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《基于matlab的圖像去噪算法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）摘要在信息化的社會里，圖像在信息傳播中所起的作用越來越大。所以，消除在圖像采集和傳輸過程中而產(chǎn)生的噪聲，保證圖像受污染度最小，成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要研究分析鄰域平均法、中值濾波法、維納濾波法及模糊小波變換法的圖像去噪算法。首先介紹圖像處理應(yīng)用時的常用函數(shù)及其用法；其次詳細(xì)闡述了四種去噪算法原理及特點；最后運(yùn)用Matlab軟件對一張含噪圖片（含高斯噪聲或椒鹽噪聲）進(jìn)行仿真去噪，通過分析仿真結(jié)果得出：均值濾波是典型的線性濾波，對高斯噪聲抑制是比較好的；中值濾波是常用的非線性濾波方法，對椒鹽噪
2、聲特別有效；維納濾波對高斯噪聲有明顯的抑制作用；對小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理可以在小波變換域中去除低幅值的噪聲和不期望的信號。關(guān)鍵詞：鄰域平均法；中值濾波；維納濾波；小波變換III東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）AbstractIntheinformationsociety,theimageintheinformationtransmissionisusedmoreandmorewidely.Therefore,ensuringtheminimumofthenoiseandpollutionintheprocessofimagecollecti
3、onandtransmissionbecameanimportantpartofthefield.Thispapermainlyanalysisanddiscusstheneighborhoodaveragemethod,medianfilteringmethod,wienerfilteringmethodandthefuzzywavelettransformmethodofimagedenoisingalgorithm.Firstlyintroducethecommonimageprocessingfunctionsanditsappli
4、cations.Secondlyelaboratetheprinciplesandcharacteristicsofthefourdenoisingalgorithm.FinallyusingMatlabsoftwaretoanoiseimages(includinggaussiannoiseorsalt&peppernoise),andgettingsomeconclusionsfromthesimulationdenoisinganalysis:averagefilteringistypicaloflinearfilter,whichi
5、sbetterusedforgaussiannoise.Themedianfilterisacommonnonlinearfilteringmethod,especiallyeffectivetosalt&peppernoise.Throughwienerfiltering,thegaussiannoiseisinhibitedobviously.Waveletcoefficientsthresholdprocessinginwaveletdomaincanremovenoiseandthethesignalwhichisnotexpect
6、.Keywords：Averageneighborhood；Medianfilter；Wienerfiltering；WavelettransformIII東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）目錄第1章概述11.1課題研究背景11.2圖像去噪的研究現(xiàn)狀11.3本文主要工作2第2章Matlab簡介42.1Matlab概況42.2Matlab發(fā)展過程42.3Matlab的語言特點52.4Matlab圖像處理常用函數(shù)72.5本章小結(jié)8第3章圖像去噪算法93.1圖像噪聲概述93.2鄰域平均法圖像去噪103.3中值濾波法圖像去噪143.4維納濾波法圖像
7、去噪193.5基于模糊小波變換法圖像去噪213.6本章小結(jié)26第4章基于Matlab的圖像去噪算法仿真274.1鄰域平均法的仿真274.2中值濾波的仿真284.3維納濾波的仿真314.4基于模糊小波變換法的仿真324.5幾種去噪方法的比較分析354.6本章小結(jié)36結(jié)論37參考文獻(xiàn)38致謝39III東北石油大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）第1章概述1.1課題研究背景21世紀(jì)，人類已經(jīng)進(jìn)入了信息化時代，計算機(jī)在處理各種信息中發(fā)揮著重要作用。據(jù)統(tǒng)計，人類從自然界獲取的信息中，視覺信息占75%~85%。俗話說“百聞不如一見”，有些場景或事物，不管花費(fèi)多少
8、筆墨都難以表達(dá)清楚，然而，若用一幅圖像描述，可以做到一目了然?？梢?，在當(dāng)代高度信息化的社會中，圖形和圖像在信息傳播中所起的作用越來越大，在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理得到了飛速發(fā)展
