中國區(qū)域能源壓力空間差異分析

《中國區(qū)域能源壓力空間差異分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、中國區(qū)域能源壓力空間差異分析［內(nèi)容摘要］改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，伴隨而來則是每年能源消費量屢創(chuàng)新高，對能源生產(chǎn)和供給造成了巨大的壓力。采用能源消費總量作為環(huán)境壓力的衡量指標(biāo)，以STIRPAT模型為基礎(chǔ)，將能源消費的空間效應(yīng)納入到STIRPAT模型進(jìn)行空間計量分析。由于各個地區(qū)對能源產(chǎn)生的壓力不同，因此利用局域空間計量經(jīng)濟(jì)模型的方法――空間變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型開展研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：采用GWR模型進(jìn)行估計各個地區(qū)人口、社會富裕度和第二產(chǎn)業(yè)對能源的彈性是有差異性的。各個地區(qū)針對本地區(qū)能源產(chǎn)生壓力的三個因素制定差異化的調(diào)控措

2、施是有必要的。［關(guān)鍵詞］能源消費；STIRPAT模型；地理加權(quán)回歸模型一、引言13中國經(jīng)濟(jì)取得了舉世的成就，近年來經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展也加大了對能源的需求量。目前中國已經(jīng)成為世界上第二大能源消費國。能源消費量巨大，對能源的生產(chǎn)和供給產(chǎn)生了巨大的壓力。我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)表現(xiàn)出對能源的高消費和較強(qiáng)依賴等特點。能源問題一直都是學(xué)術(shù)界長期討論的話題，今年來涌現(xiàn)出不少研究能源的文獻(xiàn)。例如經(jīng)濟(jì)增長與能源消費的關(guān)系，［1-3］能源效率的影響因素的問題。［4-6］有的學(xué)者建立空間計量經(jīng)濟(jì)模型研究能源問題，［7］(93-98)有的學(xué)者利用“STIRPAT”

3、模型研究能源問題。［8］(1032-1037)“STIRPAT”模型是一個得到廣泛應(yīng)用的、非常成熟的模型。“STIRPAT”模型是一個得到廣泛應(yīng)用的、非常成熟的模型，王立猛等（2006）以能源消費總量作為環(huán)境壓力的衡量指標(biāo)，基于時間序列的數(shù)據(jù)角度來分析人口數(shù)量、富裕度、能源強(qiáng)度和能源消費的選擇行為等人類驅(qū)動力對環(huán)境壓力的影響。［9］(862-869)然而由于中國地理差異較大，存在著地理空間的非均質(zhì)性和均衡性，并且從部分學(xué)者的研究來看，能源消費存在著地域空間差異的問題，依照傳統(tǒng)的計量方法進(jìn)行分析無法揭示空間差異所帶來的影響，因此

4、，本文以“STIRPAT”模型為基礎(chǔ)，采用地理加權(quán)回歸（GeographicalWeightedRegression）并建立“STIRPAT”空間計量經(jīng)濟(jì)模型來分析中國30個省域人口、社會富裕度和第二產(chǎn)業(yè)對能源不同的空間作用機(jī)制和影響程度。二、STIRPAT模型和變量數(shù)據(jù)13Ehrlich和Holden（1971）、Ehrlich和Holden（1972）首次提出建立“IPAT”方程來反映人口對環(huán)境壓力的影響，I是環(huán)境壓力（Impact）、P是人口數(shù)量（Population）、A是富裕度（Affluence）、T為技術(shù)（Tec

5、hnology）。［10-11］由于該模型是一個被認(rèn)可的模型，現(xiàn)在被廣泛的用于分析環(huán)境等變化的決定因素。在本文中，借此模型來分析中國能源問題，即研究某些因素對能源消費的影響。Ｉ變量選用能源消費作為環(huán)境壓力變量，P變量選用人口數(shù)量，A是富裕度變量，采用的是比較常用的人均GDP來衡量。本文將技術(shù)變量改為第二產(chǎn)業(yè)比重（SecondaryIndustry）。無疑，技術(shù)確實有可能改進(jìn)能源消費的變化，按照實際情況來說，技術(shù)進(jìn)步有利于降低能源消費，從而緩解能源的壓力，這從很多文獻(xiàn)已經(jīng)得到了證實。但是本文沒有考慮技術(shù)進(jìn)步的原因主要是因為技術(shù)指

6、標(biāo)難以刻畫，國外文獻(xiàn)一般采用從事研究的科學(xué)家、工程師的數(shù)量或者專利申請量、授權(quán)數(shù)來衡量，國內(nèi)較多采用R&D比重、財政支出中的科技經(jīng)費比重。國外研發(fā)機(jī)構(gòu)大多基于企業(yè)，能夠較好的描述技術(shù)水平，而國內(nèi)研發(fā)主體是政府機(jī)構(gòu)，大多是政府對技術(shù)的需求，不能真實的反應(yīng)技術(shù)進(jìn)步。在中國暫時沒有一個很好的指標(biāo)刻畫技術(shù)進(jìn)步。因而在本文中，將模型中的技術(shù)變量改為第二產(chǎn)業(yè)比重。這是由于，在中國，能源消費的主體是第二產(chǎn)業(yè)，所占比重在70%以上，第二產(chǎn)業(yè)受國家宏觀調(diào)整影響比較明顯，第二產(chǎn)業(yè)比重的變動對能源產(chǎn)生巨大的影響，估算第二產(chǎn)業(yè)對能源的壓力，做出定量的

7、分析，為政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整和規(guī)劃提供了科學(xué)的判斷。13“I=PAT”模型存在一些局限，無法改變一個因素同時保持其他固定不變來分析問題。因此，York等（2003）在IPAT的基礎(chǔ)上，建立了STIRPAT（Stochasticimpactsbyregressiononpopulation,affluenceandtechnology）模型，［12］(351-365)即：I=cP??1?A??2?T??3?e（1）將模型取對數(shù)，模型可以寫為：LnI=c+?1LnP+?2LnA+?3LnSI+e（2）式中，P代表人口、A代表社會富裕度

8、、SI表示第二產(chǎn)業(yè)比重。文用此模型來分析中國分省市人口、社會富裕度和第二產(chǎn)業(yè)比重對能源消費的影響。一般來說，人口越多對能源的需求就越旺盛，能源消費就越高，對能源的壓力就越大。按照通常的情況來看，社會越富裕，能源的消耗也就越多，經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)伴生了諸多能源消耗的物品，例如汽車等。工