資源描述：
《預(yù)測(cè)與決策教學(xué)大綱》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》課程教學(xué)大綱英文名稱：EconomicForecastingandDecision學(xué)時(shí)數(shù)：51學(xué)分?jǐn)?shù)：3適用專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)相關(guān)專業(yè)一、課程的性質(zhì)和口的該課程是經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)相關(guān)專業(yè)的模塊選修課或全校任意選修課。它的目的和任務(wù)是使學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策的基本理論和方法，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策模型的建立，提高學(xué)生的定量分析能力。二、課程教學(xué)內(nèi)容及各章節(jié)學(xué)吋分配第一章、預(yù)測(cè)的基本問題（3學(xué)時(shí)）了解：國(guó)內(nèi)外預(yù)測(cè)發(fā)展?fàn)顩r理解：預(yù)測(cè)的含義預(yù)測(cè)的特點(diǎn)預(yù)測(cè)的分類掌握：預(yù)測(cè)的程序預(yù)測(cè)精確度及其影響因素預(yù)測(cè)的原則第二章、宜觀判斷預(yù)測(cè)法（4學(xué)時(shí)）了解：D
2、elphi法的兩種形式及其優(yōu)缺點(diǎn)PERT預(yù)測(cè)法的起源理解：Delphi法的基本特點(diǎn)選擇專家的標(biāo)準(zhǔn)選擇專家的渠道對(duì)Delphi法的評(píng)價(jià)掌握：Delphi法的基木原理數(shù)據(jù)處理的四分位法、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法對(duì)等級(jí)比較答案的統(tǒng)計(jì)處理用Excel計(jì)算中位數(shù)和四分位數(shù)趨勢(shì)判斷的基本原理及其在Excel屮的應(yīng)用Excel屮的AVERAGE、NORMSINV.NORMSDIST函數(shù)銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法的基木原理PERT預(yù)測(cè)法的基木原理和方法第一節(jié)Delphi法知識(shí)點(diǎn):Delphi法的兩種形式及其優(yōu)缺點(diǎn)Delphi法的基木原理Delphi法的基本特點(diǎn)選擇專家的標(biāo)準(zhǔn)選擇專家的渠道對(duì)Del
3、phi法的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理的四分位法、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法對(duì)等級(jí)比較答案的統(tǒng)計(jì)處理用Excel計(jì)算中位數(shù)和四分位數(shù)第二節(jié)趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)知識(shí)點(diǎn)：趨勢(shì)判斷的基木原理及其在Excel中的應(yīng)用2第三節(jié)銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法知識(shí)點(diǎn)：Excel屮的AVERAGE、NORMSINV、NORMSDIST函數(shù)應(yīng)用Excel舉例說明銷售人員判斷預(yù)測(cè)綜合法的基木原理第四節(jié)PERT預(yù)測(cè)法知識(shí)點(diǎn)：PERT預(yù)測(cè)法的起源、基木原理和方法第三章、一元線性回歸模型（6學(xué)吋）了解：經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系“冋歸“名稱的來(lái)源理解：一元線性回歸模型中隨機(jī)項(xiàng)的來(lái)源回歸分析的基本思想和方法t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、r檢驗(yàn)的關(guān)系樣木決定系
4、數(shù)冋歸方程的標(biāo)準(zhǔn)記法掌握：一元回歸模型的一般形式樣本回歸方程誤差隨機(jī)項(xiàng)的基本假定回歸分析的主耍內(nèi)容普通最小平方法t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、r檢驗(yàn)的檢驗(yàn)思想及步驟點(diǎn)預(yù)測(cè)區(qū)間預(yù)測(cè)控制應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行一元回歸分析第一節(jié)回歸模型的-?般描述知識(shí)點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系一元線性回歸的一般形式隨機(jī)誤差項(xiàng)的來(lái)源隨機(jī)誤差項(xiàng)的基本假定“回歸“名稱的來(lái)源回歸分析的基木思想和方法回歸分析的主要內(nèi)容第二節(jié)參數(shù)估計(jì)知識(shí)點(diǎn)：樣本回歸方程普通最小平方法第三節(jié)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、r檢驗(yàn)的檢驗(yàn)思想及步驟樣木決定系數(shù)三種檢驗(yàn)的關(guān)系回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)記法第四節(jié)預(yù)測(cè)與控制知識(shí)點(diǎn)：點(diǎn)預(yù)測(cè)區(qū)間預(yù)測(cè)控制第五節(jié)
5、案例：一元線性回歸模型的應(yīng)用知識(shí)點(diǎn)：應(yīng)用excel、SPSS、Eviews軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)例進(jìn)行一元冋歸分析第四章、多元線性回歸模型（6學(xué)吋）了解：前進(jìn)法、后退法、逐步冋歸法、偏和關(guān)系數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)3理解：選元的標(biāo)準(zhǔn)多元線性回歸模型的一般形式及基本假定樣木回歸模型及方程F■檢驗(yàn)t■檢驗(yàn)掌握：參數(shù)的最小二乘估計(jì)隨機(jī)誤差項(xiàng)均值和方差的估計(jì)回歸系數(shù)的置信區(qū)間決定系數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)分析復(fù)相關(guān)系數(shù)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)偏相關(guān)系數(shù)前進(jìn)法、后退法、逐步冋歸法、偏相關(guān)系數(shù)法的基木思想多元冋歸的點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)應(yīng)用Excel、SPSS、Eviews軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)例進(jìn)行多元回歸分析應(yīng)用excel進(jìn)行矩陣乘法
6、、矩陣轉(zhuǎn)置、逆矩陣的運(yùn)算第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設(shè)知識(shí)點(diǎn)：多元線性回歸模型的一般形式及其基本假定第二節(jié)參數(shù)估計(jì)知識(shí)點(diǎn)：樣本冋歸模型及方程參數(shù)的最小二乘估計(jì)隨機(jī)誤差項(xiàng)均值和方差的估計(jì)回歸系數(shù)的置信區(qū)間第三節(jié)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)：決定系數(shù)檢驗(yàn)F■檢驗(yàn)t?檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)分析復(fù)相關(guān)系數(shù)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)偏相關(guān)系數(shù)第四節(jié)解釋變量的選擇知識(shí)點(diǎn)：選元的標(biāo)準(zhǔn)而進(jìn)法、后退法、逐步回歸法、偏相關(guān)系數(shù)法的基本思想及其優(yōu)缺點(diǎn)第五節(jié)利用多元線性冋歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)知識(shí)點(diǎn)：多元回歸的點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)第六節(jié)案例：多元線性回歸模型的應(yīng)用舉例知識(shí)點(diǎn)：應(yīng)用Excel.SPSS、Eviews軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)例進(jìn)行多元
7、回歸分析應(yīng)用excel進(jìn)行矩陣乘法、矩陣轉(zhuǎn)置、逆矩陣的運(yùn)算第五章、非線性回歸與自回歸模型（4學(xué)時(shí)）了解：非線性回歸、自回歸模型的一般形式理解：自回歸預(yù)測(cè)變量數(shù)列的確定掌握：應(yīng)用ExceKSPSS、Eviews軟件對(duì)非線性回歸及自回歸模型進(jìn)行回歸分析第一節(jié)非線性回歸模型4知識(shí)點(diǎn)：非線性模型的形式用Excel.SPSS、Eviews軟件對(duì)非線性模型進(jìn)行冋歸分析第二節(jié)自回歸模型知識(shí)點(diǎn)：口回歸預(yù)測(cè)的含義變量數(shù)列的確定應(yīng)用ExceKSPSS、Eviews軟件對(duì)口冋歸模型進(jìn)行冋歸分析第六章、時(shí)序分析（9學(xué)吋）了解：時(shí)序及時(shí)序分析的概念非線性趨勢(shì)的曲線特征理解：時(shí)
