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《大型電力變壓器基于信息融合故障診斷技術(shù)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、ResearchofFaultDiagnosisforLargePowerTransformerBasedonInformationFusionAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineeringbyQianGuochaoSupervisor:CHenWeigenMajor:ElectricalEngineeringCollegeofElectricalEngineeringofChongqingUniversityChongq
2、ing,ChinaApril,2008重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要大型變壓器是電力工業(yè)中最重要、最昂貴的關(guān)鍵設(shè)備之一，隨著電力系統(tǒng)朝著超高壓、大電網(wǎng)、大容量、自動(dòng)化方向發(fā)展，其可靠運(yùn)行關(guān)系到電力供應(yīng)安全與否，對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人民生活影響重大。因此開展大型電力變壓器的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究，及早發(fā)現(xiàn)電力變壓器早期絕緣潛伏性故障，對于保證電力變壓器及整個(gè)電力系統(tǒng)的安全、可靠、穩(wěn)定運(yùn)行及促進(jìn)電力設(shè)備維修體制從定期維修向預(yù)知維修或視情況維修轉(zhuǎn)變具有重要的理論實(shí)際意義。本文以電力變壓器故障為診斷對象，針對目前電力變壓器故障診斷的特點(diǎn)及現(xiàn)狀，將信息融合技術(shù)引入到變壓器故障診斷領(lǐng)域中，根據(jù)信
3、息融合故障診斷過程的一般框架，結(jié)合油中溶解氣體數(shù)據(jù)和電氣試驗(yàn)數(shù)據(jù)，提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論相結(jié)合的變壓器多故障信息分層決策融合診斷方法。首先，對電力變壓器的常見故障和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡單的分析，同時(shí)結(jié)合電力變壓器的故障特征量，對電力變壓器的常規(guī)故障診斷方法進(jìn)行了簡單的介紹；其次，針對電力變壓器故障診斷的不確定性及證據(jù)體基本概率分配賦值的主觀性，提出基于證據(jù)重要性和充分性的證據(jù)概率分配賦值分配新方法，使得融合后由不重要、不確定信息導(dǎo)致的BPA減少，沖突因子減少；另外從融合沖突信息的特點(diǎn)出發(fā)，將證據(jù)融合信度分配中的不可知部分分成權(quán)重分配導(dǎo)致的不可知和信息缺乏導(dǎo)致的不可知兩部分組成
4、，優(yōu)化了證據(jù)推理算法，較客觀的減少了診斷的不確定性，使融合診斷結(jié)論更能滿足客觀要求。針對分層決策融合診斷模型中特征層采用BP網(wǎng)絡(luò)融合將會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不易收斂、陷入局部極小等缺點(diǎn)，給出一種基于實(shí)值與二進(jìn)制編碼相結(jié)合的自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AGAWNN）代替BP網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)比BP網(wǎng)絡(luò)在收斂速度、收斂精度等方面都具有較好的性能。最后，通過2個(gè)算例驗(yàn)證了所提出的基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論相結(jié)合的變壓器多故障信息分層決策融合診斷方法的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞：電力變壓器,故障診斷,證據(jù)理論,信息融合,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),I重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTLargepowertr
5、ansformerisoneofthemostimportantandexpensiveequipmentsinpowerindustry.Itsoperationreliabilityinvolvesthesecurityofpowersupplyandhassignificantimpactonnationaleconomydevelopmentandpeople'slives.Withthedevelopmentofpowersysteminthedirectionofextra-highvoltage,largepowergrids,largecapacityandautoma
6、tion,theresearchoflargepowertransformer’sconditionmonitoringandfaultdiagnosistechnologyiscarriedouttodetectthelatentfailureofpowertransformerinsulation.Thisplaysgreattheoreticalsignificanceonthesafe,reliable,stableoperationfortransformerandeventheentirepowersystem,andacceleratesmaintenanceofelec
7、tricalequipmenttotransitfromregularmaintenancetopredictmaintenance.Thepowertransformerfaultsareusedasdiagnosisobjectsinthisthesis.Thebasiclargepowertransformerfaultsandmethodsoffaultdiagnosisarebrieflyanalyzed.Accordingtothe
