資源描述：
《快速SURF算法在藥瓶塞缺陷檢測中的應用.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、快速SURF算法在藥瓶塞缺陷檢測中的應用萬仁全，王中任，盧晨皇睨。，朱世璋(1．湖北文理學院機械與汽車工程學院，湖北襄陽441053；2．汽車零部件制造裝備數(shù)字化湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，湖北襄陽441053；3．東南大學電子科學與工程學院，江蘇南京2l1189)ApplicationResearchofRapidSURFAlgorithmonMedicineBottleLidsDetectionWANGZhongren，WANRenquan，LUChengyue，ZHUShizhang(1．SchoolofMechanicalandAutomotiveEnginee
2、ring，HubeiUniversityofArtsandScience，Xiangyang441053，China；2．TheCo—innovationCenterofHubeiProvinceofAutoPartsManufactureEquipmentDigitizing，Xiangyang441053，China：3．SchoolofElectronicScience&Engineering，Southeast?University，Nanjing211189，China)摘要：針對目前的SURF算法占用內(nèi)存大和耗少量的不合格品，然而瓶蓋的變形和破損等會
3、使藥時長等缺點，提出一種基于興趣區(qū)域的快速SURF品的密封性破壞遭到破壞，導致藥品變質(zhì)。這些不算法。首先對目標圖像進行閾值化分割算法進行合格的藥品流向市場后對患者的生命健康造成極分割，消除和抑制了圖像中背景的無用信息，再利大隱患，因此，對藥品蓋進行檢測成為藥品生產(chǎn)過用SURF對分割后的圖像進行匹配運算。程中必不可少的一個環(huán)節(jié)。在現(xiàn)代藥品生產(chǎn)中，傳關(guān)鍵詞：SURF算法；閾值分割；圖像匹配；實統(tǒng)人工檢測藥品蓋子方法己經(jīng)不能適應生產(chǎn)自動時性化與產(chǎn)品標準化的要求。運用機器視覺檢測方法中圖分類號：TP39l可以大大提高藥品蓋生產(chǎn)效率和生產(chǎn)過程的自動文獻標識碼：A化程度，能
4、夠很好地滿足企業(yè)生產(chǎn)需求。機器視覺文章編號：1001—2257(2015)03—0039—04利用一個代替人眼的圖像傳感器去獲取物體圖像，Abstract：Sincespeed—uprobustfeature(SURF)將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像，并利用計算機視覺模擬人algorithmisappliedintheprocessoffeaturematching的判別準則去理解和識別圖像，達到分析圖像并做andproblemsofwiderangeofsearching，largevolumes出判斷的目的，具有速度高、信息量大和功能多等ofdataandslowly
5、runningoccur，anewmatching特點。在機器視覺檢測藥瓶蓋的過程中，對藥瓶蓋methodofSIFTbasedonregionofinterestispro—的匹配定位精度和效率，直接影響了整個檢測系統(tǒng)posed．Inordertoimprovetheperformanceforspeed的檢測效果和效率。針對藥瓶蓋的匹配定位要求ofalgorithm，theimageissegmentedbythresholdval—和現(xiàn)狀，提出一種基于感興趣區(qū)域的SURF算法，uemethodwhicheliminatesandsuppressesusel
6、essin—實現(xiàn)了藥瓶塞的快速定位，滿足了機器視覺系統(tǒng)的高實時性要求。formationofimagebackground．Then，SURFisusedtoextractfeaturepointsofsegmentedimageandmatch1藥瓶塞機器視覺檢測系統(tǒng)elementarily．Keywords：speed—uprobustfeature；thresh—基于機器視覺的藥瓶塞自動檢測系統(tǒng)工作原理如圖1所示。其工作過程為：藥品塞被傳送到檢olding；imagematching；real—time測位置，進料光電傳感器觸發(fā)，通過運動控制卡傳到計算機，
7、以獲得藥瓶塞到位信號。經(jīng)過一定的延0引言時后，指令檢測位置上方攝像機啟動拍攝藥瓶塞圖像。圖像被采集傳輸計算機內(nèi)存儲。計算機中的在醫(yī)用藥瓶蓋生產(chǎn)中，加工出來的瓶蓋難免有圖像處理系統(tǒng)對采集到的儲液桶圖像進行處理，通收稿日期：2015一O1—04過一系列圖像處理算法求取藥瓶塞圖像的外圓圓基金項目：湖北文理學院大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練資助項目(20131O519041)度誤差值，若藥瓶塞的外圓圓度誤差值大于預設的《機械與電子~2015(3)·39·用閾值，則判斷當前藥瓶塞為不合格品，計算機通過輸入圖像運動控制卡的離散IO功能使踢料電磁閥開啟，氣動噴嘴將不合格品收集到指定容器，
8、從而實現(xiàn)了藥瓶塞外圓的自
