影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc

影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc

ID:51906019

大小:341.61 KB

頁數(shù):19頁

時(shí)間:2020-03-18

影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc_第1頁
影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc_第2頁
影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc_第3頁
影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc_第4頁
影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc_第5頁
資源描述:

《影響我國的汽車銷量因素的計(jì)量分析.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。

1、.影響我國汽車銷量因素的計(jì)量分析word范文.摘要我國當(dāng)今已然成為汽車產(chǎn)業(yè)大國,汽車銷量無論對(duì)于研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是消費(fèi)變化都有著重大的意義,因此,本文在依據(jù)數(shù)據(jù)及以往理論分析的基礎(chǔ)上,利用我國1994到2004年間的數(shù)據(jù),探討了影響汽車銷量的五個(gè)因素,分別為:汽車產(chǎn)量、汽車進(jìn)口量、原油價(jià)格、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,通過數(shù)據(jù)篩選,建立模型和模型修正,最終得到以下結(jié)論:汽車銷量受汽車產(chǎn)量和原油價(jià)影響,且與汽車產(chǎn)量呈正相關(guān),與原油價(jià)格呈負(fù)相關(guān)。關(guān)鍵詞:汽車產(chǎn)業(yè),計(jì)量模型,政策建議word范文.一、引言近一百二十年前,第一輛進(jìn)口汽車駛?cè)肷虾?/p>

2、,自此,汽車逐漸成為中國百姓生活中的一部分。十九世紀(jì)六十年我國自主研發(fā)了第一輛汽車——解放CA1,它的誕生有著里程碑式的意義,我國的汽車工業(yè)也正是在這一時(shí)期起步,直到上世紀(jì)九十年代汽車才開始步入尋常百姓家中,直到今天,汽車已經(jīng)成為居民生活不可或缺的一部分,汽車工業(yè)也成為我國的支付型產(chǎn)業(yè)之一。2001年我國汽車千人保有量?jī)H為14臺(tái),2008年汽車千人保有量為49臺(tái);2001年轎車千人保有量?jī)H為7.8臺(tái);至2008年上升到34臺(tái)。2002年成為汽車工業(yè)發(fā)展的私車普及年,其標(biāo)志是轎車產(chǎn)銷量占汽車市場(chǎng)的比例躍升到34%的高位,結(jié)束了轎車發(fā)展連續(xù)5年徘徊

3、在30%左右的局面。從2002年轎車占汽車比例突破30%的平臺(tái)到2006年突破50%的平臺(tái)僅用了四年。中國作為一個(gè)汽車大國,其市場(chǎng)在全世界范圍內(nèi)都有著舉足輕重的地位,而對(duì)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)來說,汽車產(chǎn)業(yè)又是我國工業(yè)行業(yè)范圍內(nèi)的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。因此,對(duì)于汽車銷量的分析成為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)我國汽車產(chǎn)業(yè)的必然,本文通過建立多元回歸的模型,運(yùn)用計(jì)量的方法來分析影響我國汽車銷量的各個(gè)因素。word范文.二、理論背景與研究假說(一)汽車銷量與產(chǎn)量在諸多影響汽車銷量的因素中,本文首先選擇的是汽車產(chǎn)量這個(gè)變量。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,我國人均汽車量有了飛速的提

4、高,但擁有量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界平均水平,市場(chǎng)空間依然很大,我國汽車市場(chǎng)目前400多萬的銷量?jī)H僅相當(dāng)于上世紀(jì)美國六七十年代的水平,并且我國的人口基數(shù)要比美國大得多,從收入最高的20%人口的收入水平來看,中國的汽車消費(fèi)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到應(yīng)有的水平,市場(chǎng)潛力依然存在;在經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)、價(jià)格大戰(zhàn)等幾次沉浮之后,中國汽車市場(chǎng)無論是廠商還是消費(fèi)者都逐漸成熟,這種成熟會(huì)推動(dòng)市場(chǎng)的穩(wěn)定和平衡發(fā)展。綜合考慮這些因素,中國汽車市場(chǎng)會(huì)保持一個(gè)較大的增長(zhǎng)勢(shì)頭穩(wěn)步上升,因此,無論是國產(chǎn)車產(chǎn)量還是進(jìn)口量都會(huì)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。由此,本文提出如下假說:假說1:汽車銷量與產(chǎn)量顯著相關(guān)。隨著

5、汽車產(chǎn)量的增長(zhǎng),汽車銷量必然隨之上升。(二)汽車銷量與原油價(jià)格汽車原油是典型的互補(bǔ)商品關(guān)系,原油價(jià)格必定會(huì)影響消費(fèi)者心理進(jìn)一步影響汽車銷量,所以本文將原油價(jià)格作為變量引入。隨著國際油價(jià)的日益高漲,成品油價(jià)格對(duì)汽車銷售的影響程度越來越大,同時(shí)國家及部分地區(qū)相繼出臺(tái)了有關(guān)限制汽車,尤其是家用車購買的政策,這對(duì)汽車銷售市場(chǎng)造成了很大的沖擊,考慮到上訴幾個(gè)因素,預(yù)計(jì)在外來的一段時(shí)期內(nèi),小排量經(jīng)濟(jì)型轎車仍然會(huì)是汽車銷售的主力車型,同時(shí)節(jié)能型與新能源汽車將日益搶占汽車銷售市場(chǎng)。由此,本文提出如下假說:假說2:汽車銷量與原油價(jià)格顯著相關(guān)。汽車銷量隨原油價(jià)格上

6、升而下降。(三)汽車銷量與進(jìn)口量和人均國內(nèi)上產(chǎn)總值當(dāng)前我國工業(yè)基礎(chǔ)相比發(fā)達(dá)國家還有一定差距,因此,進(jìn)口車在性能、油耗和價(jià)格方面都有著國產(chǎn)車無法比擬的優(yōu)勢(shì),與此同時(shí),隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展,人民收入的提高,過去昂貴的奢侈型進(jìn)口車已然受到國內(nèi)中資產(chǎn)階層地青睞,所以,選擇汽車進(jìn)口量和國內(nèi)人均生產(chǎn)總值作為變量。近年來,我國購車數(shù)量有了大步的提高,但是縱觀所有汽車市場(chǎng),近幾年車市的熱銷車型還是word范文.集中在經(jīng)濟(jì)型轎車,中高檔轎車的受關(guān)注程度有所增加,但不會(huì)馬上成為車市的主導(dǎo)車型。由此,本文提出如下假說:假說3:汽車銷量與進(jìn)口量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)

7、。汽車銷量隨進(jìn)口量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的上升而上升。(四)汽車銷量和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)如今汽車已成為家庭和企業(yè)重要的生活生產(chǎn)必需品,再加之金融體制的健全和金融創(chuàng)新,各種汽車信貸的發(fā)展,汽車的價(jià)格對(duì)消費(fèi)者的影響減小,但價(jià)格因素仍是不可或缺的重要變量之一。由此,本文提出如下假說:假說4:汽車銷量與工業(yè)平出廠價(jià)格指數(shù)相關(guān)。工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)越高則汽車銷量越低。word范文.三、研究方法與數(shù)據(jù)說明(一)研究方法對(duì)于研究方法,本文采用多元回歸的方法,先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇可能影響汽車銷量的五個(gè)解釋變量,Y表示被解釋變量汽車銷量,X1表示汽車產(chǎn)量,X2表示汽車進(jìn)口量

8、,X3表示原油價(jià)格,X4表示工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù),X5表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,B0表示常數(shù)項(xiàng),U表示隨機(jī)干擾項(xiàng);之后利用上述五個(gè)變量建立多元線性回歸模型,

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。