基于區(qū)域方法的圖像分割

基于區(qū)域方法的圖像分割

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1、基于區(qū)域方法的圖像分割圖像表示分成邊界表示(如鏈碼、邊界分段等)和區(qū)域表示(如四叉樹(shù)、骨架等)兩大類。邊界表示關(guān)心的是圖像中區(qū)域的形狀特征;區(qū)域表示則傾向于反映區(qū)域的灰度、顏色、紋理等特征的特點(diǎn)。圖像分割方法有以下三種:1、基于邊緣的方法梯度法……方法直觀,分割結(jié)果比較美觀簡(jiǎn)單,但邊緣檢測(cè)受噪聲影響大,不能保證邊緣的封閉性2、基于區(qū)域的方法區(qū)域生長(zhǎng)法、分裂合并法……保證得到邊緣封閉的區(qū)域,缺點(diǎn)是邊緣復(fù)雜,沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)描述區(qū)域3、基于識(shí)別的方法通過(guò)識(shí)別結(jié)果的反饋實(shí)現(xiàn)分割本文主要探討基于區(qū)域的方法。(1)、區(qū)域生長(zhǎng)方法區(qū)域生長(zhǎng)

2、是一種根據(jù)事前定義的準(zhǔn)則將像素或子區(qū)域聚合成更大區(qū)域的過(guò)程,主要考慮象素及其空間鄰域象素之間的關(guān)系?;舅枷耄簭姆N子區(qū)域(可以是單個(gè)像素)開(kāi)始,逐步增長(zhǎng),獲得滿足一致性的最大區(qū)域。主要問(wèn)題:(1)種子區(qū)域的確定;(2)作為生長(zhǎng)依據(jù)的一致性度量;一致性度量一般方法:灰度均值、灰度方差、紋理、顏色、區(qū)域形狀等。算法實(shí)現(xiàn):1)根據(jù)圖像的不同應(yīng)用選擇一個(gè)或一組種子,它或者是最亮或最暗的點(diǎn),或者是位于點(diǎn)簇中心的點(diǎn)。2)選擇一個(gè)相似性準(zhǔn)則。(灰度級(jí)、彩色、紋理、梯度等特性相似)3)從該種子開(kāi)始向外擴(kuò)張,不斷將與集合中各個(gè)像素連通、且滿

3、足相似性準(zhǔn)則的像素加入集合。4)上一過(guò)程進(jìn)行到不再有滿足條件的新結(jié)點(diǎn)加入集合為止。(終止準(zhǔn)則)通過(guò)像素集合的區(qū)域增長(zhǎng)算法實(shí)現(xiàn):區(qū)域A區(qū)域B種子像素(2)、區(qū)域分裂合并區(qū)域分裂合并法無(wú)需預(yù)先指定種子點(diǎn),它按某種一致性準(zhǔn)則分裂或者合并區(qū)域.可以先進(jìn)行分裂運(yùn)算,然后再進(jìn)行合并運(yùn)算;也可以分裂和合并運(yùn)算同時(shí)進(jìn)行,經(jīng)過(guò)連續(xù)的分裂和合并,最后得到圖像的精確分割效果。分裂合并法對(duì)分割復(fù)雜的場(chǎng)景圖像比較有效。算法實(shí)現(xiàn):1)對(duì)圖像中灰度級(jí)不同的區(qū)域,均分為四個(gè)子區(qū)域2)如果相鄰的子區(qū)域所有像素的灰度級(jí)相同,則將其合并。3)反復(fù)進(jìn)行上兩步操作

4、,直至不再有新的分裂與合并為止

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