基于hadoop分布式平臺(tái)的海量圖像檢索

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1、第41卷第4期南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)Vol.41No.42017年8月JournalofNanjingUniversityofScienceandTechnologyAug2017基于Hadoop分布式平臺(tái)的海量圖像檢索王搖倩,譚永杰,秦?fù)u杰,柴爭(zhēng)義,葉海琴(周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,河南周口466001)摘搖要:為了加快海量圖像檢索速度,提出基于Hadoop分布式平臺(tái)的海量圖像檢索系統(tǒng)。首先提取待檢索圖像的特征,然后通過(guò)Hadoop分布式平臺(tái)下圖像特征匹配,根據(jù)匹配結(jié)果得到圖像檢索結(jié)果,最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析了圖像檢索速度和效率,結(jié)果表明,該文模型大幅度提升

2、了海量圖像檢索速度,比對(duì)比系統(tǒng)獲得更優(yōu)的圖像檢索效率,具有更高的實(shí)際實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:海量圖像;圖像檢索;云計(jì)算;分布式平臺(tái);圖像特征中圖分類(lèi)號(hào):TP391搖搖文章編號(hào):1005-9830(2017)04-0442-06DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.007MassiveimageretrievalbasedonHadoopdistributedplatformWangQian,TanYongjie,QinJie,ChaiZhengyi,YeHaiqin(SchoolofComputerScienceandTec

3、hnology,ZhoukouNormalUniversity,Zhoukou466001,China)Abstract:Inordertospeeduptheimageretrieval,amassiveimageretrievalsystembasedonHadoopdistributedplatformisproposed.Firstly,thefeaturesofimageareextracted,andthefeaturesoftheimagelibraryaredividedintoseveralsubfeaturedatabases;second

4、ly,imageretrievalresultsareobtainedaccordingtothematchingresultsbyHadoopdistributedplatform;finally,thespeedandefficiencyofimageretrievalareanalyzedbysimulationexperiments.Theresultsshowthattheproposedsystemcangreatlyimprovethespeedofimageretrieval,cangetbetterimageretrievalefficien

5、cycomparedwithcontrastmodelsandhashigherpracticalvalue.Keywords:massiveimage;imageretrieval;cloudcomputing;distributedplatform;imagefeature搖收稿日期:2016-07-21搖搖修回日期:2017-04-08搖基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(U1504613);河南省高?？萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃(17IRTSTHN009);河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(172102210607)搖作者簡(jiǎn)介:王倩(1984-),女,講師,主要研究方向:大數(shù)據(jù)處理,圖

6、像處理,E鄄mail:251766293@qq.com。搖引文格式:王倩,譚永杰,秦杰,等.基于Hadoop分布式平臺(tái)的海量圖像檢索[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2017,41(4):442-447.搖投稿網(wǎng)址:http://zrxuebao.njust.edu.cn總第215期王搖倩搖譚永杰搖秦?fù)u杰搖柴爭(zhēng)義搖葉海琴搖基于Hadoop分布式平臺(tái)的海量圖像檢索搖44搖3搖搖圖像檢索是指根據(jù)圖像的內(nèi)容,計(jì)算機(jī)采用以海量方式增加,圖像庫(kù)中的圖像數(shù)量劇增,單節(jié)某一種自動(dòng)分類(lèi)算法將圖像判斷為相應(yīng)的類(lèi)別。點(diǎn)的圖像檢索系統(tǒng)無(wú)法滿足海量圖像檢索的要求。[1-3]圖像檢索是圖像應(yīng)用

7、的一個(gè)重要方向。近些Hadoop平臺(tái)是一種分布式處理平臺(tái),是云計(jì)算的年來(lái),隨著Internet的不斷發(fā)展以及多媒體技術(shù)開(kāi)源實(shí)現(xiàn),采用Map/Reduce的編程模式,具有處的不斷成熟,網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了海量圖像,如何對(duì)海量理速度快、效果好等優(yōu)點(diǎn),為大規(guī)模、海量圖像處理[4][11]圖像進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的檢索面臨巨大的挑戰(zhàn)。提供了一種新的平臺(tái)。圖像檢索經(jīng)歷了3個(gè)階段:基于元數(shù)據(jù)的圖像在深入分析究Hadoop框架和原理的基礎(chǔ)上,結(jié)檢索、基于文本標(biāo)注的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像合大規(guī)模、海量圖像檢索的特點(diǎn),提出了基于Hadoop[6]檢索?；谠獢?shù)據(jù)的圖像檢索是最原始的圖像分布

8、式平臺(tái)的海量圖像檢索系統(tǒng),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)