中國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)空間面板分析

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1、中國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)空間面板分析*作者感謝匿名審稿人所給予的指導(dǎo)和建議，當(dāng)然文責(zé)自負(fù)。王火根1沈利生2（1.華僑大學(xué)商學(xué)院；2.華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所、中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所）【摘要】近年來面板數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于各類統(tǒng)計(jì)分析，但變量的空間相關(guān)并沒有引起足夠的重視。本文引入空間面板回歸模型研究中國各省市經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)的關(guān)系。利用matlab軟件及其spatialeconometric模塊建立和比較傳統(tǒng)面板回歸模型與空間面板回歸模型，研究結(jié)果表明空間面板回歸模型較傳統(tǒng)面板回歸模型優(yōu)越，我們的工作為空間面板數(shù)據(jù)分析提供了一個(gè)應(yīng)用實(shí)例。關(guān)鍵詞經(jīng)濟(jì)增長；能

2、源消費(fèi)；空間面板自相關(guān)；空間面板回歸中圖分類號(hào)F224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼AASpatialPanelStatisticalAnalysisonChineseEconomicGrowthandEnergyConsumptionAbstractThisarticlestudiesthespatialpanelautocorrelationoftheChineseprovincialeconomicgrowthandtheenergyconsumption.Wefoundtherewasstatisticallysignificantspatialpanelautocorrelation

3、forthesethreevariables.Further,weestablishedandcomparedthesimplelinearpanelregressionmodelandthespatiallinearpanelregression.Ourresultsindicatedthatthespatiallinearpanelregressionmodelwasbetterthanthesimplelinearpanelregression.KeywordsEconomicgrowth,Energyconsumption,Spatialpanelautocorre

4、lation,Spatiallinearpanelmodel一、前言經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者熱門研究的主題。特別是20世紀(jì)70年代石油危機(jī)以來，世界上更多的國家都在尋找能源與經(jīng)濟(jì)增長之間的真實(shí)關(guān)系。有關(guān)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系問題，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。如Granger和Kraft(1978)、Masih和Masih(1996)、Cheng(1999)、Asafu-Adjaye(2000)、GeorgeHondroyiannis等人(2002)、McAvinchey和Yannopoulos(2003)等分別對(duì)各研究對(duì)象的能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的

5、單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，以考察能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡和短期動(dòng)態(tài)調(diào)整。對(duì)于我國能源需求與經(jīng)濟(jì)增長的研究，YongChang和JiangChang（2003）通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)考察了國內(nèi)和國際油價(jià)波動(dòng)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的影響。林伯強(qiáng)（2004）則通過協(xié)整分析考察了不同時(shí)期我國能源需求與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系；王海鵬等（2005）運(yùn)用協(xié)整理論和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)證研究了我國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整關(guān)系和因果關(guān)系。10但是這些研究一般都集中在時(shí)間數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，基本上都沒有涉及空間分布格局的描述或統(tǒng)計(jì)分析，而對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)的空間相似性或差異的研究更少。中

6、國幅員遼闊，地區(qū)間的空間差異非常明顯，傳統(tǒng)上利用全國總量時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，往往會(huì)掩蓋這種十分顯著的區(qū)域空間差異。因?yàn)榇嬗锌臻g差異，時(shí)間序列回歸方法或面板數(shù)據(jù)不再適合于解釋經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)的復(fù)雜關(guān)系，難以得出真正反映現(xiàn)實(shí)的分析結(jié)論。因此，在處理區(qū)域數(shù)據(jù)時(shí)，需要適當(dāng)?shù)匾肟臻g統(tǒng)計(jì)分析方法（Anselin,1988,Baltagi,SongandKoh,2003,Anselin,LeGalloandJayet,2005）。本文首先利用空間鄰近性矩陣和空間自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中國省級(jí)經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)是否具有顯著的空間相關(guān)性，然后我們建立并比較傳統(tǒng)線性回歸模型和空間線性回歸模型，再

7、進(jìn)一步檢驗(yàn)兩類回歸模型的殘差是否具有顯著的空間相關(guān)性，以確定建立空間回歸模型的必要性，我們的分析揭示了中國省級(jí)經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)的數(shù)量關(guān)系。二、計(jì)量模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，生產(chǎn)函數(shù)是表示生產(chǎn)投入與生產(chǎn)產(chǎn)出之間技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的重要理論模型。傳統(tǒng)上，一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系可以用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)齊次方程式表示:（1）式(1)中是資本份額與勞動(dòng)份額的彈性系數(shù)；A為技術(shù)進(jìn)步,包括結(jié)合性和非結(jié)合性的技術(shù)進(jìn)步。上述C-D生產(chǎn)函數(shù)在解釋生產(chǎn)過程中只考慮了兩個(gè)生產(chǎn)要素,即資本和勞動(dòng)力,但是在當(dāng)今社會(huì)，由于能源因素在生