基于hadoop分布式平臺的海量圖像檢索

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1、第41卷第4期南京理工大學學報Vol.41No.42017年8月JournalofNanjingUniversityofScienceandTechnologyAug2017基于Hadoop分布式平臺的海量圖像檢索王搖倩,譚永杰,秦搖杰,柴爭義,葉海琴(周口師范學院計算機科學與技術(shù)學院,河南周口466001)摘搖要:為了加快海量圖像檢索速度,提出基于Hadoop分布式平臺的海量圖像檢索系統(tǒng)。首先提取待檢索圖像的特征,然后通過Hadoop分布式平臺下圖像特征匹配,根據(jù)匹配結(jié)果得到圖像檢索結(jié)果,最后通過仿真實驗分析了圖像檢索速度和效率,結(jié)果表明,該文模型大幅

2、度提升了海量圖像檢索速度,比對比系統(tǒng)獲得更優(yōu)的圖像檢索效率,具有更高的實際實用價值。關(guān)鍵詞:海量圖像;圖像檢索;云計算;分布式平臺;圖像特征中圖分類號:TP391搖搖文章編號:1005-9830(2017)04-0442-06DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.007MassiveimageretrievalbasedonHadoopdistributedplatformWangQian,TanYongjie,QinJie,ChaiZhengyi,YeHaiqin(SchoolofComputerScience

3、andTechnology,ZhoukouNormalUniversity,Zhoukou466001,China)Abstract:Inordertospeeduptheimageretrieval,amassiveimageretrievalsystembasedonHadoopdistributedplatformisproposed.Firstly,thefeaturesofimageareextracted,andthefeaturesoftheimagelibraryaredividedintoseveralsubfeaturedatabas

4、es;secondly,imageretrievalresultsareobtainedaccordingtothematchingresultsbyHadoopdistributedplatform;finally,thespeedandefficiencyofimageretrievalareanalyzedbysimulationexperiments.Theresultsshowthattheproposedsystemcangreatlyimprovethespeedofimageretrieval,cangetbetterimageretri

5、evalefficiencycomparedwithcontrastmodelsandhashigherpracticalvalue.Keywords:massiveimage;imageretrieval;cloudcomputing;distributedplatform;imagefeature搖收稿日期:2016-07-21搖搖修回日期:2017-04-08搖基金項目:國家自然科學基金(U1504613);河南省高?？萍紕?chuàng)新團隊計劃(17IRTSTHN009);河南省科技攻關(guān)項目(172102210607)搖作者簡介:王倩(1984-),女,講師

6、,主要研究方向:大數(shù)據(jù)處理,圖像處理,E鄄mail:251766293@qq.com。搖引文格式:王倩,譚永杰,秦杰,等.基于Hadoop分布式平臺的海量圖像檢索[J].南京理工大學學報,2017,41(4):442-447.搖投稿網(wǎng)址:http://zrxuebao.njust.edu.cn總第215期王搖倩搖譚永杰搖秦搖杰搖柴爭義搖葉海琴搖基于Hadoop分布式平臺的海量圖像檢索搖44搖3搖搖圖像檢索是指根據(jù)圖像的內(nèi)容,計算機采用以海量方式增加,圖像庫中的圖像數(shù)量劇增,單節(jié)某一種自動分類算法將圖像判斷為相應的類別。點的圖像檢索系統(tǒng)無法滿足海量圖像檢索

7、的要求。[1-3]圖像檢索是圖像應用的一個重要方向。近些Hadoop平臺是一種分布式處理平臺,是云計算的年來,隨著Internet的不斷發(fā)展以及多媒體技術(shù)開源實現(xiàn),采用Map/Reduce的編程模式,具有處的不斷成熟,網(wǎng)絡上出現(xiàn)了海量圖像,如何對海量理速度快、效果好等優(yōu)點,為大規(guī)模、海量圖像處理[4][11]圖像進行快速、準確的檢索面臨巨大的挑戰(zhàn)。提供了一種新的平臺。圖像檢索經(jīng)歷了3個階段:基于元數(shù)據(jù)的圖像在深入分析究Hadoop框架和原理的基礎上,結(jié)檢索、基于文本標注的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像合大規(guī)模、海量圖像檢索的特點,提出了基于Hadoop[6]檢

8、索?；谠獢?shù)據(jù)的圖像檢索是最原始的圖像分布式平臺的海量圖像檢索系統(tǒng),通過仿真實驗