資源描述：
《探析基于信息融合技術(shù)的故障診斷模型和方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于信息融合技術(shù)的故障診斷模型和方法研究姓名：張遠申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：羅大庸20030301摘要故障診斷系統(tǒng)利用診斷對象系統(tǒng)運行的各種狀態(tài)信息和已有的各種知識，進行信息的綜合處理，最終得到關(guān)于系統(tǒng)運行狀況和故障狀況的綜合評價，因此信息融合技術(shù)是進行故障診斷的一種有效的方法。本文在詳細分析了故障診斷技術(shù)和信息融合技術(shù)的基本原理以及它們之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于信息融合技術(shù)的故障滲斷模型和方法。該模型包括信號采集和處理、特征提取、信息分配、局部診斷和決策融合診斷等過程。在信號處
2、理部分采用小波分析方法提取信號的特征：在信息分配過程，采用特征的廣義模糊熵作為評價準則，利用相關(guān)分析法降低特征維數(shù)，從而實現(xiàn)特征信息的分配：局部診斷網(wǎng)絡(luò)由多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)；全局決策融合網(wǎng)絡(luò)，采用證據(jù)理論和模糊積分方法進行決策融合。本文提出了應(yīng)用證據(jù)理論進行全局融合診斷時基本概率賦值的一種構(gòu)造方法，提出了應(yīng)用模糊積分進行故障診斷時的模糊測度的。種構(gòu)造方法。與其他的故障診斷方法相比較，本文提出的模型和方法在原理_
3、I從人類的神經(jīng)生理結(jié)構(gòu)入手，模擬人類對故障判斷的一般過程，因此方法上更接近人類對事物的認識過程。通過對故障征兆的融合，可以給出
4、精度更高和更可靠的診斷結(jié)果，避免了診斷過程中的信息丟失；證據(jù)理論和模糊積分融合方法可以減少決策過程中的不確定性，大大的提高了決策的精度。將本文提出的基于信息融合技術(shù)的故障珍斷方法應(yīng)于汽車發(fā)動機的故障診斷，對發(fā)動機氣閥機構(gòu)的故障進行診斷。診斷結(jié)果表明，該方法的故障診斷結(jié)果與實際情況是非常吻合的，驗證了方法的可行性和正確性。該方法還可以進一步推，“應(yīng)用于其他復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷。最后本文在理論分析的基礎(chǔ)上沒計了一個離線的汽車發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)，并探討了基于嵌入式處理器的在線故障診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。本文進行的是一些理論上的基礎(chǔ)性研究工作，要在
5、故障診斷中真『F應(yīng)用本系統(tǒng)，還需要進一步的測試、修改和完善。關(guān)鍵詞：故障診斷信息融合小波分析模糊熵證據(jù)理論模糊積分AbstractThefaultdiagnosisa11ddetectionofsystemisanimportantmethodologytoinsuretheequipmenttumoVernonnally．InfbrmationfusionisasuitablemethodoIogyforfaultdiagnosis．Inthispaper，themodelandmethodologyoffaultdiagnosis
6、withinformation如sionbasedonthedepictionofthebasicp—ncipleofinformationmsi。nandf矗ultdiagnosisandthereIationshipofthemisexpounded．Inthismodel，theacquisition、processingandallocationofinfbnnation、thepartialandt11ea11．rounddiagnosisjsincluded．ThewaVeletisusedintheprocessingo
7、fmessage；inthea110cationofmessage．thegeneralfuzzventropyisregardastheeVaIuationcriterionandthecorrelationanaIysisisusedtothefeatureselectionandaIlocation；thepartialdiagnosisisrealizedbyneumlnetwork；theevidencetheoryandfhzzyintegmlisusedtodecisionindecisionmsionnet，inthi
8、ssection，thisp印ergiveatexnlremethodologyofbasicprobabilitya11dfuzzyimegral，Comparewit}lothermethod0109)r，thismethodologyenterupon丘omthestructureoftheneuronofcapitaintheo吼sothismethodologyisclosedtotheacquaintancecourseofpe叩1e．Bythefusionoffaultsymptom，higheraccurateandm
9、orereliablediagnosisresultcanbeobtainandtheloseofinfoHnationis1esserthanothers．Theevidencetheorya11d如zzyintegr
