圖像分割技術(shù)研究--畢業(yè)論文

圖像分割技術(shù)研究--畢業(yè)論文

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1、本科畢業(yè)論文圖像分割技術(shù)研究Surveyontheimagesegmentation學(xué)院名稱:電氣信息工程學(xué)院專業(yè)班級(jí):電子信息工程0601班2010年6月353535圖像分割技術(shù)研究摘要圖像分割是圖像分析的第一步,是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ),是圖像理解的重要組成部分,也是圖像處理、模式識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)十分重要且又十分困難的問題。在圖像處理過程中,原有的圖像分割方法都不可避免的會(huì)產(chǎn)生誤差,這些誤差會(huì)影響到圖像處理和識(shí)別的效果。遺傳算法作為一種求解問題的高效并行的全局搜索方法,以其固有的魯棒性、并行性和自適應(yīng)性,使之非常

2、適于大規(guī)模搜索空間的尋優(yōu),已廣泛應(yīng)用許多學(xué)科及工程領(lǐng)域。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用也正日益受到重視,為圖像分割問題提供了新而有效的方法。本文對(duì)遺傳算法的基本概念和研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述;重點(diǎn)闡述了基于遺傳算法的最大類間方差進(jìn)行圖像分割算法的原理、過程,并在MATLAB中進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于遺傳算法的最大類間方差方法的分割速度快,輪廓區(qū)域分割明顯,分割質(zhì)量高,達(dá)到了預(yù)期目的。關(guān)鍵字:圖像分割;遺傳算法;閾值分割35SurveyontheimagesegmentationAbstractImagesegmenta

3、tionisthefirststepofimageprocessingandthebasicofcomputervision.Itisanimportantpartoftheimage,whichisaveryimportantanddifficultprobleminthefieldofimageprocessing,patternrecognition.Inimageprocessingprocess,theoriginalmethodofimagesegmentationcanproduceinevitabl

4、eerrorsandtheseerrorscanaffecttheeffectofimageprocessingandidentification.ThispaperdiscussesthecurrentsituationofthegeneticalgorithmsusedintheimagesegmentationandgivessomekindofprinciplesandtheprocessesongeneticalgorithmofimagesegmentationInthispaper.Italsodes

5、criptsthebasicconceptsandresearchongeneticalgorithms.ItemphasizesthealgorithmbasedongeneticandostuandrealizesthesimulationonMatlab.Theexperimentalresultsshowthatthismethodworkswellinsegmentationspeed,theoutlineofthedivisionandseparateareasofhighqualityandachie

6、vethedesiredeffect.Geneticalgorithm(GA)isasortofefficient,paralled,fullsearchmethodwithitsinherentvirtuesofrobustness,parallelandself-adaptivecharacters.Itissuitableforsearchingtheoptimizationresultinthelargesearchspace.Nowithasbeenappliedwidelyandperfectlyinm

7、anystudyfieldsandengineeringareas.IncomputervisionfieldGAisincreasinglyattachedmoreimportance.Itprovidestheimagesegmentationanewandeffectivemethod.Keywordsimagesegmentation;geneticalgorithm;imagethresholdsegmentation35目錄第一章緒論11.1本課題研究的背景、目的與意義11.2本課題研究的現(xiàn)狀與前景21

8、.3本論文的主要工作及內(nèi)容安排3第二章圖像分割基本理論42.1圖像分割基本概念42.2圖像分割的體系結(jié)構(gòu)42.3圖像分割方法分類52.3.1閾值分割方法52.3.2邊緣檢測(cè)方法82.3.3區(qū)域提取方法92.3.4結(jié)合特定理論工具的分割方法102.4圖像分割的質(zhì)量評(píng)價(jià)11第三章遺傳算法相關(guān)理論123.1遺傳算法的應(yīng)用研究概況123.2遺傳算法的發(fā)展123.3遺

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