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《多視點(diǎn)視頻編碼中的視差估計(jì)優(yōu)化方法研究【畢業(yè)論文】》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（20屆）多視點(diǎn)視頻編碼中的視差估計(jì)優(yōu)化方法研究摘要對(duì)多視點(diǎn)視頻編碼中的視差估計(jì)的各種方法做了較為廣泛的介紹，針對(duì)傳統(tǒng)方法難以可靠估計(jì)圖像中條紋單一區(qū)域中的像素點(diǎn)視差且精確度低這些問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化，提出一種基于VC平臺(tái)的優(yōu)化方法，以提高多視點(diǎn)視頻編碼效率。優(yōu)化方案采用Laws紋理測(cè)量方法分析圖像的紋理特征，把圖中像素點(diǎn)分類，分別針對(duì)對(duì)紋理單一區(qū)和紋理豐富區(qū)各自用合適的方法進(jìn)行匹配。條紋單一區(qū)用分析條紋單一塊邊緣的灰度值進(jìn)行相似性的匹配，紋理豐富區(qū)域用多級(jí)塊匹配法獲取視差，最終能夠獲取更準(zhǔn)確的視差圖，從而降低誤匹配
2、產(chǎn)生的概率。實(shí)驗(yàn)最終取得了較理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。優(yōu)化方案利用Laws紋理測(cè)量方法分析出的紋理特征，其準(zhǔn)確率高于其他二階方法。分別針對(duì)紋理單一區(qū)和紋理豐富區(qū)各自用合適的方法進(jìn)行匹配。最終能夠獲取更準(zhǔn)確的視差圖，降低誤匹配產(chǎn)生的概率。關(guān)鍵詞：多視點(diǎn)視頻編碼；視差估計(jì)；條紋單一區(qū)域；多級(jí)塊匹配AbstractAvarietyofdisparityestimationmethodsformulti-viewvideocodingareintroduced.Itisdifficulttogetdisparityoflesstextur
3、edpixels,afastermatchingspeedandahigherdegreeofaccuracyfortraditionalalgorithms.Accordingtotheseproblems,aoptimizationmethodbasedonVCplatformisproposed,whichcanimprovethecodingefficiency.Theoptimizationmethodfirstanalysisthedegreeoflawstexturemeasures,andtheninte
4、gratethelesstexturedandsimilarpixelsintoanarea,thenmatchtheachievedarea.Accordingtotheresultofresults,wecanachieveadensedisparitymapwithlesstexturedpixelsarea.Theexperimentfinallyachievesanidealresult.Theoptimizationmethodanalyzethetexturecharacteristicswiththete
5、xturemeasuremethod,theaccuracyofithigerthanothersecond-ordermethod.Matchingthesingletextureareaandrichtexturewiththeappropriatemethod.Finallyitcanachieveanaccuratedisparitymap.Reducethemismatchprobability.Soitisprovedtobefeasible.KeyWords:multi-viewvideocoding;di
6、sparityestimation;lesstextured;straightlinesegmentsmatching目錄1 引言12多視點(diǎn)視頻22.1多視點(diǎn)視頻概述22.2多視點(diǎn)視頻編碼22.2.1多視點(diǎn)視頻編碼概述22.2.2多視點(diǎn)視頻編碼體系結(jié)構(gòu)22.2.3多視點(diǎn)視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)33 視差估計(jì)63.1視差的定義63.2視差估計(jì)概述73.2視差估計(jì)的約束條件73.2.1外極線約束73.2.2方向性約束73.2.3順序性約束83.2.4唯一性約束83.3視差估計(jì)算法83.3.1傳統(tǒng)視差估計(jì)算法83.3.2新視差估計(jì)算法
7、94 視差估計(jì)的優(yōu)化方法124.1總體設(shè)計(jì)思路124.2條紋單一區(qū)域的視差估計(jì)優(yōu)化134.2.1紋理特征的提取134.2.2條紋單一塊的獲得與匹配134.2.3條紋豐富區(qū)域的視差圖的獲得144.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果14致謝17參考文獻(xiàn)18附錄1科研論文201 引言在人們接觸自然界的過(guò)程中，需要從中獲取自然界的信息，這其中有70%都來(lái)自于視覺(jué)的攝入。攝像機(jī)拍攝的視頻以及圖像作為人眼功能的延伸，就有了非常重要的意義[1]。隨著科技的飛速發(fā)展，單攝像機(jī)拍攝的傳統(tǒng)視頻已不能滿足人們的需求，更加靈活且具有更好交互性的多視點(diǎn)視頻開始被越來(lái)越多
8、的人重視。視頻圖像中，無(wú)論是物體的運(yùn)動(dòng)還是顏色的變化，都非常復(fù)雜，尤其是多視點(diǎn)視頻。多視點(diǎn)視頻所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量很大，而提高提高數(shù)據(jù)壓縮效率的關(guān)鍵方法大致有幾個(gè)方面：視差估計(jì)、預(yù)測(cè)編碼、中間視圖合成等[2]。視差估計(jì)是多視點(diǎn)視頻編碼中幾種關(guān)鍵技術(shù)之一，也是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。立體視頻和多視點(diǎn)高效編碼壓縮的前提在于可靠而準(zhǔn)確的視
