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《壓縮感知合成孔徑雷達(dá)射頻干擾抑制處理》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、2014年1月北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)January2014第40卷第1期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsV01.40No.1壓縮感知合成麥超云孫進(jìn)平孔徑雷崔如心達(dá)射頻干擾抑制處理張冰塵(北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院,北京100191)(中國(guó)科學(xué)院微波成像技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100190)摘要:對(duì)基于壓縮感知技術(shù)的合成孔徑雷達(dá)(SAR,SyntheticApertureRadar)成像,射頻干擾(RFI,RadioFrequencyInterference)的存在會(huì)破壞場(chǎng)景稀疏的先驗(yàn)
2、條件,造成成像質(zhì)量惡化,使得后續(xù)的成像處理無(wú)法正確完成的問(wèn)題,提出了一種壓縮感知SAR的RFI抑制方法.首先基于RFI在頻域的稀疏特征,采用貪婪算法結(jié)合最小描述長(zhǎng)度(MDL,DescriptionLength)估計(jì)出RFl分量稀疏度;然后對(duì)每個(gè)脈沖的回波信號(hào),估計(jì)RFI信號(hào)分量并在時(shí)域直接濾除,再應(yīng)用常規(guī)的壓縮感知SAR重構(gòu)算法實(shí)現(xiàn)成像處理.L波段SAR數(shù)據(jù)的仿真處理結(jié)果驗(yàn)證了文中方法的有效性.關(guān)鍵詞:合成孔徑雷達(dá);射頻干擾抑制;壓縮感知;貪婪算法;最小描述長(zhǎng)度中圖分類號(hào):TN95文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001.5965(2014)01-0059-04RFIs
3、uppressionprocessingforcompressivesensingbasedSARimagingMaiChaoyunSunJinpingCuiRuxin(SchoolofElectronicandInformationEngineering,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100191,China)ZhangBingchen(NationalKeyLabofMWImagingTechnology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,
4、China)Abstract:Tothesyntheticapertureradar(SAR)imagingsystemwhichusescompressivesensing(CS)technology,radiofrequencyinterference(RFI)wouldunderminethepriorisparseconditionandcausedeteri.orationofimagequality,makingthesubsequentreconstructionalgorithmcompletetheimagingprocessincor.rec
5、tly.ARFIsuppressionmethodofCSSARwasproposed.Thegreedyalgorithmcombinedwithminimumde.scriptionlength(MDL)criteriawasusedtoestimatetheRFIcomponentssparsity,accordingtotheRFIsparsecharacteristicsinthefrequencydomain.Foreachpulsedata.theRFIsignalcomponentswereestimatedandfilteredinthetim
6、edomaindirectly.ThenconventionalCSSARreconstructionalgorithmcanbeappliedtoa.chieveimagingoutput.ThesimulationresultsofL-bandSARdataverifytheeffectivenessofthismethod.Keywords:syntheticapertureradar(SAR);radiofrequencyinterference(RFI)suppression;compres.sivesensing(CS);greedyalgorith
7、m;minimumdescriptionlength(MDL)在低頻波段(HF/UHF/L)合成孔徑雷達(dá)(SAR,SyntheticApertureRadar)應(yīng)用中,射頻干擾(RFI,RadioFrequencyInterference)是一種主要干擾源,當(dāng)存在強(qiáng)的RFI信號(hào)時(shí),SAR成像質(zhì)量會(huì)受到嚴(yán)重影響¨。3o.對(duì)RFI信號(hào)的抑制是低頻波段SAR成像處理的一個(gè)重要組成部分,常用典型的RFI抑制方法基本可分為參數(shù)化方法和非參數(shù)化方法¨。1.壓縮感知(CS,CompressiveSensing)是信號(hào)處理領(lǐng)域近年來(lái)得到迅速發(fā)展的一種理論,其特點(diǎn)是基于信號(hào)的稀疏
8、特征,可由低于Nyqui