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1、中國人口資源與環(huán)境2010年第20卷第12期CHINAPOPULATION,RESOURCESANDENVIRONMENTVol.20No.122010*基于STIRPAT模型的中國碳排放峰值預(yù)測研究1,22渠慎寧郭朝先(1.中國社會科學(xué)院研究生院,北京100102;2.中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京100836)摘要利用STIRPAT模型對未來中國碳排放峰值進(jìn)行相關(guān)預(yù)測。首先,通過對中國30個省市的面板數(shù)據(jù)分析展示目前我國各地碳排放的基本情況;其次,對中國1980-2008年的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,從中得出我國總體碳排放趨勢;再次
2、,在先前回歸的基礎(chǔ)上對今后我國碳排放的峰值出現(xiàn)時間進(jìn)行預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn):技術(shù)對峰值的影響較為重要。若經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展速度較高,而碳排放強度下降速度相對較低,則不能在2050年內(nèi)出現(xiàn)峰值。同樣,若碳強度降低速度相比經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展速度為快,則會推動排放提早達(dá)到峰值。按照目前發(fā)展趨勢,若經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的同時保持碳排放強度合理下降,中國的峰值到達(dá)時間應(yīng)為2020-2045年之間。因此,保持碳排放強度的不斷下降對我國盡快出現(xiàn)碳排放峰值至關(guān)重要,加大清潔能源使用,減少傳統(tǒng)能源消耗應(yīng)是今后的重點工作任務(wù)。關(guān)鍵詞STIRPAT模型;碳排放;峰值預(yù)測中圖分類號F206文獻(xiàn)標(biāo)識
3、碼A文章編號1002-2104(2010)12-0010-06doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.12.003bcd針對目前國內(nèi)關(guān)于中國碳排放峰值預(yù)測的研究相對較型,即:Ii=aPiAiTiei。少,學(xué)者們主要依托環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC曲線)對其進(jìn)[1]1峰值研究簡要回顧行預(yù)估的現(xiàn)狀,本文利用STIRPAT模型對未來中國碳排放峰值進(jìn)行了相關(guān)預(yù)測。IPAT恒等式是研究能源經(jīng)濟(jì)和國內(nèi)針對中國碳排放峰值預(yù)測的研究相對較少,學(xué)者碳排放峰值的重要方法之一。IPAT恒等式最早由Enrlich們主要依托環(huán)境庫茲涅茨曲線(E
4、KC曲線)對中國未來的與Holden于1971年提出,反映人口對環(huán)境壓力的影響。該碳排放量進(jìn)行預(yù)估。朱永彬等在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型Moon方程將環(huán)境影響和人口規(guī)模、人均財富以及對環(huán)境毀壞的Sonn基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)的EKC理論進(jìn)行改進(jìn),首先從理論上技術(shù)水平聯(lián)系起來,建立4者之間的恒等式IMPACT(I)=得到了最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長率與能源強度之間存在倒U曲線關(guān)POPULATION(P)AFFLUENCE(A)TECHNOLOGY(T)。系的必要條件,即能源的產(chǎn)出彈性小于0.5;接著將投入產(chǎn)式中,P代表人口;A代表財富;T代表技術(shù),也可指經(jīng)濟(jì)活出分析得到的反映技術(shù)進(jìn)
5、步下的能源強度代入模型,對中動的能源效率;因變量I代表排放量。IPAT恒等式的主要國未來經(jīng)濟(jì)增長路徑進(jìn)行了預(yù)測,同時得到了最優(yōu)增長路作用在于其可探求影響排放變化的幕后驅(qū)動因素。隨后,徑下的能源消費走勢,進(jìn)而通過對能源消費結(jié)構(gòu)和不同能Waggoner與Ausubel于2002年對IPAT恒等式進(jìn)行了衍生,源品種的碳排放系數(shù)的預(yù)測和估計,以及對分品種能源碳將技術(shù)水平T分為單位GDP所消耗的技術(shù)(C)與每單位技排放的匯總計算得到了中國未來能源消費所產(chǎn)生的總的術(shù)對環(huán)境的影響(T)之積,得出ImPACT恒等式,即I=碳排放走勢。結(jié)果顯示,在當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步速率下,
6、我國分PACT。然而,York等于2002年研究認(rèn)為,IPAT及別在2043年和2040年達(dá)到能源消費高峰和碳排放高峰。ImPACT模型均存在一些局限性:當(dāng)分析問題時僅改變一此外,其還對能源強度不同下降速率對能源消費高峰的影個因素,而保持其他因素固定不變,得出的結(jié)果即為該因素響進(jìn)行模擬發(fā)現(xiàn),當(dāng)降速為4.5%-5%時,能源高峰將出對因變量的等比例影響。為了修正IPAT模型的不足,分析現(xiàn)在2040年前,此時的人均GDP為10萬元左右,與OECD人口對環(huán)境的非線性變化影響,York等在IPAT模型的基礎(chǔ)國家的高峰時收入一致,并發(fā)現(xiàn)提高可再生能源的比重可
7、上建立了STIRPAT(StochasticImpactsbyRegressiononPAT)模以明顯降低碳排放量,但對高峰年份到來的時間影響甚收稿日期:2010-11-12作者簡介:渠慎寧,博士生,主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與國際經(jīng)濟(jì)學(xué)。*該文是國家社會科學(xué)基金重大項目(編號:09&ZD035)以及中國社會科學(xué)院重大課題全球競爭格局變化與中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的階段性成果。10渠慎寧等:基于STIRPAT模型的中國碳排放峰值預(yù)測研究[2]微。林伯強等采用傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨模型模擬和在表1模型各變量的說明二氧化碳排放預(yù)測的基礎(chǔ)上預(yù)測兩種方法,對中國的
8、二Tab.1Descriptionsofthevariables
