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《基于局部不變特征的直方圖相關(guān)匹配方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第29卷第2期青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)Vol.29No.22008年4月JournalofQingdaoUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)Apr.2008文章編號(hào):167226987(2008)0220175203基于局部不變特征的直方圖相關(guān)匹配方法單寶明(青島科技大學(xué)自動(dòng)化與電子工程學(xué)院,山東青島266042)摘要:將一種基于局部不變的特征描述符ARPIH(AngularRadialPartitioningInten2sityHistogram)與直方圖相關(guān)性判斷結(jié)
2、合起來(lái),提出了一種新的圖像匹配算法。本方法保留了ARPIH描述的優(yōu)點(diǎn),在匹配旋轉(zhuǎn)、亮度變化、透視等畸變圖像時(shí)顯示出了魯棒性。通過(guò)求取模板圖像和目標(biāo)圖像的兩個(gè)描述直方圖間的相似點(diǎn)的個(gè)數(shù)進(jìn)行相似性匹配,提高了匹配精度。關(guān)鍵詞:圖像匹配;局部不變特征;ARPIH;直方圖相似性距離中圖分類號(hào):TP317文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AImageMatchingBasedonLocalInvariantFeatureandHistogram2basedSimilarDistanceSHANBao2ming(CollegeofAutomationandElectronicEng
3、ineering,QingdaoUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266042,China)Abstract:Anovelapproachispresentedinthispapercombininglocalinvariantdescrip2torARPIHwithhistogram2basedsimilardistance(HSD).Thedescriptorgenerallypro2videshigherdistinctivenessandrobustnesstoimagedeformations
4、.TheHSDispresen2tedtocalculatethenumberofthesimilarpointsinpurposeofincreasingthematchingprecision.Thematchingresultsshowgoodperformanceoftheapproachforbothgeo2metricdeformationsandphotometricvariations.Keywords:imagematching;localinvariantfeature;ARPIH;HSD圖像匹配技術(shù)已成為近代信息處理領(lǐng)域中一A
5、RPIH構(gòu)造出的強(qiáng)度直方圖看作一幅圖像,通[1]項(xiàng)極為重要的技術(shù),不同的成像環(huán)境,如光照、過(guò)HSD計(jì)算2幅直方圖的相似程度,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)旋視角、旋轉(zhuǎn)、傳感器等的不同,對(duì)圖像匹配提出了轉(zhuǎn)、亮度變化、局部遮擋等畸變圖像的有效匹配。一系列的要求,如何找到一種對(duì)圖像畸變有較好[2]1局部不變描述符的魯棒性的快速匹配算法成為了研究的重點(diǎn)。近些年來(lái)的研究發(fā)現(xiàn),利用圖像的局部信息足以1.1局部不變區(qū)域[2]描述圖像包含的內(nèi)容,并可利用其進(jìn)行圖像匹基于局部不變信息的圖像匹配要求尋找一個(gè)配而避免圖像分割帶來(lái)的誤差?；贛L距離在圖像灰度級(jí)及旋轉(zhuǎn)變化后仍保持不變的局部圖[
6、3](MLD)的思想,本研究提出基于直方圖的相似性像區(qū)域。K.Mikolajczyk和C.Schmid提出的距離(HSD),并且將角放射分割強(qiáng)度直方圖(An2算法可表示一個(gè)這樣不變的區(qū)域(x,y,s,a),其gularRadialPartitioningIntensityHistogram,中:(x,y)表示區(qū)域中的一點(diǎn);s表示此點(diǎn)的灰度ARPIH)和HSD二者有機(jī)的結(jié)合起來(lái)。把級(jí);a表示此點(diǎn)所屬的區(qū)域。收稿日期:2007206221作者簡(jiǎn)介:單寶明(1974～),男,講師.176青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)第29卷1.2ARPIH描述符子區(qū)域間
7、幾何關(guān)系的二維直方圖。直方圖的x[4]圖1說(shuō)明了ARPIH描述符的結(jié)構(gòu)。將一軸是子區(qū)域的編號(hào),y軸是灰度級(jí)(02255),被均個(gè)圖像區(qū)域按圖1(a)中所表示的方法將其細(xì)分勻劃分為18個(gè)灰度范圍。將每一子區(qū)域中的像為18個(gè)子區(qū)域。其中劃分的角度θ分別為(π/3,素點(diǎn)按其灰度值劃分到各個(gè)灰度范圍中,例如:2π/3π,,4π/3,5π/3,2π),其半徑r之比依據(jù)經(jīng)驗(yàn)ARPIH中,z軸H(11,9)表示第11號(hào)子區(qū)域中取值為0157∶0185∶1,使得各個(gè)子區(qū)域中像素灰度值在[115,129)范圍內(nèi)的點(diǎn)的個(gè)數(shù)。通過(guò)使點(diǎn)的個(gè)數(shù)基本一致。圖中的數(shù)字為各個(gè)子區(qū)
8、域的用ARPIH描述符,將2個(gè)圖像區(qū)域的匹配轉(zhuǎn)化編號(hào)。圖1(c)即為ARPIH描述符。ARPIH描成為2幅直方圖的匹配,減
