基于預(yù)處理的位平面復(fù)雜度分割隱寫改進(jìn)算法

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1、基于預(yù)處理的位平面復(fù)雜度分割隱寫改進(jìn)算法文章編號:1001-9081(2012)01-0089-03doi:10.3724/sp.j.1087.2012.00089摘要:位平面復(fù)雜度分割(bpcs)隱寫易受復(fù)雜度直方圖攻擊,為了彌補這一缺陷,提出了一種基于預(yù)處理的改進(jìn)隱寫算法。算法針對載密圖像進(jìn)行統(tǒng)計特征的量化分析,求導(dǎo)出逆向預(yù)處理的補償規(guī)則,進(jìn)而對嵌入信息引起的復(fù)雜度變化進(jìn)行逆向的預(yù)處理補償。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)的算法在保證隱蔽性的同時具有很好的抗復(fù)雜度直方圖攻擊的能力,由于補償過程是在隱藏秘密信息之前發(fā)生的,算法也較好地保持了bpcs大容量隱寫的優(yōu)點。關(guān)鍵詞:信息隱藏

2、;隱寫;位平面復(fù)雜度分割;預(yù)處理;直方圖中圖分類號:tp391.413;tp309.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼:aabstract:sincebitplanecomplexitysegmentation(bpcs)steganographyisvulnerabletocomplexhistogramattack,thispaperproposedanimprovedalgorithmbasedonpreprocessing.thesteganographyderivedcompensatoryrulefromdistributionofthecoverimage.thenituse

3、dreversedpreprocessingincompensationtothechangeofcomplexitycausedbyembeddedinformation.theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmcanproperlyhideinformationandcounteracttheattackofcomplexhistogram.thecompensationhappensbeforeinformationhiding,soitcanmaintainthebigcapacitycharacteris

4、ticoftheoriginalalgorithm.keywords:informationhiding;steganography;bitplanecomplexitysegmentation(bpcs);preprocessing;histogram0引言隨著計算機、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化等信息技術(shù)的發(fā)展,作為信息安全重要研究方向的信息隱藏技術(shù)也被賦予了新的生命。隱寫(steganography)是信息隱藏技術(shù)的一個重要分支,其目的在于秘密信息的通信雙方以圖像、音頻等數(shù)字媒體作為掩護(hù),將要發(fā)送的秘密信息嵌入到載體信號內(nèi)部,在第三方無法察覺的情況下,通過公共信道完成秘密信息的傳

5、遞。位平面復(fù)雜度分割(bitplanecomplexitysegmentation,bpcs)隱寫算法借鑒了最低有效位(leastsignificantbit,lsb)隱寫算法中位替換的思想,采用塊替換的方法嵌入秘密信息。其主要是根據(jù)人的感覺器官對變化劇烈、復(fù)雜度較高的位面小塊比較不敏感的特點,將載體數(shù)據(jù)的多個位平面都分成固定大小的小塊,利用復(fù)雜度較高的位面小塊來隱藏秘密信息,較好地保持了圖像的視覺特性,同時由于秘密信息可以隱藏在多個位平面,所以該方法有較大的嵌入容量[1-2]。bpcs算法既可應(yīng)用于空域隱寫,又可應(yīng)用于變換域的隱寫。根據(jù)bpcs隱寫的原理還衍生出了一些

6、新的隱寫算法[3]。但bpcs隱寫算法也存在安全漏洞,主要是由于嵌入的秘密信息塊的復(fù)雜度與被替換的“類噪聲”(noiselike)塊不同,改變了位平面小塊復(fù)雜度的統(tǒng)計特性,導(dǎo)致復(fù)雜度直方圖出現(xiàn)異常,由復(fù)雜度直方圖的異常特點即可判斷秘密信息的存在[4-5]。本文基于逆向預(yù)處理操作抵消統(tǒng)計缺陷的思路,針對bpcs隱寫后存在復(fù)雜度直方圖異常的現(xiàn)象,提出了一種有效抗統(tǒng)計分析的改進(jìn)算法。1bpcs隱寫及分析bpcs隱寫算法具有較好的隱蔽性和較大的嵌入容量,其在空域和變換域中的嵌入原理和方法都是相同的。bpcs應(yīng)用于靜止圖像空域的具體實現(xiàn)方法[4]如下。1)對圖像進(jìn)行循環(huán)碼編

7、碼,編碼后分成8個位平面。將所有位平面分成相同大小的小塊,如8×8小塊。2)計算每個小塊的復(fù)雜度,其定義為所有相鄰像素對這句話不通順,請作相應(yīng)調(diào)整。中取值不等(即一個為0,另一個為1)的像素對數(shù)目,復(fù)雜度的最大值記為cmax。對于8×8小塊,復(fù)雜度的取值范圍為0~112的整數(shù)。3)將復(fù)雜度大于acmax的位平面小塊用于負(fù)載秘密信息,這里a是系統(tǒng)參數(shù),其值要小于0.5。a取得越小,可嵌入的秘密信息量就越多,實現(xiàn)時一般取a=0.4。4)為了保證嵌入秘密信息小塊后對原位平面小塊復(fù)雜度的改變不至

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