(shù)和方法已經(jīng)完全不能勝任。基于內(nèi)容檢索技術(shù)的出現(xiàn)為信息檢索領(lǐng)域的發(fā)展指明了方向。首先分析了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)和基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的基本原理，重點(diǎn)討論了基于內(nèi)容視頻檢索技術(shù)的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀，簡(jiǎn)要介紹和分析了國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)所開發(fā)的
2、幾個(gè)視頻檢索原型系統(tǒng)的特點(diǎn)和應(yīng)用背景，最后提出了一些值得進(jìn)一步研究的問題。關(guān)鍵詞：視頻檢索，圖像檢索，對(duì)象分割，視頻索引TechniquesofContent-BasedVideoRetrievalWangGuangfeng1LiZhao2HuShuangyan3（1．EquipmentManageDep.ofTuHaOilField,XinjiangShanshan838202,China2．TheMilitaryRepresentativeOfficeinShijiazhuang,Shijiazhuang
3、Hebei050081,China3．TheStaffRoomof401,theSecondArtilleryEngineeringCollege,Xi’anShanxi710025,China）Abstract:Traditionalmethodsandtechniquesofretrievalareinefficientonthevarylargenumberofvideodata.But,thecontent-basedretrievalshowarightdirectionforinformation
4、retrieval.Firstly,givesthefundamentalsandthetechniquesofcontent-basedimageretrievalandcontent-basedvideoretrieval.Secondly,mainlydiscussthekeytechniquesanddevelopmentofcontent-basedvideoretrieval.Then,introducethefeaturesandapplicationsofsomevideoretrievals
5、ystemsthatdevelopedbyinternalandexternalresearchinstitutions.Finally,putforwardsomeimportantopenedproblemsthatcanleadmoresophisticatedwaysofvideocontentanalysis.KeyWords:VideoRetrieval，ImageRetrieval，ObjectSegmentation，VideoIndex0引言隨著電子信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和視頻采集設(shè)備及采集手段
6、的進(jìn)步，數(shù)字視頻已經(jīng)在工業(yè)、商業(yè)、交通管理和軍事等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。隨著圖像分析和視頻處理技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，數(shù)字視頻應(yīng)用已經(jīng)從最初的視頻記錄和視頻監(jiān)控，開始向智能化視頻應(yīng)用發(fā)展。面對(duì)著海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和檢索應(yīng)用，特別是基于內(nèi)容的分析、檢索應(yīng)用需求，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)(Content-basedVideoRetrieval，CBVR)應(yīng)運(yùn)而生。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是一種模糊查詢技術(shù)，通過提取圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀、空間關(guān)系等)、語義特征(特征語義、對(duì)象語義和抽象語義)，找出在特征空間
7、中與查詢要求最接近的圖像[1]。它是一種根據(jù)視頻的內(nèi)容及上下文關(guān)系，在沒有人工參與的情況下，自動(dòng)提取并描述視頻的特征和內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫中的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的技術(shù)和方法。1CBVR的特點(diǎn)CBVR區(qū)別于傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字檢索的主要特點(diǎn)體現(xiàn)在[1]，它是以圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖像理解等領(lǐng)域的知識(shí)為基礎(chǔ)，借鑒認(rèn)知科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫管理及人機(jī)交互、信息檢索等技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)與數(shù)據(jù)表示方法，通過引入新的媒體數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)模型，以及有效的檢索算法和友好的人機(jī)界面，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索功能。CB
8、VR相對(duì)于傳統(tǒng)的基于文本的檢索方法有兩個(gè)突出特點(diǎn)：突破了傳統(tǒng)的基于表達(dá)式檢索的局限性，直接對(duì)視頻的內(nèi)容進(jìn)行分析，完全由計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)提取特征和語義的過程，避免了人工描述的主觀性，利用這些內(nèi)容建立特征索引，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的檢索；采用相似性匹配的方法進(jìn)行查詢。2CBR技術(shù)及其研究現(xiàn)狀由于視頻和圖像之間存在著必然的聯(lián)系——視頻是運(yùn)動(dòng)的圖像序列，圖像是靜止的視頻幀畫面，在基于內(nèi)容檢索(Content-base
