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《基于信息融合技術(shù)的航空電子設(shè)備故障診斷研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第44卷第3期電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)、b1．44NO．32015年5月JournalofUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMay2015基于信息融合技術(shù)的航空電子設(shè)備故障診斷研究閆濤，趙文俊，胡秀潔2，宋家友2(1．空軍第一航空學(xué)院航空電子工程系河南信陽464000；2．鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院鄭州450001)【摘要】提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部診斷和D．s融合決策的航空電子設(shè)備故障診斷方案。首先將設(shè)備故障特征信息進(jìn)行有效組合，構(gòu)建多個(gè)子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成故障的局部診斷，以獲得
2、彼此獨(dú)立的證據(jù)；然后應(yīng)用Dempster-Shafe'i$~對(duì)各個(gè)證據(jù)進(jìn)行決策融合，最后根據(jù)構(gòu)建的診斷框架特點(diǎn)用局部診斷輸出值及其正確率來獲取基本概率賦值。該方案應(yīng)用于某型號(hào)機(jī)載電臺(tái)的仿真結(jié)果表明，經(jīng)過信息融合多級(jí)處理后，診斷結(jié)論的可信度明顯增加，故障識(shí)別的正確率得到有效提高。關(guān)鍵詞航空電子；證據(jù)理論；故障診斷；模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；信息融合中圖分類號(hào)TN85文獻(xiàn)標(biāo)志碼Adoi：10．39698．issn．1001．0548．2015．03．013FaultDiagnosisofAvionicDevicesBasedonInformati
3、onFusionTechnologyYANTao，ZHAOWen-jun，HUXiu-jie，andSONGJia．you2(1．AeronauticElectronicEngineeringDepartment，TheFirstAeronauticalCollegeofAirForceXinyangHenan464000；2．SchoolofInformationEngineering，ZhengzhouUniversityZhengzhou450001)AbstractA。faultdiagnosisschemeforairb
4、omeavionicsisproposedbasedonlocalfaultdetectingwithfuzzyneu~alnetworkanddecisionfusionwithDempster-Shaferevidencetheory．Firstly。thecharacteristicmalfunctioninformationofequipmentiseffectivelyrecombined，andfuzzyneuralsub．networksareconstructedtoachieveindependenteviden
5、ces，withwhichthediagnosisconclusionsasdecisionfusionresultsarethendrawnbyusingD-Sevidencetheory．Lastly，thebasicprobabilityvaluesarecomputedaccordingtothelocaldiagnosisoutputsandtheircredibility．SimulationresultsindicatethatthediagnosiscredibilityCanbeobviouslyincrease
6、dandtheaccuracyCallalsobeefectivelyimprovedwhentheschemeisappliedtothefaultdiagnosisofanairborneradio．Keywordsavionicdevice；evidencetheory；faultdiagnosis；fuzzyneuralnetwork；informationfusion航空電子設(shè)備是現(xiàn)代化戰(zhàn)機(jī)的“中樞神經(jīng)”，承基于故障樹的自動(dòng)駕駛儀故障診斷方法。由于設(shè)備擔(dān)著“通信導(dǎo)航識(shí)別、目標(biāo)探測及電子戰(zhàn)”等任務(wù)之間的相互影響、測試誤差等
7、原因，測試信號(hào)所提功能，目前進(jìn)行電子設(shè)備維修保障的主要方法是基供的信息往往不精確、不完整，因此利用單一信息于信號(hào)處理，即利用專用檢測儀測試其輸出信號(hào)的或者多信息的簡單處理，并未考慮這些不確定因素性能指標(biāo)參數(shù)，通過判斷其測量值是否在正常范圍的存在，必將導(dǎo)致故障診斷正確率降低，甚至出現(xiàn)進(jìn)行故障診斷。這種方法的缺點(diǎn)是信息利用率不高，故障誤報(bào)和漏檢等現(xiàn)象。信息融合技術(shù)綜合利用多未考慮將參數(shù)信息加以綜合利用，對(duì)于復(fù)雜設(shè)備來個(gè)傳感器從檢測系統(tǒng)多方面獲得同一對(duì)象的信息說，難以準(zhǔn)確定位故障。和數(shù)據(jù)，因而可提高診斷的正確率，改善系統(tǒng)故障隨著人工智能
8、技術(shù)的發(fā)展，使用智能控制進(jìn)行診斷的不確定性【5】。文獻(xiàn)[5]介紹了信息融合方法診斷已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)【l。4】。文獻(xiàn)【1】利用模糊理論在電廠設(shè)備中的應(yīng)用；文獻(xiàn)【6]采用了基于D．S證據(jù)對(duì)雷達(dá)接收機(jī)進(jìn)行故障源定位；文獻(xiàn)[2】采用D．S證理論在航空發(fā)動(dòng)機(jī)
