基于matlab的圖像去噪算法的研究

基于matlab的圖像去噪算法的研究

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1、東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)摘要在信息化的社會里,圖像在信息傳播中所起的作用越來越大。所以,消除在圖像采集和傳輸過程中而產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要研究分析鄰域平均法、中值濾波法、維納濾波法及模糊小波變換法的圖像去噪算法。首先介紹圖像處理應(yīng)用時(shí)的常用函數(shù)及其用法;其次詳細(xì)闡述了四種去噪算法原理及特點(diǎn);最后運(yùn)用Matlab軟件對一張含噪圖片(含高斯噪聲或椒鹽噪聲)進(jìn)行仿真去噪,通過分析仿真結(jié)果得出:均值濾波是典型的線性濾波,對高斯噪聲抑制是比較好的;中值濾波是常用的非線性濾波方法

2、,對椒鹽噪聲特別有效;維納濾波對高斯噪聲有明顯的抑制作用;對小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理可以在小波變換域中去除低幅值的噪聲和不期望的信號。關(guān)鍵詞:鄰域平均法;中值濾波;維納濾波;小波變換III東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)AbstractIntheinformationsociety,theimageintheinformationtransmissionisusedmoreandmorewidely.Therefore,ensuringtheminimumofthenoiseandpollutionintheprocessofima

3、gecollectionandtransmissionbecameanimportantpartofthefield.Thispapermainlyanalysisanddiscusstheneighborhoodaveragemethod,medianfilteringmethod,wienerfilteringmethodandthefuzzywavelettransformmethodofimagedenoisingalgorithm.Firstlyintroducethecommonimageprocessingfunct

4、ionsanditsapplications.Secondlyelaboratetheprinciplesandcharacteristicsofthefourdenoisingalgorithm.FinallyusingMatlabsoftwaretoanoiseimages(includinggaussiannoiseorsalt&peppernoise),andgettingsomeconclusionsfromthesimulationdenoisinganalysis:averagefilteringistypicalo

5、flinearfilter,whichisbetterusedforgaussiannoise.Themedianfilterisacommonnonlinearfilteringmethod,especiallyeffectivetosalt&peppernoise.Throughwienerfiltering,thegaussiannoiseisinhibitedobviously.Waveletcoefficientsthresholdprocessinginwaveletdomaincanremovenoiseandthe

6、thesignalwhichisnotexpect.Keywords:Averageneighborhood;Medianfilter;Wienerfiltering;WavelettransformIII東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)目錄第1章概述11.1課題研究背景11.2圖像去噪的研究現(xiàn)狀11.3本文主要工作2第2章Matlab簡介42.1Matlab概況42.2Matlab發(fā)展過程42.3Matlab的語言特點(diǎn)52.4Matlab圖像處理常用函數(shù)72.5本章小結(jié)8第3章圖像去噪算法93.1圖像噪聲概述93.2鄰域平均法

7、圖像去噪103.3中值濾波法圖像去噪143.4維納濾波法圖像去噪193.5基于模糊小波變換法圖像去噪213.6本章小結(jié)26第4章基于Matlab的圖像去噪算法仿真274.1鄰域平均法的仿真274.2中值濾波的仿真284.3維納濾波的仿真314.4基于模糊小波變換法的仿真324.5幾種去噪方法的比較分析354.6本章小結(jié)36結(jié)論37參考文獻(xiàn)38致謝39III東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第1章概述1.1課題研究背景21世紀(jì),人類已經(jīng)進(jìn)入了信息化時(shí)代,計(jì)算機(jī)在處理各種信息中發(fā)揮著重要作用。據(jù)統(tǒng)計(jì),人類從自然界獲取的信息中,視覺信息

8、占75%~85%。俗話說“百聞不如一見”,有些場景或事物,不管花費(fèi)多少筆墨都難以表達(dá)清楚,然而,若用一幅圖像描述,可以做到一目了然??梢姡诋?dāng)代高度信息化的社會中,圖形和圖像在信息傳播中所起的作用越來越大,在圖像處理領(lǐng)域,數(shù)字圖像處理得到了飛速發(fā)展

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