基于智能方法電機故障診斷技術綜述

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1、2016年第1期工業(yè)儀表與自動化裝置·19·基于智能方法的電機故障診斷技術綜述秦凱，邊莉，張寧(黑龍江科技大學電氣與控制工程學院，哈爾濱150022)摘要：隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的國內(nèi)外學者不斷提出了基于智能方法的電機故障診斷技術，主要包括專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、粗糙集理論、貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機等。該文對這些方法的理論概念、各自的優(yōu)缺點和研究成果分別作了簡單分析，最后探討了電機故障診斷領域的發(fā)展趨勢。關鍵詞：電機故障診斷；智能方法；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢中圖分類號：TM307文獻標志碼：A文章編號：1000—0682(2016)01—0019—04Surve

2、yofmotorfaultdiagnosisbasedonintelligentmethodsQINKai，BIANLi，ZHANGNing(InstituteofElectricalandControlEngineering，HeilongfiangUniversityofScienceandTechnology，Harbin150022，China)Abstract：Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology，moreandmorescholarsconstantlyproposedmotorf

3、aultdiagnosistechnologybasedonintelligentmethods，includingexpertsys—tems，artificialneuralnetwork，roughsettheory，Bayesiannetworks，supportvectormachinesandSOon．Inthispaper，theoreticalconceptsofthesemethods，theiradvantagesanddisadvantages，andthere—searchresultsweremadebyasimpleanalysis，andf

4、inallydiscussesthedevelopmenttrendsinthefieldofmotorfaultdiagnosis．Keywords：motorfaultdiagnosis；intelligentmethod；researchstatus；developmenttrend0引言1電機故障診斷智能方法研究現(xiàn)狀隨著現(xiàn)代工農(nóng)業(yè)與科學技術的飛速發(fā)展，電機1．1基于專家系統(tǒng)的電機故障診斷方法已被廣泛應用到工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個領域。與此同時專家系統(tǒng)是一種智能的計算機程序，它包含該也出現(xiàn)了許多問題，由于電機長時間超負荷運行，電領域大量專家的經(jīng)驗與知識，它通過模擬專家的推

5、機的絕緣老化問題，以及周圍環(huán)境的變化等因素都理過程，去解決那些需要專家的知識才能求解的復會引起電機的故障發(fā)生，因此，及時地發(fā)現(xiàn)并準確地雜的問題_2J。基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法在智診斷故障，是保證工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠安全、穩(wěn)定運行的能診斷領域中研究早，應用廣泛，研究成果較多。其一項重要措施J。主要診斷方法是依據(jù)以往專家們的經(jīng)驗，將他們對近年越來越多的國內(nèi)外學者提出了基于智能方故障信息的分析總結歸納成為規(guī)則，建立知識庫。法的電機故障診斷技術，主要包括專家系統(tǒng)、人工神當有故障發(fā)生時，把故障信息輸入到推理機，利用知經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯網(wǎng)絡、支持向量機等。該文對上述智識庫里的經(jīng)驗分析模擬專

6、家推理，從而達到診斷故能方法進行了綜述性的介紹，列舉了各自方法在電障的目的。文獻[3]通過采用直流電機故障診斷專機故障領域的一些研究成果以及優(yōu)缺點，最后指出家系統(tǒng)建立了直流電機的故障診斷方法，該專家系電機故障診斷技術所面臨的問題和未來的發(fā)展統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)庫、知識庫、推理機、知識獲取、數(shù)據(jù)趨勢。采集、故障處理、人機界面等，能夠發(fā)現(xiàn)并診斷早期電機故障，減少停機維護造成的經(jīng)濟損失。收稿日期：2015—05—15專家系統(tǒng)的診斷方法及診斷過程簡單、快速。作者簡介：秦凱(1991)，男，河南人，碩士研究生，主要研究方向為電氣設備在線監(jiān)測與故障診斷。但同時也存在一些局限性：1)專家系

7、統(tǒng)的規(guī)則的建·2O·工業(yè)儀表與自動化裝置2016年第1期立主要還是依靠該領域?qū)＜覀兊慕?jīng)驗，很難建立比等缺點。較完善的知識庫；2)專家系統(tǒng)不具備自主學習的能1．3基于粗糙集理論的電機故障診斷方法力，不能及時地更新知識庫。3)專家系統(tǒng)的知識庫粗糙集理論是一種處理不完整性和不精確性問需要不斷地更新，導致知識庫維護的難度加大。為題的數(shù)學工具。粗糙集理論能夠直接對數(shù)據(jù)進行分了克服上述專家系統(tǒng)自身的缺點，把專家系統(tǒng)與其析和處理，從這些不確定的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含知識，推他智能方法結合應用到電機故障診斷領域是一種有理出一般規(guī)律，其最大的優(yōu)勢在于不需要為它提供