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《基于信息融合技術(shù)的故障診斷方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要摘要近年來隨著自動(dòng)化水平的Fj益提高，系統(tǒng)的規(guī)模也同趨擴(kuò)大、復(fù)雜性迅速增加，潛在故障發(fā)生的概率也就隨之增大，致使故障的檢測(cè)、定位、排除就越來越困難。同時(shí)投資也逐漸加大，還引起維修費(fèi)用增加，停機(jī)損失巨大，事故后果嚴(yán)重等一系列問題。一種癥狀可能有多種故障引起，而一種故障又可表現(xiàn)出多種癥狀，因此對(duì)系統(tǒng)實(shí)施快速、準(zhǔn)確的故障診斷顯得尤為重要。故障診斷系統(tǒng)利用診斷對(duì)象系統(tǒng)運(yùn)行的各種狀態(tài)信息和豐富的專家知識(shí)，進(jìn)行信息的綜合分析處理，最終得到關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行狀況和故障狀況的綜合評(píng)價(jià)，從這個(gè)意義上講，故障診斷實(shí)際上是典型的信息融合過程，因此信息融合技術(shù)足進(jìn)行故障診斷的一種有效的方法。本文在詳細(xì)介紹
2、信息融合技術(shù)和故障診斷技術(shù)的基本原理以及他們之I、日J(rèn)關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一種基于信息融合技術(shù)的故障診斷模型和方法。因不同的診斷途徑得出了有偏差的診斷結(jié)論，該融合模型把各診斷結(jié)果再進(jìn)行融合，得到比單一方法更精確的結(jié)果。利用小波分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再用基于數(shù)據(jù)域角度的信號(hào)處理方法如小波分析方法、互相關(guān)分析法及基于解析模型方法的標(biāo)量卡爾曼濾波算法分別分析處理，再將以上各方法的診斷結(jié)果進(jìn)行決策融合，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的更準(zhǔn)確地診斷。將本文提出的基于信息融合技術(shù)的故障診斷方法應(yīng)用于輸油管道系統(tǒng)的故障診斷，在此系統(tǒng)中泵類故障、傳感器故障以及管道的泄漏故障等進(jìn)行檢測(cè)診斷。對(duì)由實(shí)驗(yàn)平臺(tái)采集的帶
3、有故障信息的壓力信號(hào)分別進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果表明，該方法的診斷結(jié)果與實(shí)際情況非常吻合，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性，表明使用信息融合方法優(yōu)于單一檢測(cè)診斷方法。本文進(jìn)行的是一些理論上的基礎(chǔ)研究工作和算法分析，要在實(shí)際的故障診斷系統(tǒng)丌發(fā)和應(yīng)用，還需要進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試、修改和完善。關(guān)鍵詞故障診斷；信息融合；信號(hào)處理：卡爾曼濾波算法；決策融合；管道泄漏AbstractInrecentyears-withthegraduallyimprovingofthemodemautomation。theexpandingofthesystemscaleandtherapidincrea
4、singofthecomplexity．potentialfauItalsowillincrease·SOitismoreandmoredifficultforUStodetect，locateandexcludefault．Atthesametimetheinvestmentisalsograduallyincreasing．thuscauseaseriesofproblems·MaintenanceCOStisincreased，breakdownlossishugeandsoon．Becauseasymptommaybecausedbyavarietyoffaultsand
5、afaultcanalsoshowavarietvofsymptoms·Sotodiagnosethesystemrapidly，intimeandaccuratelybecomesDarticularlvimportant．Jhefaultdiagnosissystemusesavarietyofstatusinformationandabundantexperlknowledgeofthediagnosisobjectsystemthatisrunning．processestomprehensivelvthe1nIbrmation·andthengetsacomprehen
6、siveassessmentofthesystemoperationstatusandlhultstatuseventually．Inthissense，thefaultdiagnosisisthetypicaldatafusionprocessingactually，SOthefaultdiagnosismethodbasedoninformationfusiontechn010∞，isaneffectivemethod．Thispaperdescribesindetailtheinformationfusiontechnology，thebasicprinciplesoffa
7、ultdiagnosis，andtherelationshipbetweenthem，andthenpresentanewfault幽agnosismodelandmethodbasedoninformationfusiontechnology．WegetconclusionsⅥ7ithdeviationbydifferentdiagnosismethods，andthenwefurtherfusiontheseconclusionsbydecisionlevelfusion．T
