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《遙感圖像軟件實(shí)習(xí)報(bào)告.doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、指導(dǎo)老師：況潤元老師姓名：榮五妹學(xué)號(hào)：20號(hào)班級(jí)：地信101一、實(shí)習(xí)目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。學(xué)會(huì)在ENVI中對(duì)影像進(jìn)行地理校正，添加地理坐標(biāo)，以及如何使用ENVI進(jìn)行影像到影像的配準(zhǔn)和影像到地圖的校正。學(xué)會(huì)使用ENVI生成影像地圖的步驟，學(xué)會(huì)利用全色影像和多光譜影像進(jìn)行HSV融合的步驟。學(xué)會(huì)使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)分類，了解分類方法，并對(duì)分類后進(jìn)行處理，評(píng)價(jià)分類的精度，或者將類概括出來并導(dǎo)入到地圖影像和矢量GIS中。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容第一步，根據(jù)實(shí)際測(cè)量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正每組截取的百度地圖或谷
2、哥地圖，校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。第二步，使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。第三步，用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。第四步，根據(jù)每組指定區(qū)域，完成相鄰圖像的鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。第五步，圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)（本步驟在有需要的時(shí)候執(zhí)行）第六步，使用適當(dāng)方法完成全色影像和多光譜影像的融合。第七步，通過目視判讀識(shí)別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理。第八步
3、，利用手工解譯的地物評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法地物的精度。第九步，用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專題出圖。第十步，根據(jù)第17章的內(nèi)容，研究區(qū)提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強(qiáng)行要求）。一、時(shí)間安排實(shí)習(xí)時(shí)間15-16周，嚴(yán)格按照日常作息時(shí)間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30。二、學(xué)習(xí)內(nèi)容每個(gè)小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學(xué)習(xí)第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容，其它章節(jié)選學(xué)。學(xué)習(xí)過程中每個(gè)小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容
4、，每個(gè)小組必須在15周內(nèi)完成所學(xué)內(nèi)容。三、實(shí)習(xí)步驟1、第二組截取的谷歌地圖如下（第二組范圍：章貢老城區(qū)，西以八一四大道、紅旗大道向東延伸方向?yàn)榻?，北以河為界，東以高速路為界；南到贛州火車站）2、根據(jù)實(shí)際測(cè)量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正截取百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。（1）從ENVI主菜單：Window→AvailabelBandsList→File→OpenImagineFile，打開“02-布點(diǎn)圖”。（2）點(diǎn)擊map>registration>SelectGCPSs:ImagetoMa
5、p，選擇UTM,基準(zhǔn)面為WGS-84，50帶，分辨率為1米，點(diǎn)擊OK,找到相應(yīng)地物，輸入坐標(biāo)，添加控制點(diǎn)。（3）保存添加的控制點(diǎn)坐標(biāo)，校正地圖，得到校正的圖片為“校正的圖片-02”.1、使用校正后谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像（1）從ENVI主菜單：Window→AvailabelBandsList→File→OpenImagineFile，打開“371-71-D-4-L20000229133-1”，在圖像窗口單擊右鍵，選擇ROITool，選擇包含我們組范圍的感興趣區(qū)，再裁剪出來存為“粗裁剪的全色
6、影像”。（2）從ENVI主菜單欄中，選擇Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，以“校正的圖片-02”為基準(zhǔn)圖像，以“粗裁剪的全色影像”為待校正圖像，找到兩幅圖的相同地物添加控制點(diǎn)，再校正，把分辨率改為2.36米，得到校正的全色影像“校正的全色影像02”。1、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像（1）根據(jù)3.（1）中的步驟裁剪“校正的全色影像02”存為“校正的全色影像-裁剪”，得到下圖：（2）把多光譜影像解壓，在ENVI中打開五個(gè)波段的影像
7、，用感興趣區(qū)截取包含我們組范圍的區(qū)域存為EVF格式命名為“感興趣區(qū)-02”，再以它為標(biāo)準(zhǔn)裁剪五個(gè)多光譜影像。（3）對(duì)五個(gè)多光譜影像以“ROI-371-71-L20000089493-1”為基準(zhǔn)，分別校正其他四個(gè)多光譜影像，利用Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，選擇四個(gè)控制點(diǎn)（步驟和3.（2）相同），再用Map→Registration→AutomaticRegistration:ImagetoImage得到校正的多光譜影像，然后用主菜單中的BasicTool
8、s→LayerStacking組合五個(gè)校正的多光譜影像得到“組合圖”。（4）裁剪多光譜影像組合圖（步驟和3.（1）中相同），存為“多光譜影像組合圖裁剪”。（5）用Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，以“校正的全色影像-裁剪”為基準(zhǔn)圖像，“多光譜影像組合圖裁剪”為待校正圖像，找到相同地物添加控制點(diǎn)，再校正，分辨率為19.5米，得到校正的多光譜影像。1、根據(jù)我們第二組的區(qū)域精裁剪校正的
