圖像分割技術研究--畢業(yè)論文

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1、本科畢業(yè)論文圖像分割技術研究Surveyontheimagesegmentation學院名稱:電氣信息工程學院專業(yè)班級:電子信息工程0601班2010年6月222圖像分割技術研究摘要圖像分割是圖像分析的第一步,是計算機視覺的基礎,是圖像理解的重要組成部分,也是圖像處理、模式識別等多個領域中一個十分重要且又十分困難的問題。在圖像處理過程中,原有的圖像分割方法都不可避免的會產生誤差,這些誤差會影響到圖像處理和識別的效果。遺傳算法作為一種求解問題的高效并行的全局搜索方法,以其固有的魯棒性、并行性和自適應性,使之非常適于大規(guī)模搜索空間的尋優(yōu),已廣泛應用許多學科及工程領域。在計算機視覺領

2、域中的應用也正日益受到重視,為圖像分割問題提供了新而有效的方法。本文對遺傳算法的基本概念和研究進展進行了綜述;重點闡述了基于遺傳算法的最大類間方差進行圖像分割算法的原理、過程,并在MATLAB中進行了仿真實現(xiàn)。實驗結果表明基于遺傳算法的最大類間方差方法的分割速度快,輪廓區(qū)域分割明顯,分割質量高,達到了預期目的。關鍵字:圖像分割;遺傳算法;閾值分割2SurveyontheimagesegmentationAbstractImagesegmentationisthefirststepofimageprocessingandthebasicofcomputervision.Itisa

3、nimportantpartoftheimage,whichisaveryimportantanddifficultprobleminthefieldofimageprocessing,patternrecognition.Inimageprocessingprocess,theoriginalmethodofimagesegmentationcanproduceinevitableerrorsandtheseerrorscanaffecttheeffectofimageprocessingandidentification.Thispaperdiscussesthecurre

4、ntsituationofthegeneticalgorithmsusedintheimagesegmentationandgivessomekindofprinciplesandtheprocessesongeneticalgorithmofimagesegmentationInthispaper.Italsodescriptsthebasicconceptsandresearchongeneticalgorithms.ItemphasizesthealgorithmbasedongeneticandostuandrealizesthesimulationonMatlab.T

5、heexperimentalresultsshowthatthismethodworkswellinsegmentationspeed,theoutlineofthedivisionandseparateareasofhighqualityandachievethedesiredeffect.Geneticalgorithm(GA)isasortofefficient,paralled,fullsearchmethodwithitsinherentvirtuesofrobustness,parallelandself-adaptivecharacters.Itissuitabl

6、eforsearchingtheoptimizationresultinthelargesearchspace.Nowithasbeenappliedwidelyandperfectlyinmanystudyfieldsandengineeringareas.IncomputervisionfieldGAisincreasinglyattachedmoreimportance.Itprovidestheimagesegmentationanewandeffectivemethod.Keywordsimagesegmentation;geneticalgorithm;imaget

7、hresholdsegmentation2目錄第一章緒論11.1本課題研究的背景、目的與意義11.2本課題研究的現(xiàn)狀與前景21.3本論文的主要工作及內容安排3第二章圖像分割基本理論42.1圖像分割基本概念42.2圖像分割的體系結構42.3圖像分割方法分類52.3.1閾值分割方法52.3.2邊緣檢測方法82.3.3區(qū)域提取方法92.3.4結合特定理論工具的分割方法102.4圖像分割的質量評價11第三章遺傳算法相關理論123.1遺傳算法的應用研究概況123.2遺傳算法的發(fā)展123.3遺傳算法的基

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