預(yù)測與決策分析教學(xué)大綱

預(yù)測與決策分析教學(xué)大綱

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1、預(yù)測與決策分析教學(xué)大綱(總學(xué)分:3總上課時數(shù):48上機時數(shù):0)東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院一、課程的性質(zhì)與目的本課程是經(jīng)濟管理類專業(yè)一門重要的專業(yè)主干課程,是研究和判斷經(jīng)濟管理中各種不確定性現(xiàn)象未來數(shù)值的一門重要的方法論學(xué)科。在經(jīng)濟和管理現(xiàn)象日益復(fù)雜、市場情況瞬息萬變的市場環(huán)境中,在許多情況下要求對不肯定事物做出科學(xué)預(yù)測和決策,這就必須在不完全觀察資料的基礎(chǔ)上,對所關(guān)心的指標(biāo)做出可靠的估計,以便做出合適的決策。預(yù)測與決策分析這是處理這些問題的有效工具和手段。因此,強調(diào)和掌握預(yù)測與決策分析這門學(xué)科,在經(jīng)濟管理研究與實踐中都具有極其重要的意義。本課程的任務(wù)是,教授預(yù)測與決策的理論和方

2、法。通過本課程的教學(xué),要培養(yǎng)學(xué)生達(dá)到以下三個目標(biāo):1.掌握定性預(yù)測法、回歸預(yù)測法和時間序列預(yù)測法的基本理論與方法,并能夠運用這些方法對一些實際問題做出預(yù)測。2.掌握隨機性決策的基本概念、隨機性決策問題的基本特點與要素、主觀概率的基本概念、效用函數(shù)的基本概念、以及隨機性決策問題的決策規(guī)則等決策理論的基本理論。3.掌握多目標(biāo)決策的基本概念、多屬性價值函數(shù)、多屬性決策問題的各種決策方法、多目標(biāo)決策問題的各種方法。二、課程內(nèi)容的教學(xué)要求本課程的授課時數(shù)為48學(xué)時,全部教學(xué)任務(wù)在一個學(xué)期完成。第一章統(tǒng)計預(yù)測概述第一節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測的概念和作用第二節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測方法的分類及其選擇第三節(jié) 統(tǒng)計

3、預(yù)測的原則和步驟第二章 定性預(yù)測法第一節(jié)定性預(yù)測法概述第二節(jié) 德爾菲法第三節(jié)主觀概率法第四節(jié)定性預(yù)測的其他方第五節(jié) 情景預(yù)測法第三章回歸預(yù)測法第一節(jié)一元線性回歸預(yù)測法第二節(jié)多元線性回歸預(yù)測方法第三節(jié)非線性回歸預(yù)測法第四節(jié)應(yīng)用回歸預(yù)測時應(yīng)注意的問題第四章時間序列分解法和趨勢外推法第一節(jié)時間序列分解法第二節(jié)趨勢外推法概述第三節(jié)多項式曲線趨勢外推法第四節(jié)指數(shù)曲線趨勢外推法第五節(jié)生長曲線趨勢外推法第六節(jié)曲線擬合優(yōu)度分析第五章時間序列平滑預(yù)測方法第一節(jié)一次移動平均法和一次指數(shù)平滑法第二節(jié)線性二次移動平均法第三節(jié)線性二次指數(shù)平滑法第四節(jié)布朗二次多項式指數(shù)平滑法第五節(jié)溫特線性和季節(jié)性指數(shù)

4、平滑法第六章自適應(yīng)過濾法第一節(jié)自適應(yīng)過濾法的基本原理第二節(jié)自適應(yīng)過濾法的運用過程第三節(jié)電子計算機在自適應(yīng)過濾法中的應(yīng)用第七章平穩(wěn)時間序列預(yù)測法第一節(jié)概述第二節(jié)時間序列的自相關(guān)分析第三節(jié)單位根檢驗和協(xié)整檢驗第四節(jié)ARMA模型的建模第五節(jié)時間序列的案例分析第八章干預(yù)分析模型預(yù)測法第一節(jié)干預(yù)分析模型概述第二節(jié)單變量干預(yù)分析模型的識別和估計第三節(jié)干預(yù)分析模型的應(yīng)用實例第九章景氣預(yù)測法第一節(jié)景氣循環(huán)概述第二節(jié)景氣指標(biāo)體系第三節(jié)擴散指數(shù)第四節(jié)合成指數(shù)第十章灰色預(yù)測法第一節(jié)灰色預(yù)測理論第二節(jié)GM(1,1)模型第三節(jié)GM(1,1)殘差模型以及GM(n,h)模型第十一章狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾

5、波第一節(jié)狀態(tài)空間模型第二節(jié)卡爾曼濾波第三節(jié)方法評價第十二章預(yù)測精度測定與預(yù)測第一節(jié)預(yù)測精度的測定第二節(jié)定量預(yù)測方法的比較第三節(jié)定性預(yù)測與定量預(yù)測的綜合運用第四節(jié)組合預(yù)測法應(yīng)用案例第十三章統(tǒng)計決策概述第一節(jié)決策的概念和種類第二節(jié)決策的作用和步驟第三節(jié)決策的公理和原則第十四章風(fēng)險型決策方法第一節(jié)風(fēng)險型決策的基本問題第二節(jié)不同標(biāo)準(zhǔn)的決策方法第三節(jié)決策樹第四節(jié)風(fēng)險決策的敏感性分析第五節(jié)完全信息價值第六節(jié)效用概率與決策方法第七節(jié)連續(xù)型變量的風(fēng)險型決策方法第八節(jié)馬爾科夫決策方法第十五章貝葉斯決策方法第一節(jié)貝葉斯決策概述第二節(jié)對葉斯決策方法的類型和應(yīng)用第十六章不確定型決策方法第一節(jié)“好中

6、求好”決策方法第二節(jié)“壞中求好”決策方法第三節(jié)系數(shù)決策方法第四節(jié)“最小的最大后悔值”決策方法第五節(jié)各種決策方法的比較和選擇第十七章多目標(biāo)決策法第一節(jié)多目標(biāo)決策概述第二節(jié)層次分析法第三節(jié)多屬性效用決策方法第四節(jié)優(yōu)劣系數(shù)法第五節(jié)模糊決策法三、能力培養(yǎng)的要求1.分析能力的培養(yǎng):培養(yǎng)學(xué)生利用所學(xué)知識分析和解決相應(yīng)的經(jīng)濟管理中的實際問題的能力,構(gòu)建和處理預(yù)測與決策中的數(shù)學(xué)模型的能力,以及利用所學(xué)方法對實際決策問題進(jìn)行決策的能力。2.數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng):要求學(xué)生通過本課程的學(xué)習(xí),具備對各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理的能力和對計算結(jié)果的正確性進(jìn)行判斷或校核的能力;3.自學(xué)能力的培養(yǎng):通過本課程

7、的教學(xué),要培養(yǎng)和提高學(xué)生對所學(xué)知識進(jìn)行整理、概括、消化吸收的能力,以及圍繞課堂教學(xué)內(nèi)容,閱讀參考書籍和資料,自我擴充知識領(lǐng)域的能力。4.表達(dá)能力的培養(yǎng):主要是通過作業(yè),清晰、整潔地表達(dá)自己解決問題的思路和步驟的能力。5.創(chuàng)新能力的培養(yǎng):培養(yǎng)學(xué)生獨立思考、深入鉆研問題的習(xí)慣,和對問題提出多種解決方案、選擇不同計算方法,以及對計算進(jìn)行簡化和舉一反三的能力四、建議學(xué)時分配課程內(nèi)容講課習(xí)題課或課堂討論實驗上機統(tǒng)計預(yù)測概述3定性預(yù)測法21回歸預(yù)測法21時間序列分解法和趨勢外推法21時間序列平滑預(yù)測方法21自適應(yīng)過濾法21平穩(wěn)

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