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《壓縮感知合成孔徑雷達(dá)射頻干擾抑制處理》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、2014年1月北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)January2014第40卷第1期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsV01．40No．1壓縮感知合成麥超云孫進(jìn)平孔徑雷崔如心達(dá)射頻干擾抑制處理張冰塵(北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院，北京100191)(中國(guó)科學(xué)院微波成像技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100190)摘要：對(duì)基于壓縮感知技術(shù)的合成孔徑雷達(dá)(SAR，SyntheticApertureRadar)成像，射頻干擾(RFI，RadioFrequencyInterference)的存在會(huì)破壞場(chǎng)景稀疏的先驗(yàn)
2、條件，造成成像質(zhì)量惡化，使得后續(xù)的成像處理無(wú)法正確完成的問(wèn)題，提出了一種壓縮感知SAR的RFI抑制方法．首先基于RFI在頻域的稀疏特征，采用貪婪算法結(jié)合最小描述長(zhǎng)度(MDL，DescriptionLength)估計(jì)出RFl分量稀疏度；然后對(duì)每個(gè)脈沖的回波信號(hào)，估計(jì)RFI信號(hào)分量并在時(shí)域直接濾除，再應(yīng)用常規(guī)的壓縮感知SAR重構(gòu)算法實(shí)現(xiàn)成像處理．L波段SAR數(shù)據(jù)的仿真處理結(jié)果驗(yàn)證了文中方法的有效性．關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達(dá)；射頻干擾抑制；壓縮感知；貪婪算法；最小描述長(zhǎng)度中圖分類(lèi)號(hào)：TN95文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001．5965(2014)01-0059-04RFIs
3、uppressionprocessingforcompressivesensingbasedSARimagingMaiChaoyunSunJinpingCuiRuxin(SchoolofElectronicandInformationEngineering，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)ZhangBingchen(NationalKeyLabofMWImagingTechnology，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，
4、China)Abstract：Tothesyntheticapertureradar(SAR)imagingsystemwhichusescompressivesensing(CS)technology，radiofrequencyinterference(RFI)wouldunderminethepriorisparseconditionandcausedeteri．orationofimagequality，makingthesubsequentreconstructionalgorithmcompletetheimagingprocessincor．rec
5、tly．ARFIsuppressionmethodofCSSARwasproposed．Thegreedyalgorithmcombinedwithminimumde．scriptionlength(MDL)criteriawasusedtoestimatetheRFIcomponentssparsity，accordingtotheRFIsparsecharacteristicsinthefrequencydomain．Foreachpulsedata．theRFIsignalcomponentswereestimatedandfilteredinthetim
6、edomaindirectly．ThenconventionalCSSARreconstructionalgorithmcanbeappliedtoa．chieveimagingoutput．ThesimulationresultsofL-bandSARdataverifytheeffectivenessofthismethod．Keywords：syntheticapertureradar(SAR)；radiofrequencyinterference(RFI)suppression；compres．sivesensing(CS)；greedyalgorith
7、m；minimumdescriptionlength(MDL)在低頻波段(HF／UHF／L)合成孔徑雷達(dá)(SAR，SyntheticApertureRadar)應(yīng)用中，射頻干擾(RFI，RadioFrequencyInterference)是一種主要干擾源，當(dāng)存在強(qiáng)的RFI信號(hào)時(shí)，SAR成像質(zhì)量會(huì)受到嚴(yán)重影響¨。3o．對(duì)RFI信號(hào)的抑制是低頻波段SAR成像處理的一個(gè)重要組成部分，常用典型的RFI抑制方法基本可分為參數(shù)化方法和非參數(shù)化方法¨。1．壓縮感知(CS，CompressiveSensing)是信號(hào)處理領(lǐng)域近年來(lái)得到迅速發(fā)展的一種理論，其特點(diǎn)是基于信號(hào)的稀疏
8、特征，可由低于Nyqui
