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《遙感圖像軟件實習報告.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、指導老師：況潤元老師姓名：榮五妹學號：20號班級：地信101一、實習目的了解ENVI基本信息、基本概念及其主要特性。學會在ENVI中對影像進行地理校正，添加地理坐標，以及如何使用ENVI進行影像到影像的配準和影像到地圖的校正。學會使用ENVI生成影像地圖的步驟，學會利用全色影像和多光譜影像進行HSV融合的步驟。學會使用計算機進行自動分類，了解分類方法，并對分類后進行處理，評價分類的精度，或者將類概括出來并導入到地圖影像和矢量GIS中。二、實習內(nèi)容第一步，根據(jù)實際測量的GPS坐標點校正每組截取的百度地圖或谷
2、哥地圖，校正后坐標統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。第二步，使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。第三步，用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。第四步，根據(jù)每組指定區(qū)域，完成相鄰圖像的鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。第五步，圖像噪聲消除與圖像增強（本步驟在有需要的時候執(zhí)行）第六步，使用適當方法完成全色影像和多光譜影像的融合。第七步，通過目視判讀識別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計算機自動識別方法進行地物分類及分類后處理。第八步
3、，利用手工解譯的地物評價計算機自動識別方法地物的精度。第九步，用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專題出圖。第十步，根據(jù)第17章的內(nèi)容，研究區(qū)提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強行要求）。一、時間安排實習時間15-16周，嚴格按照日常作息時間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30。二、學習內(nèi)容每個小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學習第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容，其它章節(jié)選學。學習過程中每個小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容
4、，每個小組必須在15周內(nèi)完成所學內(nèi)容。三、實習步驟1、第二組截取的谷歌地圖如下（第二組范圍：章貢老城區(qū)，西以八一四大道、紅旗大道向東延伸方向為界，北以河為界，東以高速路為界；南到贛州火車站）2、根據(jù)實際測量的GPS坐標點校正截取百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。（1）從ENVI主菜單：Window→AvailabelBandsList→File→OpenImagineFile，打開“02-布點圖”。（2）點擊map>registration>SelectGCPSs:ImagetoMa
5、p，選擇UTM,基準面為WGS-84，50帶，分辨率為1米，點擊OK,找到相應地物，輸入坐標，添加控制點。（3）保存添加的控制點坐標，校正地圖，得到校正的圖片為“校正的圖片-02”.1、使用校正后谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像（1）從ENVI主菜單：Window→AvailabelBandsList→File→OpenImagineFile，打開“371-71-D-4-L20000229133-1”，在圖像窗口單擊右鍵，選擇ROITool，選擇包含我們組范圍的感興趣區(qū)，再裁剪出來存為“粗裁剪的全色
6、影像”。（2）從ENVI主菜單欄中，選擇Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，以“校正的圖片-02”為基準圖像，以“粗裁剪的全色影像”為待校正圖像，找到兩幅圖的相同地物添加控制點，再校正，把分辨率改為2.36米，得到校正的全色影像“校正的全色影像02”。1、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像（1）根據(jù)3.（1）中的步驟裁剪“校正的全色影像02”存為“校正的全色影像-裁剪”，得到下圖：（2）把多光譜影像解壓，在ENVI中打開五個波段的影像
7、，用感興趣區(qū)截取包含我們組范圍的區(qū)域存為EVF格式命名為“感興趣區(qū)-02”，再以它為標準裁剪五個多光譜影像。（3）對五個多光譜影像以“ROI-371-71-L20000089493-1”為基準，分別校正其他四個多光譜影像，利用Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，選擇四個控制點（步驟和3.（2）相同），再用Map→Registration→AutomaticRegistration:ImagetoImage得到校正的多光譜影像，然后用主菜單中的BasicTool
8、s→LayerStacking組合五個校正的多光譜影像得到“組合圖”。（4）裁剪多光譜影像組合圖（步驟和3.（1）中相同），存為“多光譜影像組合圖裁剪”。（5）用Map→Registration→SelectGCPs:ImagetoImage，以“校正的全色影像-裁剪”為基準圖像，“多光譜影像組合圖裁剪”為待校正圖像，找到相同地物添加控制點，再校正，分辨率為19.5米，得到校正的多光譜影像。1、根據(jù)我們第二組的區(qū)域精裁剪校正的
