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《人臉識別技術研究本科畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、人臉識別技術研究人臉識別技術研究摘要人臉識別是一個具有很高理論和應用價值的研究課題。人臉是人類視覺中最為普遍的模式，它所反映的視覺信息在人與人的交流和交往中有著及其重要的作用意義。人臉的特殊性，使得人臉識別技術成為最具潛力的身份識別方式。人臉識別技術應用廣泛，并且日益受到人們的廣泛關注并成為模式識別領域研究的熱點。同時人臉識別又是一個復雜和困難的課題，其原因有:人臉是由復雜的三維曲面構成的可變形體，難以用數(shù)學描述；所有的人臉結構高度相似，而人臉圖像又易受年齡和成像條件的影響。人臉識別涉及的技術很多，其中關鍵的是特征提取和分類方法，本文就以此為重點進行了相關研究。主要工作包括以下幾個方
2、面:1．在人臉圖像特征提取方面，提出了一利”有效的基于ICA的人臉整體特征提取方法；2．在優(yōu)化ICA算法方面，提出了一種改進的FastICA算法，該算法通過減少耗時的雅可比矩陣求逆的次數(shù)，進一步加快了收斂速度；3．建立了SVM/HMM的混合人臉模型。關鍵詞：人臉識別主分量分析；獨立分量分析；隱馬爾可夫模型；支持向量機5人臉識別技術研究AbstractFacerecognitionhasverylagreacademicandpraetiealvalues.Indailylief，peoplekowingeachotherusesatmostofperson’sface.Faceist
3、hemostfamiliarmodelinhumanvision.Thevisualinofmrationrefleetedbyfacehasimportantmeaningandimpactbetweenpeople’sintercommunionandintercourse.Becauseofitsextensiveandappliedrealm，facerecognitiontechniquehasgottheextensiveconcernwithstudyinnearthreedecadesandbecomethemostpotentialmethodofidentityr
4、ecognition.Atthesametime，itisdifficulttoimplementfacerecognitionusingcomputers.First，humanfaceisadeformableobjectcomposedofcomplex3Dcurvesurfaces，Whichishardtoberepresentedinformofmathematics.Secondlyfacesofdifferentpersonshavethesimilarstrueture，andthefaceimagesaregreatlydependentonagesandphot
5、ographyconditions.Thispapermainlystudyfaceextractionandclassmethod，whichconceptcanbesummarizedasofllows.BecausefaceimageisliabletoimpactofvarietiesandfaceisnonrigidandsimilarAccuratefacerecognitionisstilldifficult.Thereisstilllonedistancebetweenfacerecognitionandpraetieality.Theprogressofcomput
6、ertechnology，patternrecognition，humanintelligentandbiologicpsyehology，visionmechanismsurelypromotefacerecognitiondevelop.Keywords:facereeognition，PrincipleComponentAnalysis，IndependentComponentAnalysis，HiddenMarkovModels，SupportVectorMaehines5人臉識別技術研究目錄第1章引言61.1人臉識別技術的應用與難點61.1.1人臉識別技術的廣泛應用61.1
7、.2人臉識別技術的難點81.2人臉識別技術的發(fā)展與現(xiàn)狀81.2.1人臉識別技術發(fā)展的三個階段91.2.2國內外發(fā)展現(xiàn)狀91.3人臉識別的研究內容與主要方法101.3.1人臉識別的研究內容101.3.2人臉識別的視覺機理111.3.3人臉識別系統(tǒng)的組成111.3.4主要的人臉識別方法121.4人臉識別測試數(shù)據(jù)庫161.5本文的主要內容17第2章基于主分量分析的人臉識別方法182.1引言182.2主分量分析的理論基礎182.2.1多維統(tǒng)計數(shù)據(jù)的線性變換192.
