大數(shù)據(jù)時代社交網(wǎng)絡(luò)模型的研究綜述.pdf

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1、◇科技之窗◇科技囂向?qū)?015年14期大數(shù)據(jù)時代社交網(wǎng)絡(luò)模型的研究綜述范美英(北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院中國北京100018)【摘要】大數(shù)據(jù)從其誕生以來對社會的各個領(lǐng)域產(chǎn)生了不可量化的影響。傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)模型在大數(shù)據(jù)時代受到了挑戰(zhàn)和制約。文章提出．在社交網(wǎng)絡(luò)模型中，面對復(fù)雜、不確定的大數(shù)據(jù)，保證用戶的隱私與安全，使得數(shù)據(jù)在社交網(wǎng)絡(luò)中有效、可用，這是新型社交網(wǎng)絡(luò)模型中需要解決的問題?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；社交網(wǎng)絡(luò)；模型1．相關(guān)概念雜志上發(fā)表了一篇引人注目的論文[81。論文中了預(yù)測到了全美，甚至具1．1大數(shù)據(jù)體到特定的地區(qū)和州會有流感的傳播，這個預(yù)測成了當(dāng)時最及時、最2012年《紐

2、約時報》的一篇專欄中寫到，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降l晦，有價值的數(shù)據(jù)信息。然而，完成這一預(yù)測的方法可謂史無前例：觀察人在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中．決策將日益依賴于數(shù)據(jù)和分析，而并非基們在網(wǎng)上的搜索記錄不可否認(rèn)，這與谷歌公司有大量的用戶．以及大于經(jīng)驗(yàn)和直覺。IBM指出它具有“4V”的特點(diǎn)：規(guī)?；?Volume)、多樣性量搜索的結(jié)果密不可分。因?yàn)椤褒嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力(Varietv)、高速率(VelOCity)和真實(shí)性(Veracity)?。國際數(shù)據(jù)公司以及統(tǒng)計技術(shù)”恰恰是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)(InternationalDataCorporation)認(rèn)為大數(shù)據(jù)除前

3、3v之外，還具有價值在未來．通過搜集患者基因序列，患者病例以及相關(guān)的治療方案。性(Value)121不可否認(rèn)．大數(shù)據(jù)的價值往往呈現(xiàn)出稀疏性的特點(diǎn)131。醫(yī)療部門可以建立細(xì)致的疾病特點(diǎn)數(shù)據(jù)庫它將協(xié)助醫(yī)生快捷準(zhǔn)確地研究機(jī)構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為“需要新處理模式才能具有更為患者制定治療方案．這將對健康醫(yī)療產(chǎn)生革命性的變化。強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化2．4社交領(lǐng)域的信息資產(chǎn)”。越來越多的學(xué)者認(rèn)為．未來一切社會現(xiàn)象、社會過程和社會問題，在維克托．邁爾一舍恩伯格及肯尼斯．庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》都應(yīng)該通過以計算為特點(diǎn)的定量方法去分析解決，

4、這樣更精確、更科學(xué)。中．大數(shù)據(jù)被視為“以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分社交媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和可穿戴設(shè)備則把每個人變成了潛在的數(shù)據(jù)生析．獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見”H的新型能力。成器．在此基礎(chǔ)上，利用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生更大價值。由上可知．“大數(shù)據(jù)”之“大”的更多意義在于，人類可以“分析和使3．大數(shù)據(jù)對社交網(wǎng)絡(luò)模型帶來的挑戰(zhàn)用”的數(shù)據(jù)在大量增加．通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以3．1復(fù)雜性發(fā)現(xiàn)新的知識．創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”、隨著移動計算、傳感器技術(shù)的發(fā)展．SNS生成數(shù)據(jù)的方式多種多“大發(fā)展”15

5、]和“大智能”樣。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的文本外．還可以是各種富媒體。聲音、1．2社交網(wǎng)絡(luò)圖形、動畫、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)成為SNS中數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式。社交網(wǎng)絡(luò)即社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)．從廣義上來看，一切以建立關(guān)系功能這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的信息．但其異構(gòu)和可變的性質(zhì)以及其中大量為互動核心的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品都可以歸到社交網(wǎng)絡(luò)的范疇?？梢哉f．社交網(wǎng)無用的信息噪聲也提高了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜程度如何使用絡(luò)是虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的橋梁，在互聯(lián)網(wǎng)上將現(xiàn)實(shí)生活中人與人之信息技術(shù)高效地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)．并從中攝取到有效信息還是需要解間的關(guān)系建立起來決的一個問題。社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)主要有以下4個方面組成

6、：用戶、內(nèi)容、社會網(wǎng)絡(luò)、3-2不確定性工具。這4個方面相輔相成，彼此依賴，但不可否認(rèn)，以數(shù)據(jù)為載體的在大數(shù)據(jù)時代．社交網(wǎng)絡(luò)的不確定性主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的內(nèi)容是這個結(jié)構(gòu)的核心這是因?yàn)橛脩粢騼?nèi)容分享而聯(lián)接．工具因內(nèi)容不確定性和關(guān)系模型的不確定性兩方面據(jù)調(diào)查．社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶傳播而存在．網(wǎng)絡(luò)因內(nèi)容眾多而產(chǎn)生。不僅如此，在社交網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量幾乎隨時都會發(fā)生變化。隨之而來的便是關(guān)系模型的不確定吸引力還體現(xiàn)在它可以預(yù)測未來。社交網(wǎng)絡(luò)每天吸引著數(shù)億的用戶在性。如何駕馭數(shù)據(jù)的不確定性．增強(qiáng)社交網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性尚需研究各個社交網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)布自己的狀態(tài)：心情、位置、愛好等。這

7、樣規(guī)模化3．3隱私與安全的海量數(shù)據(jù)為發(fā)現(xiàn)人在社會交往中的未知規(guī)律提供了機(jī)會在大數(shù)據(jù)環(huán)境下．社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了前所未有的涌現(xiàn)性．即2．無處不在的“大數(shù)據(jù)”由低層次的多個元素構(gòu)成高層次的系統(tǒng)時展示出的每個單一元素所2．1工農(nóng)領(lǐng)域不具備的性質(zhì)[91。個人的許多行為可以從不同的孤立點(diǎn)聚集在一起．進(jìn)大數(shù)據(jù)時代的汽車即將變得“無人駕駛”因?yàn)槠嚴(yán)镉懈鞣N各樣而產(chǎn)生無法預(yù)知和控制的隱性數(shù)據(jù)暴露被人們熟知的“人肉搜索”就的傳感器，它們可以感知車輛周圍的環(huán)境，并根據(jù)獲得的道路、車輛位是通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘、抽取和集成實(shí)現(xiàn)的。這對用戶的隱私和安置和障礙物等信息．控制車輛